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在博客文章中温柔的奇异性Openai首席执行官Sam Altman对AI静静而仁慈地改变人类生活的远景描绘了一个愿景。他建议，只有稳定的，几乎无法察觉的上升。智力将变得像电力一样容易接触。机器人将在2027年执行有用的现实任务。科学发现将加速。而且，如果通过谨慎的治理和良好的意愿来适当地指导人类，将会蓬勃发展。
这是一个令人信服的愿景：平静，技术官僚主义，并充满乐观。但这也提出了更深入的问题。我们必须经过什么样的世界才能到达那里？谁受益，什么时候？在这种平稳的进步弧线中剩下什么？
科幻作者威廉·吉布森（William Gibson）提供了更黑暗的场景。在他的小说中外围，未来的闪闪发光技术之前是一件事，即“慢速级联”气候灾难，大流行者，经济崩溃和大规模死亡的速度级联。技术进步，但仅在社会骨折之后。他提出的问题不是发生进展，而是文明在此过程中是否蓬勃发展。
有一个论点是，人工智能可能有助于防止所设想的各种灾难外围。但是，AI是否会帮助我们避免灾难或仅通过它们陪伴我们仍然不确定。对AI的未来力量的信念并不是绩效的保证，并且提高技术能力并不是命运。
在阿尔特曼（Altman）温柔的奇异之处和吉布森（Gibson）的大奖之间是一个模糊的中间立场：AI产生真正的收益，但也是真正的脱位的未来。有些社区蓬勃发展的未来，而另一些社区则磨损，以及我们的能够集体适应不仅是单独或机构成为定义变量。
模糊的中间
其他视野有助于勾勒出这个中间地形的轮廓。在近未想的惊悚片中燃烧，在其机构准备就绪之前，社会充满了自动化。工作消失的速度比人们可以重新技能，引发动荡和镇压更快。在这方面，一位成功的律师失去了他对AI代理商的职位，他不幸成为富人的在线，呼叫礼宾。”
AI实验室人类人类的研究人员回声这个主题：我们应该期望在未来五年内看到[白领工作]自动化。虽然原因很复杂，但仍有迹象开始就业市场正在进入新的结构阶段这是不稳定的，较不可预测的，也许与社会分配意义和安全的核心不那么重要。
电影 Elysium提供了富有的隐喻，该隐喻是通过高级技术逃脱到轨道保护区的，而在斗争下方的地球降低了不平等的权利和访问权限。几年前，一家硅谷风险投资公司的合伙人告诉我，他担心我们会前往这种情况，除非我们公平地分配了AI产生的好处。这些投机性的世界提醒我们，即使是有益的技术也可能在社会上波动，尤其是当他们的收益不平等时。
最终，我们可能会取得像Altman的丰富愿景之类的东西。但是那里的路线不太可能平稳。尽管他的雄辩和镇定的保证，他的论文也是一种说服力，就像预测一样多。温柔的奇异性的叙述令人欣慰，甚至是诱人的，正是因为它绕过了摩擦。它提供了前所未有的转变的好处，而没有完全与这种转变的动荡进行完全抗争。正如永恒的陈词滥调提醒我们的那样：如果听起来太好了，那么可能是真实的。
这并不是说他的意图是不明智的。确实，这可能是衷心的。我的论点只是认识到世界是一个复杂的系统，对可能产生不可预测的后果的无限输入开放。从协同的好运到灾难性的黑天鹅事件，很少是一件事或一项技术，它决定了未来事件的过程。
这人工智能对社会的影响已经在进行。这不仅是技能和部门的转变。这是我们如何组织价值，信任和归属的转变。这是集体迁移的领域：不仅是劳动运动，而且是目的。
当AI重新配置认识，我们的社交世界的结构悄悄地被拉开，重新编织，无论好坏。问题不仅仅在于我们作为社会的速度有多快，而且我们的迁移程度如何。
从历史上看，共同体提到共享的物理资源，包括牧场，渔业和前景，以集体利益为信任。然而，现代社会也取决于认知共享：知识，叙事，规范和机构的共享领域，这些领域使多样化的个人能够在最小的冲突中进行思考，争论和决定。
这种无形的基础设施由公共教育，新闻学，图书馆，公民仪式，甚至广受信任的事实组成，这就是使多元化成为可能的原因。这是陌生人的思考，社区如何共同融合以及民主的运作方式。随着AI系统开始调解知识的访问和信念的形状，这种共同的地形风险被破裂。危险不仅仅是简单的错误信息，而是对共享意义取决于的基础的缓慢侵蚀。
如果认知迁移是一段旅程，它不仅是针对新技能或角色，而且朝着新的集体感官形式迈进。但是，当我们分享的地形开始在我们下面分开时，会发生什么？
几个世纪以来，社会一直依靠一个宽松的共同现实：一个共同的事实，叙事和机构塑造了人们如何理解世界和彼此的方式。正是这个共同的世界 - 不仅仅是基础设施或经济，才能实现多元化，民主和社会信任。但是随着AI系统越来越多地进行调解人们如何访问知识，构建信念和浏览日常生活，这种共同基础是分散的。
大规模个性化已经改变了信息景观。AI策划的新闻提要，量身定制的搜索结果和建议算法巧妙地破坏了公共领域。两个人提出同一聊天机器人的问题可能会收到不同的答案，部分原因是生成AI的概率性质，但也是由于先前的互动或推断的偏好。虽然个性化长期以来一直是数字时代的特征，但AI涡轮增压了其覆盖范围和微妙之处。结果不只是过滤气泡，这是认知漂移 - 对知识的重塑和真理的可能性。
历史学家尤瓦尔·诺亚·哈拉里（Yuval Noah Harari）对这一转变表示紧急关注。他认为，AI的最大威胁在于身体伤害或工作位移，而是情感捕获。他警告说，AI系统越来越擅长模拟同理心，模仿关注和为个人心理学量身定制叙事 - 赋予他们前所未有的能力，以塑造人们的思维，感觉和分配价值的方式。在Harari的观点中，危险是巨大的，不是因为AI会撒谎，而是因为它在这样做时会如此令人信服。这对温柔的奇异性。一个
在AI介导的世界中，现实本身有可能变得更加个性化，更模块化，而集体谈判则更少。对于消费产品或娱乐，这可能是可以忍受的，甚至有用。但是，当扩展到公民生活时，它会带来更深的风险。如果每个公民都居住着一个微妙的认知图，我们仍然可以举办民主话语吗？当机构知识越来越多地外包给培训数据，系统提示和推理过程仍然不透明的机器时，我们仍然可以明智地管理吗？
还有其他挑战。AI生成的内容在内，包括文本，音频和视频很快将与人类产出无法区分。随着生成模型变得越来越擅长模仿，验证的负担将从系统转变为个体。这种反演不仅会侵蚀我们所看到和听到的信任，而且还会侵蚀曾经证实共享真理的机构。然后，认知共识被污染，少是审议的地方，更多的镜子大厅。
这些不是投机性的担忧。AI生成的虚假信息使选举复杂化，破坏了新闻业并在冲突地区造成混乱。而且，随着越来越多的人依靠AI来进行认知任务 - 从总结新闻到解决道德困境，思考的能力可能会降低，即使考虑到单独成长更强大的工具。
现在，共享现实瓦解的趋势现在已经很好。为了避免这种情况，需要有意识的反设计：将多元化优先于个性化，方便性透明性和共同含义而不是量身定制的现实的系统。在我们受竞争和利润驱动的算法世界中，这些选择似乎不太可能，至少在大规模上。问题不仅仅在于我们作为社会的速度，甚至我们是否可以团结起来，而且我们在这一共同的旅程方面有多明智。
浏览群岛：朝着人工智能时代的智慧
如果AI的时代不是导致统一的认知共识，而是进入了不同个人和社区的破裂群岛，那么我们面前的任务不是要重建旧的地形，而是要学习如何在岛屿之间明智地生活。
随着变化的速度和范围超过了大多数人适应的能力，许多人会感到无法解决。工作将丢失，长期以来的价值，专业知识和归属感的叙述也将丢失。认知迁移将导致新的意义社区，其中一些已经形成，即使它们的共同点不如先前的时代。这些是认知群岛：社区，人们围绕着共同的信念，美学风格，意识形态，娱乐兴趣或情感需求。有些是创造力，支持或目的的良性聚会。其他人则由恐惧，申诉或阴谋思想驱动，更孤立和危险。
推进AI将加速这一趋势。即使它通过算法精度使人们脱颖而出，它也将同时帮助人们在全球范围内互相找到彼此，从而策划更精细的身份一致性。但是这样做可能会使维持多元化的粗糙但必要的摩擦变得更加困难。本地关系可能会削弱。共同现实的共同信念系统和感知可能会侵蚀。民主依靠共同的现实和审议对话，可能难以举起。
我们如何以智慧，尊严和联系来浏览这个新的地形？如果我们无法防止分裂，我们如何在其中生活？也许答案不是从解决方案开始的，而是从学习本身来不同的。
与这个问题一起生活
我们可能无法像以前那样重新组装社会认知共识。该中心可能无法固定，但这并不意味着我们必须没有方向漂移。在整个群岛中，任务将学习在这个新的地形中明智地生活。
当我们的工具迷失方向和不是意识形态纯洁而是围绕共同责任的社区时，它可能需要将我们锚定的仪式。我们可能需要新的教育形式，而不是与机器相结合，而要加深我们的辨别能力，背景和道德思想的能力。
如果AI将我们下面的地面分开，它也有机会再次询问我们在这里的目的。不是进步的消费者，而是作为意义的管家。
前方的道路不太可能平稳或柔和。当我们穿越模糊的中间时，智慧的标志也许不是掌握即将发生的事情的能力，而是以清晰，勇气和关心的速度穿越它。我们不能停止技术的进步或否认正在加深的社会骨折，但是我们可以选择介绍介于两者之间的空间。
加里·格罗斯曼（Gary Grossman）是爱德曼（Edelman）技术实践的执行副总裁。
