全国州首席信息官协会周一在一个小组中报告称，各国正在探索生成人工智能，同时将其应用于多种日常用途。
NASCIO 最近对各州 CIO 进行了一项调查，完整结果将于 10 月发布，以探讨他们的政府如何使用 GenAI。NASCIO 创新和新兴问题项目总监 Amy Hille Glasscock 在新奥尔良举行的 NASCIO 2024 年年会上发表讲话，透露了调查受访者提到的四大业务流程：
1.虚拟会议助理转录
2。网络安全运营
3.文档生成和管理
4．软件代码生成
各州首席信息官报告了这些领域以及数据分析领域的试点用例。
点击下面的横幅探索政府转型增强公民服务的场景。
在 NASCIO 2024 上，Glasscock 询问小组成员他们认为列表中缺少什么。
密苏里州负责数字化转型的副首席信息官 Paula Peters 表示，各州应该在人工智能和合同方面采取更多措施。
彼得斯说，我们需要帮助的事情之一是供应商的披露。当我们制定大量合同时，人工智能还不算什么。
因此，国家希望了解供应商如何利用人工智能。他们如何收集数据供人工智能使用，以及将数据发送到哪里？
北卡罗来纳州首席信息官 Jim Weaver 表示，各州必须更加关注数据治理，包括数据准备和数据分类。一个数据集可以具有低分类状态，并且第二数据集也可以具有低分类状态。然而，当合并时，这两个数据集可能会违反隐私准则，因为它会引发一系列不应发布的个人身份信息。
韦弗说，许多机构并不真正知道他们拥有哪些数据以及这些数据位于何处。我们必须利用数据实现正确的目的。
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作为 NASCIO 周一小组的一部分，即将卸任的 NASCIO 主席韦弗表示，数据是生成人工智能的燃料。它使引擎工作。
在年度会议之前，NASCIO 和 EY 发布了一份报告《数据质量对优化 GenAI 至关重要》，该报告显示，只有 22% 的州 CIO 制定了既定的数据质量计划。
报告称，95% 的受访者预计人工智能和 GenAI 将放大数据管理的重要性。大多数受访者 (57%) 将他们的数据管理方法描述为被动型。报告称，这反映出人们普遍缺乏对数据质量原则的理解，缺乏促进改进的正式计划，以及倾向于将数据质量视为技术机构的责任而不是跨部门的问题。
了解更多：以下是各州首席信息官对 GenAI 和劳动力的担忧和希望。
在另一项调查《深入了解人工智能在政府中的整合》中，安永发现州和地方机构几乎每天的人工智能使用率明显低于联邦机构，分别为 51% 和 64%。此外，州机构在采用人工智能政策方面落后于联邦机构，22% 的州领导人表示他们的机构没有政策，相比之下，7% 的联邦机构没有政策。
安永调查确定了州和地方政府扩大人工智能使用的最大障碍：
48% 治理和/或道德框架不明确
30% 缺乏技术基础设施
30% 人工智能应用与当前机构需求不符
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