在2032年，农业市场的人工智能将达到128亿美元SNS内部人士

浦那，2025年6月29日（Globe Newswire） -农业市场的人工智能尺寸分析：

SNS Insider报告指示农业市场的人工智能``尺寸在2023年的价值为18亿美元，到2032年估计达到128亿美元，在2024年至2032年之间以复合年增长率（CAGR）的增长率（CAGR）增长24.34％。

美国农业市场上的人工智能在2023年的价值为5亿美元，预计到2032年，在2024年的2032年的复合年增长率为24.03％。由于技术的早期采用，对农业研究的大量投资以及大量采用了AI驱动的精确农业工具。联邦政府在接下来的十年中得到的支持，对智能农业的投资，自动驾驶机械的部署以及最重要的是，以可持续性为中心的农业技术投资将启动未来的增长。

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本报告中列出的主要参与者分析是：

• IBM Corporation watson农业决策平台
• Microsoft Corporation -Azure Farmbeats
• Deere＆Company see＆Spray
• Trimble Inc. trimble AG软件
• Agco Corporation融合了智能农业
• 巴斯夫Xarvio数字农业解决方案
• Corteva农业知识 - 颗粒状见解
• Bayer AG（气候LLC） - 气候实地考察
• Raven Industries，Inc。VSN（视觉引导系统）
• Prospera技术 - Prospera作物监测
• 塔拉尼斯（Taranis）塔拉尼斯（Taranis）精确侦察
• gamaya gamaya ai作物智能
• Precisionhawk precisionAnalytics农业
• Ageagle Aerial Systems Inc.

农业市场的人工智能报告范围：

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组件：软件段主导，硬件最快的生长一个 

该软件细分市场于2023年主导了市场，并占收入份额的55％，这是由于对AI嵌入设备的巨大要求（例如智能传感器，边缘设备和嵌入式芯片中的制造设备中的芯片）。这样的组件类似于智能工厂的硬件方面，该工厂允许实时提取用于工厂内处理的数据。即使是硬件也是由机器人技术，自动化材料处理和工业相机投资的增加所驱动的。实际上，制造业始终需要硬件，尤其是当该行业朝着更大的网络物理系统迈进时，AI系统的性能在很大程度上被支持它们的硬件确定了很大程度上。

无人机，传感器和自动灌溉工具的快速采用有望推动硬件细分市场，在整个预测时间表中，2024年的复合年增长率是2024年的最快复合年增长率。现在，随着技术的发展，智能设备的价格正在下跌，农民希望最好的硬件在该领域实施实时AI。

技术：机器学习和深度学习主导，计算机视觉最快增长一个 

机器学习和深度学习在2023年统治了市场，并占收入份额的47％，因为它们仍然是模式识别，产量预测以及土壤和作物数据异常检测的基石。借助这些技术，可以建立预测模型，以指出最好的种植时间和受精。这种多功能能力在任何地方都可以保证他们的持续成功。

相比之下，预计计算机视觉段将目睹最快的增长，并且计算机视觉在害虫检测，杂草识别和水果分级的应用增加。计算机视觉是自动化的基本要素，因为它依赖于使用AI支持的高分辨率摄像头和图像处理工具，这将允许快速的视觉分析和解释。

按应用：精确农业主导，农业机器人生长最快一个 

精密农业领域在2023年占据了市场的主导地位，并占了大量收入份额，这是由于其最大程度地利用资源来最大化产出的全面方法。这些细分市场的AI工具有助于播种，灌溉和营养管理，以实现可持续的农业。遥感和基于GPS的自动化系统进一步磨练操作。

农业机器人正在迅速用于自动收获，土壤分析和种植活动时，正在注册最快的复合年增长率。对持续，精确的现场工作以及持续的劳动力短缺的需求，导致对机器人系统的投资，这成为大型农业运营的重要促进技术。

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区域见解：北美占主导地位，亚太地区的增长最快一个 

北美于2023年在农业市场的AI占据了AI的统治，占收入份额的36％，早期采用了高级农业技术以及该地区的强大数字基础设施，但是，在美国和加拿大的Agritech投资在市场中也具有重大作用，在政府中，在这些范围中占36％，在这些范围中，这些范围是在这些范围中占36％，而这些范围在这些范围内占有36％的股份，该系统在2023年的范围内占。伙伴关系。

由于该地区持续的数字化转型，特别是在印度，中国和日本等国家，预计亚太地区将登记2024年至2032年的复合年增长率。粮食安全问题，人口增长和农业开始活动的增加，AI的采用量增加了。

2024年的最新发展

• 2024年6月：IBM推出了针对非洲和南亚小型农民量身定制的新的基于AI的天气预报工具。
• 2024年5月：约翰·迪尔（John Deere）宣布与NVIDIA建立战略合作伙伴关系，以开发自动驾驶拖拉机的实时AI分析。
• 2024年4月：拜耳作物科学推出了其针对小麦和玉米作物的AI驱动疾病检测平台。

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