作者:Katie Adams
在紧缩利润和复杂性上升的时代,一些医院将AI视为生命线,但技术是一种工具,而不是银色子弹。
咨询公司财务转型高级合伙人Prashant Karamchandani说,许多组织希望AI能够快速解决他们的问题,但成功通常源于基础工作,例如组织准备评估或强大的变革管理实践。图片。他上周在接受采访时说HFMA年度会议在丹佛。
那里有很大的机会 - 但是您可以假设您购买它,实施它,然后发生伟大的事情。您必须在时间和资源上进行这项投资,以真正实现这一利益。”
他补充说,AI成功也可以取决于持续改进的过程。
他认为,绩效提高不应该是一次性解决方案。他建议卫生系统建立流程,治理和问责制结构,以推动其工具的持续优化。
Karamchandani强调,富有成果的AI部署的关键是确定人类与自动化应处理哪些任务。他指出,收入周期管理是自动化的主要领域,在正面,中和后台办公室进行了许多行政任务,可以通过AI工具来处理。
这些任务包括诸如保险资格验证,事先授权请求,编码协助,收费捕获审查和提交索赔等内容。
Karamchandani补充说,他认为对临床否认和上诉的AI解决方案的势头和兴趣是因为它们提供了明显的投资回报率并减轻了行政负担。
对否认特定AI的这种强烈兴趣是在上升拒绝率是威胁医院的财务基础。近15%Premier的一项研究显示,所有提交给私人付款人的医疗索赔最初被拒绝。
但是否认是影响医院营业利润率的唯一一件事。卫生系统正在为一系列变化做好准备,包括关税,潜在的历史性削减医疗补助以及不确定的全球经济。
为了解决这些财务逆风,许多卫生系统正在努力重新定义其运营模式,Karamchandani说。
这可能需要多种形状,例如合并服务线,采用自动化来削减人工成本,并将更多的护理转移到门诊或虚拟设置上。一些提供商还正在建立战略合作伙伴关系或探索基于价值的护理模型。
Karamchandani表示,AI可能是寻求在当今财务风暴中度过的提供者的解决方案的一部分。
照片:metorworks,盖蒂图像