这种污垢廉价的医疗保健库存可能是隐藏的人工智能（AI）机会（提示：不是Eli Lilly）

当涉及到受欢迎的医疗保健股时，投资者最近关注了很多关注伊利礼来和Novo Nordisk以及他们的大型体重管理治疗的潜力，包括Mounjaro，Zepbound，Ozempic和Wegovy。尽管这些药物可能会导致数十亿美元的收入，但礼来和诺伊并不仅仅依靠这些药物来发展其业务。

两家公司也都在研究人工智能（AI）可以带来运营的潜力 - 这是有充分理由的。会计和咨询公司PWC估计总可寻址市场（TAM）到2030年，对于AI，医疗保健中的AI可能会达到8680亿美元。AI在医疗保健方面的明显应用之一正在促进制药公司在临床试验和药物发现中。

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尽管这种用例令人兴奋，但我看到医疗保健行业的另一个口袋可能会因AI：Insurance而受到积极破坏。让我们探索原因UnitedHealth Group （NYSE：UNH）由于医疗保健与AI之间的交集，可能是雷达下的增长机会。

图像来源：盖蒂图像。

2025年对于UnitedHealth Group来说是充满挑战的一年，但是...

早在4月，该公司发布了修订后，联合健康使投资者感到非常失望财务指导这表明一年中剩余时间的收入前景低于预期。管理层将较低的盈利能力归咎于两个主要因素。第一的，公司医疗保险优势计划中的利用率超出了内部预测，对公司的成本结构造成了损失。其次，报销公司的药房福利管理（PBM）平台（optum Health）受到减少医疗保险资金的负面影响，以及对这一业务领域中某些患者人口概况的更改。

数据由Ycharts。

在短时间内，到目前为止，股价下降了，尚未显示出恢复的迹象。2025年股价下跌40％，使UnitedHealth成为表现最差的股票道琼斯工业平均今年。

但是，在您将UnitedHealth作为一家破碎的业务写作之前，让我们研究AI如何有可能帮助健康保险行业，以及如何专门实施这项技术来随着时间的推移改善业务。

... AI有可能改变业务

围绕UnitedHealth挑战的根本问题与预测有关。业务根本没有任何东西。相反，宏观经济环境的不可预见的变化导致了与以前的建模不同的现实，最终导致了更高的成本和压缩利润率。

通过使用机器学习，UnitedHealth可以在索赔数据上培训AI模型，然后将这些提要集成到电子健康记录（EHR）中，以帮助预测更准确的利用趋势。更有效的数据提要可以帮助UnitedHealth磨练其定价策略，并更好地计划成本峰值。

此外，AI具有构建可以更准确评估患者风险概况的预测模型的能力。从理论上讲，这有可能分析与参与率和风险概况有关的患者数据各个部分的更细节。这可能有助于改善对optum业务的报销预测。

最后，自然语言处理（NLP）还可以通过模拟基于监管格局的变化来模拟企业的影响来创建方案模型。专门从事AI培训领域的公司的一个例子是fiscalnote。这可以帮助联合健康在政治不确定性期间与预算决策有关，从而更具战略性的计划。

UnitedHealth Group股票现在是购买吗？

而联合健康贸易的股票则以基于其他大型健康保险公司的略有保费远期收益倍数，以下趋势的更大收获是股价是悬停在五年低点接近。

数据由Ycharts。

尽管UnitedHealth的运营挑战不会在一夜之间解决，但要记住，管理层认为该公司可以在今年下半年进行正确的过程，并在2026年之前更好地定位。

联合健康是否过渡到AI驱动的服务还有待观察。但是，长期以来的时间范围内的投资者可能希望考虑坚持自己的股票，因为上面探讨的想法展示了AI如何随着时间的推移而成为健康保险行业的改变游戏规则的进步。

从不同的方式看，UnitedHealth可以通过对该技术进行认知投资来改变未来几年的业务。尽管如此，该股票目前显得廉价污垢，我认为随着公司在接下来的几个季度扭转局面，病人的投资者将获得回报。

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财政笔记是Motley Fool使用的转录服务。亚当·斯帕塔科（Adam Spatacco）在Eli Lilly和Novo Nordisk拥有职位。Motley Fool推荐Novo Nordisk和UnitedHealth Group。Motley傻瓜有一个披露政策。

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