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好莱坞对AI视频的枢纽有一个促使问题

2025-06-29 15:00:00 英文原文

作者:Charles Pulliam-Moore

如果没有AI生成的视频,就几乎不可能浏览互联网。打开基本上任何社交媒体平台,直到虚假的自然灾害的奇特剪辑或动物在屏幕上滑动的动物都不会很长时间。大多数视频看起来绝对可怕。但是,他们几乎总是伴随着数百种(即使不是数千人)的好评和评论,他们坚持认为AI生成的内容是一种将改变世界的新艺术形式。

对于本来可以看似现实的AI剪辑,尤其如此。不管镜头可能多么奇怪或美观,通常有人宣称这是娱乐业应该害怕的事情。AI生成的视频既是电影制作的未来,又是对好莱坞的生存威胁的想法,它在相对较新的技术的助推器中像野火一样。

当您考虑到这一点时,主要工作室的想法是可疑的AI模型输出简而言之,可以将可以用作优质电影或系列的东西。这是电影制片人布林·穆瑟(Bryn Mooser)想要改变的印象星星他去年推出了一家新的制作公司,以及Natasha Lyonne的AI生成的故事片(也是Mooser的合作伙伴和Dect Angria and Advisor at Dew Night Labs)专注于生成AI那个穆瑟的电影和电视公司XTR去年获得了)。

Asteria的大卖点是,与大多数其他AI服装不同,它是由它构建的生成模型研究公司Moonvalley是道德的,这意味着它仅接受了适当许可的材料的培训。尤其是在迪士尼和普遍起诉Midjourney侵犯版权的情况下,道德生成AI的概念可能成为整个娱乐业中AI更广泛采用的重要组成部分。但是,在最近的一次聊天中,Mooser向我强调,该公司清楚地了解了什么是生成AI,以及什么是什么帮助将Asteria与AI空间中的其他玩家区分开来。

``当我们开始考虑建造星星时,作为电影制片人来说,很明显,我们将AI呈现给好莱坞的方式存在很大的问题。” Mooser说。很明显,这些工具是由以前拍电影的任何人建造的。硅谷认为人们想要和实际上认为可能是可能的,这是一部新的《星球大战》电影,这是一部新的《星球大战》电影。”

在穆瑟(Mooser)的观点中,某些发烧友很快将生成视频模型称为传统电影工作流的部分原因归结为人们假设从提示创建的镜头可以像我们看到的模仿,AI生成的音乐一样有效地复制真实事物。人们很容易复制歌手的声音和生成的AI并产生可传递的歌曲。但是,穆瑟(Mooser)认为,在急于使AI一代正常化的情况下,科技行业以与实际制造的好电影相矛盾的方式将音频和视觉输出混为一谈。

您可以对克里斯托弗·诺兰(Christopher Nolan)说,使用此工具并发短信给您的方式奥德赛穆瑟说。``随着好莱坞的人们可以使用这些工具,有几件事确实很明显 - 一个是形式可以起作用的,因为电影制片人需要的控制量归结于许多情况下达到了像素水平。”

为了使其电影制作伙伴更多地控制,Asteria使用了它的核心生成模型,玛丽,创建针对原始视觉材料训练的新型项目。例如,这将允许艺术家构建一个模型,该模型可以以其独特的风格生成各种资产,然后使用它来填充一个充满不同字符和对象的世界,这些世界和对象都符合独特的美感。那是在制作音乐家Cuco动画短片中使用的工作流程 - 通过训练Asteria的模型在60个原始插图上训练Asteria的模型。艺术家保罗·弗洛雷斯(Paul Flores),该工作室可以生成新的2D​​资产,并将其转换为用于构建视频小镇的3D模型。简称令人印象深刻,但其繁重的风格化表达了具有生成AI的核心项目的方式,通常必须在技术的视觉限制中工作。现在感觉这种工作流程还没有提供控制到像素级别的控制。

Mooser说,根据Asteria与其客户之间的财务安排,电影制片人可以在完成后保留模型的部分所有权。除了原始的许可费外,Asteria还支付了其核心模型经过培训的材料的创建者,该工作室还探索了收入共享系统的可能性。但是就目前而言,Mooser更加专注于赢得艺术家,希望降低初始发展和生产成本。

``如果您要做Pixar动画电影,您可能会以导演或作家的身份来看,但是您不经常对您的制作,剩余的或削减工作室在卖午餐盒时所做的一切拥有任何所有权,” Mooser告诉我。但是,如果您可以利用这项技术将成本降低并使其具有独立融资,那么您就有一个可以拥有新的融资模式,使真实所有权成为可能。”

Asteria计划测试Mooser在生成的变革潜力中的许多信念不可思议的山谷,由Lyonne共同创作和执导的故事片。这部真人电影以一个十几岁的女孩为中心,她对现实的摇摇欲坠使她开始将世界视为更像电子游戏。许多不可思议的山谷梦幻般的矩阵 - 将使用Asteria的内部模型创建类似的视觉元素。特别是这个细节不可思议的山谷听起来像是一个旨在呈现幻觉上的矛盾的项目,即生成的AI以聪明的美学特征而不是错误而闻名。但是Mooser告诉我,他希望没有人会考虑其中的AI部分,因为一切都会使导演的人类触摸。”

Mooser说,这并不像您只是发短信,然后他们进入电子游戏,看着发生了什么,因为没人愿意看到这一点。”当我们考虑这一点时,这很清楚。我认为任何人都不想看到计算机梦想成真。

像许多生成的AI倡导者一样,Mooser将这项技术视为一种民主化工具,可以使艺术创造更容易获得。他还强调,在适当的情况下,生成的AI可以使制作电影以1000万美元而不是1.5亿美元的价格更容易。尽管如此,确保这种资本对于大多数年轻,新兴的电影制片人来说还是一个挑战。

Mooser反复向我提到的Asteria的大卖点之一是生成性生产的潜力,可以更快地制作成品,并且与较小的团队一起生产。他将AI生产工作流程的这一方面构成了积极的态度,这将使作家和董事能够与Art和VFX主管等关键合作者更加紧密地合作,而无需花费大量时间来回修订时,当一个项目中有很多人工作时,这种修订可能会更有可能更有可能。但是,根据定义,较小的团队转化为更少的工作,这提出了AI使人们退出工作的潜力的问题。当我与Mooser一起提出这个问题时,他指出VFX House Technicolor Group最近关闭作为娱乐行业持续的动荡的一个例子,在生成AI炒作开始时,工人开始失业。

穆瑟(Mooser将好莱坞暴跌成双重罢工早在2023年。但是他坚持认为,如果他们愿意接受这项技术,那么许多行业的工人将能够横向地转向围绕生成AI建立的新职业。

Mooser说:``真正的技术人员,艺术总监,摄影师,作家,导演和演员的人们都有这项技术的机会。真正重要的是,作为一个行业,我们知道这对此有什么好处,这对我们试图讲述我们的故事有帮助,以及实际上将是危险的。”

好莱坞对生成性AI的兴趣似乎很危险的是,较大的录音室系统的死亡,而是这项技术的潜力使工作室更容易与更少的实际人员合作。从字面上看,这是Asteria的大卖点之一,如果其工作流程成为行业规范,就很难以一种可以容纳当今的娱乐活动劳动力过渡到新职业的方式进行扩展。至于它的好处,穆瑟知道正确的谈话要点。现在,他必须证明他的技术以及所需的所有更改都可以起作用。

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摘要

AI生成的视频在社交媒体平台上的兴起引发了娱乐业中的迷恋和怀疑。尽管许多AI生成的剪辑的质量很差,但一些发烧友越来越相信这项技术会彻底改变电影制作。电影制片人Bryn Mooser的目标是与他的新生产House Asteria一起证明,该Asteria使用经过许可材料培训的道德AI模型,为电影制片人提供对其项目的更多控制权。Asteria的方法涉及创建针对各个样式和美学的项目特异性AI模型,旨在解决当前生成AI技术的局限性。该公司计划通过Natasha Lyonne共同创作的故事片来测试其想法,这强调了AI的潜力使电影制作民主化,同时解决了该行业中工作流离失所的担忧。