Google确认了所有Android用户的AI更新

6月29日重新发布，并与新的AI隐私排名和Google的积分榜。

Google的20亿GMAIL用户面临着一个关键的决定，因为该公司升级了全球领先的电子邮件平台以更多地使用AI。这意味着Google的基于云的AI访问全部您的内容 - 无论是个人和敏感的。

我在那之前警告过Gmail用户需要了解风险在使用所有这些新的默认更新之前。Gmail的AI升级了冲突，这并不意外或惊讶准端到端加密升级。一个是安全的，另一个不是。

问题智能AI搜索和智能AI回复一直是隐私的纯洁而简单。本周，所有Android用户都受到了类似的警告，因为Google的一封书写电子邮件似乎暗示AI将访问敏感的应用程序，包括消息和WhatsApp，即使Dembeini Activity被禁用了。

福布斯三星的下一个Android升级甚至比像素更好

该电子邮件告诉用户，Gemini很快就可以帮助您在手机上使用电话，消息，WhatsApp和实用程序，无论您的Gemini Apps活动是否已打开或关闭。”作为Gizmodo报告：Google对Gemini用户：无论您是否喜欢，我们都会查看您的文本。可以理解，每个人都以相同的方式阅读该电子邮件。

Google现在已经告诉我，这对用户有误导。

这实际上意味着关闭双子座活动并不能阻止它在手机上工作，这会发生。但是，随着Gemini Apps活动的关闭，Gemini聊天没有进行审查或用于改善我们的AI模型。

以前，如果您想将双子座与消息应用程序一起使用，则需要保持双子座活动会意味着保存的互动。这是一场隐私的噩梦，这实际上是Google所固定的。这个选择是好消息。这种欢迎的清晰度反映了用户的担忧。

但这就是Gmail AI辩论中仍然缺少的，这更多的是，或者留下它。在此之前，我也希望看到Gmail的相同透明和简单的隐私选择。

一个谨慎的注意。在Android上使用Gemini的任何使用仍然可以为您的帐户中的72小时节省互动，即使活动被关闭。请记住这一点。

隐私警告并没有消失。每Android头条新闻，即使Google的Gemini AI很快将能够访问电话和消息等应用程序，即使Gemini Apps活动已关闭，从2025年7月7日开始。虽然Google澄清说，尽管如此，Google澄清说，关闭活动仍然可以阻止数据进行AI培训，但该更改引发了用户隐私问题，并在Google的数据处理方面取得了平衡。

该新报告警告说，更深入的整合不可避免地会给许多用户带来合理的关注。AI在呼叫日志，私人消息和WhatsApp聊天中具有高度个人数据的AI的前景立即引起有关个人隐私和整体数据安全的危险信号。”

这总是会发生 - 从双子座的早期将电子邮件和消息和其他应用程序集成到新闻中，很明显WhatsApp就是这样做带有自己的用户消息。

作为未来主义``WhatsApp现在为那些懒惰的人本身阅读信息的人提供了AI文本主题摘要。

需要打击平衡，风险是用户对复杂的隐私政策的了解还不够了解，无法做出这些决定。当涉及尚未提高任何隐私意识的年轻用户时，这尤其如此。

但是现在Techradar警告说，Google在全球教育的未来中为学校和学生推出双子座，这意味着双子座将要上您附近的学校，无论您是否想要。

由于Gemini现在有望提供从课程计划到实时反馈的所有方面，[它]的扩展还引发了有关AI在教育中的长期角色及其如何重塑学习本身的艰难问题。风险很高。

在其新的AI和LLM数据隐私排名中，隐身关于双子座如何真正堆叠的指导。尽管这些工具可以提高生产率，但它警告说：“大多数用户都不知道幕后的复杂数据隐私挑战。当涉及到Google，Microsoft和Apple在数十亿使用的整个操作系统中部署AI时，这尤其如此。

Incogni说：“随着这些复杂的模型越来越多地整合到日常工作流程中：“从内容创建到代码生成 - 未经授权的数据共享，滥用和个人数据曝光的潜力比隐私观察员或评估可以跟上更快。”

福布斯Tiktok删除观看9秒的骗局帐户经过Zak Doffman

毫不奇怪，考虑到更广泛的数据收集和跟踪报告景观，Meta在Google上排名榜首并不好，在Microsoft的Copilot上方的第二名。Chatgpt的表现要好得多，这将参与用户更喜欢这款LLM而不是Big Tech自己的产品的新叙述。

研究人员说，对普通用户来说，保持对不断发展的隐私风险和数据处理实践的认识已变得不切实际。”LLM和AI过程的隐私评估获得其培训数据以及通过用户持续与他们进行互动所展现的敏感信息。

Google在用于培训模型和整体透明度的数据方面排名要好得多。这流向新的教育推广。

Google强调了隐私和安全性'Techradar说，教育的双子座遵循与教育工作区相同的数据保护。简而言之，这意味着学生数据不用于培训AI模型或由人类进行审查。