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AI健身摘要的难以忍受的明显性

2025-06-29 14:00:00 英文原文

作者:Victoria Song

经过将近十年的可穿戴设备测试,我逐渐累积了真正可怕的健康和健身数据。当我喜欢浏览自己的日常数据时,我会讨厌一部分:AI摘要。

在过去的两年中,将大量的AI生成的摘要洒到了每个健身,健康和可穿戴应用中。引入了Strava一个名为运动员情报的功能,以AI的身份获取您的原始锻炼数据并以普通的英语传递给您。hoop教练,这是一个AI聊天机器人,可为您提供每日展望报告,总结了您的天气,您最近的活动和恢复指标以及锻炼建议。乌拉添加了OURA顾问,另一个总结数据并提出长期趋势的聊天机器人。甚至我的每天早晨,它的AI如何帮助我每天晚上睡着了。

每个平台的AI都有其细微差别,但是典型的早晨摘要有点像这样:

早上好!昨晚您睡了7个小时,其休息时间为60 bpm。这与您的每周平均水平一致,但是您的心率略有升高表明您可能无法完全康复。如果您感到疲倦,请尝试今晚上床睡觉。健康就是平衡!

可能似乎有用的,但是这些摘要通常放在图表旁边,并带有相同的数据。锻炼情况更糟。这是Strava的运动员情报造成最近一场比赛的人:

强烈的心率区域奔跑,进入厌氧领域,并记录相对努力,远高于您的典型范围。

谢谢?我可以要求运动员情报说更多,但它反省了我在锻炼摘要中可以看到的我的努力,心率区域和步伐指标。如果您对我的运动历史或围绕这次跑步的情况一无所知,则此摘要可能会很有见地。这是摘要遗漏的内容:

  • 鉴于湿度很高,85度以上的天气以及过去两个月的次要锻炼历史,我的里程仅在今年的第二次比赛中三倍很危险。Strava可以访问天气数据和在过去五年中,我进行的每项锻炼。我不得不将此跑步缩短,因为我摔倒并切碎了手和膝盖。
  • 这是Information Strava可以访问的,因为除了文本注释外,我还上传了一张粗俗的图片。在添加上述笔记后,更新的摘要仅反映了我缩短了跑步。尽管这是在此跑步期间发生的最重要的事情,但我的伤害并没有改变其见解。

Screenshot of a Strava run’s Elevation graph where it restates the elevation data shown directly above and below it in a graph.

可能会有一个更有帮助的见解:您在纪录的热量中为您的地区跑了。尽管您保持稳定而稳定的步伐,但长期休息后,您的习惯太快了,在过去五年中导致了几次自我报告的伤害。更安全的替代方案将在两周内进行较低的里程,以适应温度升高。由于您受伤,请坚持低强度的步行,直到伤口愈合为止。

Runna是一种流行的运行应用程序,还具有AI Insights,生成了轻微地更有用的摘要。它说我的下一次跑步应该很容易,这是我为我充满电的时间。很抱歉,但是48小时没有足够的时间让我的膝盖安全地治愈,而不会重新打开伤口。

应用内聊天机器人更好。昨天早上,我问Whoop教练今天是否应该跑步,因为我在上次跑步中受伤了。它告诉我:whoop无法回复您发送的消息。请尝试发送另一个消息。我尝试重新构架我的提示,说:“我受伤并li行。在恢复时,请产生低强度的锻炼替代方案。提示我联系HYOP会员服务以继续对话。

在我的日常摘要中指出,OURA顾问更有帮助:``随着您的准备就绪,近期的压力源,例如热,受伤和更高的葡萄糖,您的身体可能会比今天的平常感到更疲劳。它建议我优先考虑休息。当被问到时,当您的膝盖受伤和轻微li行时,哪种类型的运动是可以的?这更接近理想的响应,但是我必须指导我想要的答案类型。见解是所以从通用的新手有益于他们对谷歌搜索过敏的新手。我的Botchch跑步正是技术首席执行官说AI洞察力最有用的场景类型。

从理论上讲,我同意!它拥有一个能力的内置聊天机器人,我可以提出更多细微的问题。

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我尝试了两次确切的查询,并得到了相同的结果。
屏幕截图:哇

例如,本月我的睡眠时间表不规则。我问我们的顾问,我的睡眠和准备趋势是否显示出受伤风险升高的迹象。我还问我本月的睡眠债务水平异常高。在这两种情况下,都没有说我是改进

结果是一个小时的辩论,聊天机器人使我质疑自己的生活经历。当我试图要求它探究本月早些时候特别压力的一周时,它告诉我,它的见解仅限于[我的]最近一周和当前趋势。这种情况失败了,有六年的OURA数据。

经过几个月的仔细阅读Reddit和其他社区论坛,我知道我不是唯一发现这些AI功能可笑的人。然而,我们的首席产品官霍莉·谢尔顿(Holly Shelton)告诉我,对OURA顾问的反应是非常积极的,每周有60%的用户每周使用它多次使用它,每天使用它20%。Shelton说,超越频率,这产生了真正的影响:有60%的顾问帮助他们更好地了解了他们以前发现令人困惑的指标或健康概念。”

同时,Strava发言人布莱恩·贝尔(Brian Bell)告诉我,运动员情报旨在帮助初学者运动员,并且对该功能的反应仍然很强,大约有80%的人选择向反馈找到该功能非常有帮助的人。

HOHOP发言人无法通过出版物做出回应。

这些Milquetoast摘要?它们可能是速度,成本,有用性,数据隐私和法律责任之间的最佳妥协

我理解我的挫败感源于LLM的固有局限性和私人健康数据的混乱。Strava可能是事实上的健身数据中心,但缺乏全部创建整体,有用和个性化见解所需的健康数据点。OURA顾问需要很长时间才能解决一年的趋势睡眠数据。该延迟可以保证提供不良的用户体验。更不用说,他们可能必须每月5.99美元的订阅来添加这种类型的计算能力。我不确定,但是,如果我不遵循不好的建议,Whoop教练可能会拒绝与受伤有关的疑问,以保护自己免受责任。这些Milquetoast摘要可能是速度,成本,有用性,数据隐私和法律责任之间的最佳折衷。但是,如果是这样,那就说实话。当前的AI功能是重新包装的数据,就像四年级学生撰写的书籍报告一样,依靠Wikipedia摘要而不是阅读本书。这是用胶带和梦想所涉及的功能,因为AI是时代精神。也许一一天,这些AI见解将通过可行的见解创造有用的个性化体验。那天不是今天,也不值得付出额外的费用。

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摘要

在使用了将近十年的可穿戴设备后,作者发现健身应用程序中的AI生成的健康摘要大部分是无用的,而且通常不准确。尽管像Strava,Whoop和Oura这样的公司将其AI功能视为有见地,但他们通常会提供缺乏背景或个性化的通用建议。作者批评这些工具未能纳入有关用户健康历史和环境因素的关键细节。尽管公司声称对用户满意的高度要求,但作者认为当前的AI摘要仅重新包装数据,由于有效地和私人处理复杂的健康信息,缺乏真实价值和个性化的见解。