巴克莱的人工智能 - 两种用例 - EMERJ人工智能研究

是一家领先的英国环球银行，拥有多元化的投资组合，在全球范围内为零售和批发客户提供服务。该银行在全球拥有超过100,000人，反映了其重要的全球足迹和规模。在其最新财务业绩中Q1 2025巴克莱报告说，总收入为77亿英镑，同比增长11％。 

巴克莱方法AI以利用高级技术来推动数字化转型，提高运营效率并提高客户体验。这种方法使巴克莱能够自动化复杂的工作流程，提供个性化服务并确保监管合规，将银行定位在金融服务创新的最前沿。

本文研究了两种用例，展示了AI如何站在巴克莱业务计划的核心：

• 用生成的AI集成求解碎片：将Genai和副驾驶整合到统一的内部系统中，以提高生产力，降低损耗并简化零散的企业中的运营。

• 通过预测分析提高工作量效率：实施基于机器学习的工作负载自动化和预测分析，以集中IT操作，简化数十万个日常工作，并管理大型机和分布式环境中的中断。

通过整合生成ai来解决碎片化 

在银行和金融服务行业中，数字工具分裂的挑战是普遍存在的。随着组织的发展和采用新技术，需要员工使用越来越多的系统，通常没有集成。它导致生产力失去，增加培训需求和降低员工满意度。 

麦肯锡报道说，大型银行的生产力比数字本地组织低约40％，这在很大程度上归因于零散的遗产系统和效率低下的技术堆栈。整合新数字工具的挑战使这种生产力损失更加复杂，这迫使员工兼顾多个断开的系统和流程。结果，银行经历了明显的效率低下和时间浪费，破坏了他们的整体运营绩效。

对于巴克莱（Barclays），由于其全球足迹和多样化的劳动力，该问题被放大了，这使其成为大规模解决的至关重要。巴克莱希望为与主要合作伙伴连接器集成的员工自助服务解决方案以及Barclays自己的应用程序交付代理商，因此它与Microsoft合作，将Microsoft 365 Copilot推向全球100,000名员工。” 

根据英国的故事的发表微软，该计划将生成的AI和代理AI功能直接纳入Barclays内部生产力工具，从而为所有数字资源创建了一个统一的界面。解决方案包括三个核心组件：

• 同事AI代理：一个自助助手，使员工能够使用自然语言命令执行各种任务，例如预订商务旅行，检查政策合规性或解决人力资源询问。

• 个性化内容搜索：语义搜索技术根据用户配置文件，角色和位置表面相关信息，从而使员工更容易快速找到所需的东西。

• 同事前门：由Microsoft Viva提供动力的代理仪表板，集中关键时刻，例如预订桌或年假，并提供个性化新闻和公告。

根据上面引用的特征，解决方案利用Microsoft 365 Copilot这是一个生成的AI平台，与Microsoft的生产力工具（包括团队，Viva和Azure）无缝集成。Copilot使用大型语言模型和先进的自然语言处理来了解和响应员工查询，自动执行常规任务并提供上下文感知的建议。 

同样的功能声称，与巴克莱现有系统的智商确保了平稳的过渡，并最大程度地提高了银行数字投资的价值。

麻省理工学院发现访问Copilot风格的生成AI增加了输出，这是每周完成任务的数量，在高技能的工人中增加了26％。研究强调，这些工具可以帮助员工更有效地工作，从而导致可衡量的生产力提高。 

与巴克莱一样大的银行中提取26％的生产率，该银行雇用约91,261人2024，将代表实质性的运营影响。如果巴克莱在其员工方面的生产率提高了26％，这将等同于增加约23,728名全职员工的产出，而没有实际扩大员工的成绩（91,261 −261。23,728）。

另外，福雷斯特总经济影响Microsoft委托Microsoft 365 Copilot委托的报告声称以下业务福利：

• 企业在三年内可以实现132％至353％的投资回报率，取决于场景的净现值收益可观。 

• 组织报告说，在供应链效率，较低的承包商支出和工具合并的驱动下，总支出的总支出减少了0.85％（SMB）。

• 员工流失率最多降低20％，新雇员入职时间的加速高达25％。

• 由于业务转型，一线收入增加了6％。 

通过预测分析提高工作量效率

巴克莱手柄11亿英镑每天付款 - 包括ATM交易，在线银行，信用卡处理，监管报告，分支机构会计和数据仓库。任何生产错误都可能破坏帐户更新，贷款和投资决策或授权，从而直接影响客户信任和法规合规性。” 

根据文档巴克莱（Barclays）由IBM出版，在有效管理其工作量方面面临着挑战，因此，巴克莱（Barclays）正在寻找一种解决方案，以自动化，计划和控制在其大型机和分布式环境中工作负载的处理。” 

为了应对这些挑战，巴克莱实施了IBM Tivoli工作负载调度程序（版本8.2）打开IBM系统Z大型机运行Z/OS。这一战略举动旨在集中IT运营，自动化工作量管理，并授权现有员工支持快速增长且日益复杂的IT环境。

该文档还提到，巴克莱已依靠IBM Tivoli工作负载调度程序超过15年来控制大型机和分布式环境的工作负载处理。调度员每天管理近200,000个工作岗位，一旦满足依赖项，就会开始推出他们。” 

它声称自动化可确保作业永远不会用完序列，并且在失败的情况下，该系统通过最小的操作员干预启动恢复。自动警报和错误检测有助于预防和解决问题，然后才能影响操作。该软件还根据业务重要性优先考虑工作，支持巴克莱在开会并超过其服务水平协议（SLA）（SLA）

根据IBM网站IBM工作负载调度程序（以前为Tivoli Workload Scheduler）将AI驱动的异常检测和预测分析作为其工作负载自动化平台的一部分。核心AI功能包括：

• 基于机器学习的异常检测：该系统使用机器学习模型来分析历史工作量指标并确定偏离规范的模式，例如工作延迟或工作量中意外的峰值。

• 预测分析：AI评估历史数据以预测工作时间，潜在的瓶颈和SLA风险，从而实现主动的工作量管理。

提高员工的生产率同比10％

• 增加吞吐量同比增加5％，以支持收购中的其他工作量，而不会影响服务
• 帮助银行见面并超越了SLA
• 通过提供可信赖和可靠的服务来提高竞争力
• 但是，必须注意，根据

英国议会财政委员会报告，巴克莱在2025年1月经历了一项重大IT事件。这一事件是由大型机软件故障引起的，导致了广泛的服务中断，影响了数百万客户。结果，银行必须向受影响的客户支付500万英镑至750万英镑的赔偿。

最近的事件表明，尽管智能工作量自动化可以带来可观的运营福利，但对弹性和快速事件响应的持续投资对于大型金融机构仍然是必不可少的。