在过去的50年中，一些研究人员对科学进步进行了广泛的看法，并得出了同样令人不安的结论：科学生产力正在下降。要花更多的时间，更多的资金和更大的团队才能发现曾经更快，更便宜的发现。尽管已经为放缓提供了各种解释，但其中一个是，随着研究变得更加复杂和专业化，科学家必须花费更多的时间来审查出版物，设计复杂的实验和分析数据。
现在，慈善资助的研究实验室将寻求通过AI平台加速科学研究，旨在自动化许多关键步骤，以实现科学进步的道路。该平台由一系列专门用于任务的AI代理组成，包括信息检索，信息综合，化学合成设计和数据分析。
未来的房屋创始人Sam Rodriques博士学位和Andrew White认为，通过让每个科学家进入其AI代理商，他们可以突破科学领域最大的瓶颈，并帮助解决一些人类最紧迫的问题。
罗德里克斯说，自然语言是科学的真实语言。其他人正在为生物学建立基础模型，在该模型中，机器学习模型会说DNA或蛋白质的语言，而且强大。但是发现在DNA或蛋白质中代表。我们知道如何代表发现，假设和理性的唯一方法是自然语言。
寻找大问题
对于在麻省理工学院的博士学位研究，罗德里克斯试图了解埃德·博伊登教授的实验室中大脑的内部运作。
Rodriques解释说，在麻省理工学院博士学位期间，我在博士学位上得到的这种印象的启发，即使我们拥有有关大脑工作原理的所有信息，我们也不会知道这一点，因为没有人有时间阅读所有文献。”即使他们能读完所有内容，他们也无法将其组装成一个全面的理论。那是未来房屋难题的基础。
罗德里斯写了关于需要的 新型的大型研究合作作为2019年他博士学位论文的最后一章，尽管他在毕业后花了一些时间在伦敦的弗朗西斯·克里克学院（Francis Crick Institute）经营一个实验室，但他发现自己对没有一个实验室可以接受的科学领域的广泛问题很吸引人。
Rodriques说，我对如何自动化科学自动化或扩展科学感兴趣，哪种新的组织结构或技术将释放更高的科学生产力。”
当Chat-GPT 3.5于2022年11月发布时，Rodriques看到了通往更强大的模型的道路，该模型可以独自产生科学见解。大约在那个时候，他还遇到了罗切斯特大学的一名计算化学家安德鲁·怀特（Andrew White），他已被授予早期进入CHAT-GPT 4的访问权限。怀特（White）建立了第一位科学的大型语言代理，研究人员联手开始了Future Future House。
创始人开始希望为文献搜索，数据分析和假设生成等任务创建不同的AI工具。他们从数据收集开始，最终于2024年9月发布了PaperQA，Rodriques称其为世界上最好的AI代理商，用于检索和总结科学文献中的信息。大约在同一时间，他们发布了任何人，该工具使科学家确定是否有人进行了特定的实验或探讨了特定的假设。
我们只是围坐在问，我们作为科学家一直问的问题是什么？'Rodriques回忆说。
当Future House于今年5月1日正式启动其平台时，它重新命名了一些工具。Paper Qa现在是乌鸦，现在有人称为猫头鹰。Falcon是一个能够比乌鸦汇编和审查更多资源的代理商。另一位新代理凤凰城可以使用专业工具来帮助研究人员计划化学实验。Finch是一种旨在自动化生物学中数据驱动发现的代理。
5月20日，该公司展示了一个多代理的科学发现工作流程，以使科学过程的关键步骤自动化，并确定了与年龄相关的黄斑变性（DAMD）的新治疗候选者，这是全球不可逆盲目的主要原因。6月，Future House发行了Ether0，这是一个24B的化学推理模型。
Rodriques说，您确实必须将这些代理视为较大系统的一部分。”•很快，文献搜索代理将与数据分析代理，假设生成代理，实验计划代理集成，它们都将被设计为无缝合作。”
每个人的代理商
今天，任何人都可以在platform.futurehouse.org上访问未来的房屋代理。该公司的平台推出了该行业的兴奋，并且有关使用代理商加速研究的科学家开始讲述的故事。
未来的一位科学家使用这些代理人来识别可能与多囊卵巢综合征有关的基因，并提出对该疾病的新治疗假设。劳伦斯·伯克利国家实验室的另一位研究人员使用乌鸦创建了一个AI助手，能够搜索PubMed研究数据库以获取与阿尔茨海默氏病有关的信息。
另一家研究机构的科学家使用这些代理人对与帕金森氏病有关的基因进行系统评价，发现未来的房屋代理的表现要比一般药物更好。
罗德里克斯（Rodriques）说，那些认为代理商不像Google Scholar，更像是智能助理科学家的科学家，从而最大程度地利用了平台。
Rodriques解释说：'Rodriques解释说，那些正在寻找猜测的人往往会从Chat-GPT O3深入研究中获得更多的里程，而正在寻找真正忠实的文学评论的人往往会从我们的代理商中获得更多的收益。”
Rodriques还认为Future House将很快到达其代理商可以使用研究论文中的原始数据来测试其结果的可重复性并验证结论。
从长远来看，为了保持科学进步前进，罗德里克斯（Rodriques）表示，Future House正在努力将其代理人纳入默认知识，以便能够执行更复杂的分析，同时还使代理商能够使用计算工具来探索假设。
Rodriques说：``Rodriques说：``Rodriques说：Rodriques说，我们现在需要让代理商访问这些模型以及人们通常使用科学的所有其他工具。” Rodriques说。建立基础设施以允许代理商使用更专业的科学工具至关重要。