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机器学习的史普林格自然书充满了化妆的引用

2025-06-30 19:23:03 英文原文

您会为一本关于机器学习的介绍性电子书支付$ 169,并带有似乎被弥补的引用吗?

如果没有,您可能想通过购买掌握机器学习:从基础到高级,由施普林格大自然于4月出版。 

根据读者的提示,我们检查了本书中的46篇引文中的18个。其中三分之二不存在或存在实质性错误。这本书中引用的三名研究人员证实了他们据说他们所撰写的作品是假的,或者引用包含大量错误。

我们写了这篇论文,它没有正式发表,”内盖夫本·古里安大学的计算机科学家Yehuda Dar说,该书在书中引用了他的作品。这是一个Arxiv预印本。引文错误地指出了该论文出现在IEEE信号处理杂志

亚伦·库尔维尔(Aaron Courville),大学的计算机科学教授深度学习他说,正确地引用了文本本身,但是对于似乎存在的部分而言,”他说。当然不是在2011年第194-201页上。希腊希腊公开大学的迪米特里斯·卡尔斯(Dimitris Kalles)也证实,他没有写过引用的作品,将他列为作者。

给我们发电子邮件并要求保持匿名的研究人员收到了Google Scholar关于这本书的警报,这是他引用的。尽管他的名字出现在多个引用中,但不存在引用的作品。

不存在和容易出错的引用是大语模型产生的文本标志。这些模型没有像人类作者那样搜索文献数据库为已发表的论文。相反,他们根据培训数据和提示生成内容。因此,LLM生成的引文可能看起来合理,但可能会捏造引用的内容。 

该书的作者Govindakumar Madhavan要求额外的一两个星期,以充分回应我们的置评请求。他没有回答我们的问题,询问他是否使用LLM为这本书生成文字。但是,他告诉我们,“可靠地确定内容(或问题)是AI产生的是否仍然是一个挑战,因为即使是人工写的文本也可以像AI一样。

根据他在书中的简历,Madhavan是Seaportai的创始人兼首席执行官,也是大约40个视频课程和10本书的作者。这本长达257页的书包括有关Chatgpt的一部分,该部分指出:该技术提出了有关AI生成的文本的使用和滥用的重要道德问题。” 

Springer自然提供政策和指导关于向其作者使用AI,出版商书籍高级通信经理Felicitas Behrendt通过电子邮件告诉我们。``虽然我们认识到作者可以使用LLM,但我们强调必须对人类的完全监督进行任何提交,并且必须宣布基本副本以外的任何AI使用。” 

掌握机器学习不包含这样的声明。当被问及在工作中使用AI的潜在用途时,Behrendt告诉我们:“我们知道文本并正在研究它。

LLM生成的引用是小罗伯特·肯尼迪(Robert F. Kennedy Jr.)周围争议的中心â€使美国再次健康报告以及关于CDC的演示疫苗防腐剂硫镁。在缩回手表中,我们的联合创始人曾经被化妆参考在澳大利亚政府关于研究诚信的报告中。我们看到假引用下降了研究文章 , 和我们的论文清单有了未公开的Chatgpt使用的证据,使用了很长的时间,几乎可以肯定代表只有一小部分在那些真正做的事。 同一天,Behrendt回答了我们的查询,Springer Nature在其博客上发表了一篇帖子,标题为“

书籍的研究完整性:通过平衡人类的监督和AI工具来预防。 该公司的高级内容营销经理Deidre Hudson Reuss写道,所有书籍手稿最初都是由内部编辑来评估的,他决定是否要转发提交的进一步审查。

审稿人的主题专家评估手稿的质量和独创性,以确保其有效性并符合最高的正直和道德标准。”


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摘要

Springer Nature的四月出版物“掌握机器学习:从基础到先进”,已被发现包含许多假或错误的引用,其中三分之二的18个检查参考文献有问题。这本书中引用的研究人员证实,某些作品从未出版过或包含重大错误。作者Govindakumar Madhavan没有回答有关AI使用的问题。Springer自然认可了意识和调查,但在社论审查期间没有提供有关其AI政策的具体细节。这个问题强调了关于大语模型(LLM)在学术出版物中产生的引用完整性的更广泛的担忧。