微软表示，其新的AI系统诊断出患者的精度是人类医生的4倍
作者：Will Knight
微软已经采取了该公司首席执行官Mustafa Suleyman说人工智能手臂。这家技术巨头说，其强大的新AI工具可以诊断疾病与人类医师小组相比，准确和成本要低得多四倍。
该实验测试了该工具是否可以正确诊断患有疾病的患者，模仿人类医生通常完成的工作。
微软团队使用了来自新英格兰医学杂志的304个案例研究来设计一个名为“顺序诊断基准”的测试。语言模型将每个案例分为逐步的过程，医生将执行该过程以进行诊断。
然后，微软的研究人员构建了一个名为MAI诊断编排者（MAI-DXO）的系统，该系统询问了几种领先的AI模型，包括Openai的GPT，Google的Google Sekini，Anthropic的Claude Claude，Meta s Llama和Xai s Grok的grok，以一种模仿几个人类专家的方式。
在他们的实验中，Mai-Dxo的表现优于人类医生，与20％的医生相比，精度达到80％。通过选择较便宜的测试和程序，它还将成本降低了20％。
苏莱曼说：“这种编排机制以这种持续的风格共同起作用，这将使我们更接近医疗超级智能。”
该公司偷猎了几位Google AI研究人员，以帮助努力。AI顶级专业知识的加强战争在科技行业。苏莱曼（Suleyman）以前是Google从事AI的高管。
AI已经在美国医疗保健行业的某些地区广泛使用，包括帮助放射学家解释扫描。最新的多模式AI模型有可能充当更通用的诊断工具，尽管在医疗保健中使用AI会引发自己的问题，尤其是与培训数据偏向于特定人口统计学的偏见有关。
微软尚未决定是否会尝试将这项技术商业化，但是在匿名状态下发言的同一位高管表示，该公司可以将其整合到Bing中，以帮助用户诊断疾病。该公司还可以开发工具来帮助医学专家改善甚至自动化患者护理。萨勒曼说，在接下来的几年中，您会看到的是，我们做越来越多的工作，证明了这些系统在现实世界中。”苏莱曼说。
该项目是越来越多的研究中的最新项目，该项目表明AI模型如何诊断疾病。在过去的几年中，Microsoft和Google都发表了论文，表明大型语言模型可以在获得医疗记录时准确地诊断出疾病。
新的微软研究与以前的工作不同，因为它通过分析症状，订购测试并进行进一步分析，直到达到诊断，它可以更准确地复制人类医生诊断疾病的方式。微软将几种Frontier AI模型结合在一起的方式在当今有关该项目的博客文章中将多种Frontier AI模型结合在一起。
该项目还表明，AI可以帮助降低医疗保健成本，这是一个关键问题，尤其是在美国。参与该项目的微软副总裁多米尼克·金（Dominic King）说：“我们的模型表现出色，既可以进行诊断，又有非常有效的诊断。”
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