亚马逊推出了一种新的AI基金会模型，以驱动其机器人车队并部署其第100万个机器人

我很高兴分享两个重要的里程碑亚马逊的机器人技术和人工智能旅程。我们刚刚部署了我们的第100万个机器人，以我们作为全球最大的移动机器人制造商和运营商的地位为基础。这个里程碑机器人最近被运送到日本的一个履行中心，加入了我们的全球网络，该网络现在跨越了全球300多个设施。

但这只是故事的一部分。我们还推出了一种新的生成AI基础模型，我们旨在使整个机器人机器人更聪明，更高效。这种AI技术称为DeepFleet，将协调机器人在我们的履行网络中的移动，将机器人车队的旅行时间提高了10％，并使我们能够以更快，更低的成本将包装交付给客户。

将Deepfleet视为一个智能的交通管理系统，用于一个充满拥挤街道的汽车的城市。就像智能交通系统可以减少等待时间并为驾驶员创建更好的路线一样，DeepFleet协调机器人的动作，以优化它们如何浏览我们的履行中心。这意味着较少的拥塞，更有效的路径和客户订单的处理速度更快。

使用公司在其网站内的库存运动的丰富而广泛的数据集建造，并利用AWS工具，包括亚马逊射手制造商，这种新的AI模型重新定义了车队的效率。它使我们能够将更多的产品存储更接近客户，从而导致更快的交付和降低成本。而且，由于它建立在随着时间的流逝而学习和改进的AI上，因此它将继续找到新的方法来优化我们的机器人如何一起工作。

十年的机器人创新

我有幸观看了早期的机器人旅行。我们从2012年开始使用一种类型的机器人，该机器人可以在仓库地板上移动库存货架。今天，我们经营一个多样的机器人旨在使员工的工作更加轻松，更安全，并且我们的运营效率更高。

我们的大力神机器人可以提起并移动至1,250磅的库存。我们的Pegasus机器人使用精确的输送带来处理单个包装。和proteus，我们的第一个完全自主的移动机器人可以在我们网站的开放和不受限制区域中安全地在员工周围导航，同时移动装满客户订单的重型购物车。

这些机器人与我们的员工一起工作，处理繁重的举重和重复的任务，同时为我们的一线运营商创造新的机会来发展技术技能。自2019年以来，我们特别感到自豪，我们通过各种培训计划帮助了超过700,000名员工，许多人专注于使用高级技术。实际上，在我们的下一代履行中心高级机器人技术在去年下半年在路易斯安那州的什里夫波特（Shreveport）推出，需要可靠性，维护和工程角色的员工多30％。

创建实际价值

DeepFleet代表了我们对AI创新的实用方法。我们不是为了自身而追求技术，而是专注于解决真正的问题。通过将机器人的旅行时间减少10％，我们不仅提高效率 - 我们正在创造切实的收益：更快的交货时间，降低运营成本和减少能源的使用情况。这就是我们使生成性AI在现实世界中起作用的方式，为员工和客户带来具体价值。使我们对机器人技术和AI独特的方法是我们将创新与现实世界影响结合在一起的方式。我们在美国生产机器人，与当地供应商一起部署全球。这使我们能够保持高质量标准，同时在设计师，制造团队和前线员工之间创建有价值的反馈循环。

我们正在构建的技术不仅可以移动产品，还可以改变工作场所的安全并创造新的职业机会。我们的机器人处理繁重的工作和重复任务，从而减少了身体压力。通过类似的程序亚马逊职业选择这是针对前线员工的预付学费计划，我们正在帮助员工获得系统运营和其他高需求领域的技术角色所需的技能。

我们的百万富翁里程碑和Deepfleet的结合表明了一个令人兴奋的未来，机器人和人工智能共同努力，以重新构想实现和交付的可能性。十二年前，我们从一个简单的问题中倒退了：如何帮助员工更有效地访问库存。今天，我们正在运用最新的AI技术来使我们的整个机器人车队更聪明，最终通过更快的服务和更低的成本为客户带来了更高的价值。

这只是开始。随着DeepFleet从更多数据中学习，它将继续获得更智能的提高效率，使更多接近客户的选择，并重新构想机器人物流中的可能性。我迫不及待地想分享更多有关这次旅程将我们带到哪里的信息。