纽约市的滚动草地,伊利诺伊州(2025年7月1日)。七月的发行神经外科焦点((卷。59,第1号)介绍了关于神经外科人工智能的十七篇文章。 -
主题编辑:本杰明·霍普金斯(Benjamin S. Hopkins),加内特·R·萨瑟兰(Garnette R.
根据主题编辑的简介:对于神经外科医生,AI承诺在多个领域的进步,包括手术室和医院效率;学习,教育和表现;以及新颖的工具和技术。然而,在医疗保健中使用AI提出了诸如道德注意事项,数据安全和监管合规性等挑战。”
七月问题的内容:一个
- 介绍。神经外科手术中的人工智能:转换数据密集型专业Benjamin S. Hopkins等。
- 简化显微外科程序:人工智能驱动机器人显微镜助手的幻影试验迈克尔·穆雷克(Michael Murek)等人。
- '使用Shapley添加剂基于监督的聚类对脑动脉瘤的表型驱动的风险分层:一种新颖的破裂预测方法由Shrinit Babel和Syed R. H. Peeran
- 使用合并症聚类定义宫颈脊柱脊髓病脊髓病的外科内型:质量结果数据库颈椎脊髓脊髓病研究由Eunice Yang等人作者。
- 基于深度学习的脑出血的临床决策支持系统:一种基于成像的AI驱动框架,用于自动血肿分割和轨迹计划Zhichao Gan等人。
- 基于脊柱MRI的腰椎狭窄自动诊断和分级的新型深度学习系统:模型开发和验证由Tianyi Wang等人作者。
- - 一种多模式的多模式学习模型,用于预测有症状的出血性脑干海绵状畸形的手术结果Xuchen Dong等人。
- 在神经外科实践中使用基于生成人工智能的命令的使用:一项试点研究Benjamin S. Hopkins等。
- 使用人工智能框架对腰椎螺钉放置的运动学分析由Christian J. Quinones等。
- 一种监督的机器学习方法,用于预测肢体肥大术后干预的需求由Yuki Shinya等人。
- 基于图像的内镜内跨性交外科手术中颈内动脉和塞拉turcica的检测由Thara Tunthanathip等人撰写。
- 开源AI辅助快速3D颜色多模式图像融合和术前增强脑外肿瘤的现实计划小小的Hou等人。
- '从双波拉射线照相的脊柱成像的合成CT的产生:不同的深度学习体系结构的比较Massimo Bottini等人。
- –为导航外部室排水管放置的全自动解剖学上标定位和轨迹计划由Mathijs de Boer等。
- 单独的对准是否可以预测成人脊柱畸形手术后的机械并发症?对齐,骨质和软组织的机器学习比较Sameer Sundrani等人。
- 机器学习方法用于预测75岁及以上患者腰部融合手术后长期住院时间:一项基于全面的老年评估的回顾性队列研究Qijun Wang等人。
- '具有生成对抗网络和大语言模型的合成神经外科数据生成:关于忠诚,公用事业和隐私的调查由Austin A. Barr等人。
- '对脊柱椎骨的零拍分段与转移性病变:元分段分析任何模型2和影响学习自由分割的因素由Rushmin Khazanchi等。
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禁运文章访问和作者/专家访谈:请与JNSPG出版总监Gillian Shasby联系。[电子邮件保护]为了提前访问并安排可以为这项研究提供背景的作者和外部专家的访谈。###
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