AI模型可以在早期发现胰腺癌并预测预后
作者：by University of Sharjah
沙迦大学的科学家在一项新研究中透露，肿瘤学家利用人工智能（AI）在测试中将胰腺癌在早期发现胰腺癌，还可以总体上了解致命疾病的发展方式。
科学家说，尽管仍处于初始阶段，但AI-sable的预后有可能为提供个性化的医疗保健和胰腺癌患者的治疗铺平道路。
科学家，谁描述他们的发现Beni-Suef大学基础和应用科学杂志在对胰腺癌相关的科学文献进行全面综述之后，得出了结论。
由于其高死亡率率高，胰腺癌引起了严重的健康问题，在2022年全世界报告了467,409例死亡人数和510,992例新病例。研究人员通常将胰腺癌称为所有癌症的国王，因为如果早期未检测到癌细胞迅速传播到身体其他部位的特殊能力。
“尽管如此，由于几个因素，包括缺乏明显的分子标记和临床症状，因此倾向于在高级舞台，使手术干预措施毫无用处，“作者警告。”因此，胰腺癌阶段的早期发现和精确分层对于增强治疗结果至关重要。”
在他们的研究中，科学家提供了他们声称的简洁概述，概述了AI在诊断，预后和治疗胰腺癌中的使用。
他们写道：“利用AI进行初步测试可以显着增强被诊断为胰腺癌的人的预后。”“ AI驱动的图像分析的进步有可能改变计算机辅助诊断系统，帮助医生建立精确和可靠的评估。”
研究人员对文献的广泛回顾涉及AI的许多方面及其在处理胰腺癌病例中的多种用途。
科学家的一个重要方面是多组学，它需要对不同数据类型的组合和分析以及专业人士和科学家的见解，以便对胰腺癌等复杂而致命的疾病有深入的了解。
研究人员指出：“至关重要的是要认识到AI在多组学领域的重要性。医疗保健行业处于一个新时代的最前沿，这是由技术和科学改进驱动的，这是由于AI在医疗保健中的融合所促进的。
“只有通过临床医生，科学家，数据分析师和技术人员的努力来取得进展。尽管计算机系统有多个限制，但由于其惊人的处理能力，预计它们会很快促成重大突破。”
作者将AI模型具有很高的能力，可以在其最早的阶段发现胰腺肿瘤，帮助医生正确评估患者的风险，然后提供相关的医疗保健并制定长期治疗计划。
他们要求更好地掌握这些模型，因为它们不容易操作和理解。他们表明，用于胰腺癌检测，预后和治疗的大量基于AI的解决方案“使临床使用变得有些复杂，因此在没有理解和清晰的解释的情况下，医生无法以其适用性和可靠性来批判性地评估这些算法的输出。”
尽管与AI应用相关的复杂性，但作者报告说，研究人员一直在努力开发各种方法，以使其可供卫生保健专业人员使用，同时也使患者对他们的有效性有信心。
他们预测了即将推出的AI工具的前途未来，他们认为由于出现了新的边界，因此可以用它来实现这一目标。人工智能称为可解释的AI，可以使工具易于访问临床采用。
他们透露，癌症研究人员正在“创建并应用可解释的AI方法，包括特征相关等级，信息图表和自然语言解释来解释AI预测”。
他们高度赞扬新的机器学习模型在早期识别胰腺癌，这对发病率和死亡率的显着降低产生了影响。
使用物联网的方法的应用最近引起了肿瘤学研究人员的注意，根据作者的说法，预计将彻底改变胰腺癌检测，预后和治疗。
他们写道：“ AI应该通过结合患者特异性数据来帮助肿瘤学家创建个性化治疗方案。它正在用于预测患者对免疫疗法，化学疗法，放射治疗和手术等疗法的反应。”
在他们的建议中，作者要求更多基于AI的胰腺癌研究最终建立“降低临床医生压力，提高生产力或完全自主的半自主模型”。
更多信息：Dilber Uzun Ozsahin等人，推进胰腺癌管理：人工智能在诊断和治疗中的作用，Beni-Suef大学基础和应用科学杂志（2025）。doi：10.1186/s43088-025-00610-4
引用：AI模型可以在早期发现胰腺癌并预测预后（2025年，6月30日）检索2025年7月1日来自https://medicalxpress.com/news/2025-06-ai-pancreatic-cancer-early stage.html
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