国际事实检查者寻求在资金变化，人工智能的兴起的情况下发展的方法 - poynter

里约热内卢在世界各地的事实核对新闻业处于十字路口。民主国家正在减弱。社交媒体平台正在撤回对事实核对的财政支持。公众正在脱离新闻。

在这种背景下，来自80个国家 /地区的大约400个事实检查员聚集在Rio de Janeiro Globalfact，这是全球最大的事实检查峰会，由Poynter Institute国际事实检查网络主持。

尽管该行业面临着挑战，但活动的小组成员和与会者在共享信息背后团结起来是关键。

国际事实核对网络总监安吉·德罗克尼克·霍兰（Angie Drobnic Holan）在她的开幕词中说。

这种创新可以而且有几种形式。在会议上，事实检查者分享了创造性的合作，独特的格式和新的AI计划，以确保其可持续性。

雕刻人工智能中事实检查的空间

人工智能模型的兴起为事实检查者带来了一些挑战。虚假者使用人工智能来创建错误的内容。观众越来越多地使用搜索引擎的生成AI工具通常会传播错误信息。

这些工具幻觉，一种令人愉快的说法，可以弥补这些东西。”霍兰说。<如果他们是人类，我们会说他们撒谎。

巴西记者帕特西亚·坎波斯·梅洛（PatrãciaCampos Mello）讲述了一个例子。几个月前，用户问Google AI如何防止奶酪滑落披萨。解决方案？该工具说，无毒的胶。

坎波斯·梅洛（Campos Mello）说，此案证明技术公司需要质量，事实检查的信息来培训其模型。

坎波斯·梅洛（Campos Mello）说，给我的希望是新闻和新闻过程仍然至关重要。”否则，技术可以生存。我不确定他们是否意识到这一点。他们没有从空中获取这些信息。

总部位于伦敦的事实检查组织AI负责人安德鲁·达德菲尔德（Andrew Dudfield）告诉与会者，请考虑生成AI中的“生成性”一词。

我担心的是，这意味着要做些事情，”达德菲尔德说。而且，没有生产这些东西的公司都希望他们弄错了。所有这些聊天界面人们都想正确。

要培训人工智能模型，公司需要数据。

这提出了一个挑战：事实核对组织的数据有时在没有新闻编辑室的知识或同意的情况下使用，Agence France-Presse的发展和合作伙伴关系主管Marie Bohner说。

但这也创造了机会。

西班牙事实检查组织马尔迪塔（Maldita）首席执行官克拉拉·吉姆·克鲁兹（Nez Cruz）表示，她的组织已出售并许可其数据。

Chris Morris说，事实检查的数据对培训AI模型的人们的价值是一种价值。因为他们希望更好地训练这些模型来做我们真正擅长的事情，即认识到事实并认识到欺骗。”

改变商业模式并寻求新的合作

随着大型科技公司将收入从事实核对倡议转移了出来，新闻领导者敦促新闻编辑室创造性地思考。

莫里斯说：'莫里斯说：'莫里斯说。总是在寻找自己生产的产品的方式来重塑自己的方法，而且还以您为自己的资金来寻找自己。

莫里斯（Morris）建议事实检查组织找到自己的优势，并确定如何最好地使用这些组织来在一个新的且相当令人困惑的世界中运作。”

小组成员将与非营利组织，学术机构和私人公司的伙伴关系描述为多元化收入来源的途径。但是他们强调了在每个项目事实核对者中保持社论独立性和信誉的重要性。

在为期三天的会议的整个过程中，事实检查员强调需要保持灵活和发展的必要性。

莫里斯说：``我们必须与世界打交道，而不是与我们想要的世界打交道。”