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研究发现AI可以削减全球碳排放

2025-07-02 16:02:38 英文原文

作者:Ryan Daws

暗示有可能在气候斗争中削减全球碳排放量,而不必放弃AI作为我们的盟友。根据二人研究的研究,到2035年,每年只有三个行业的智能AI应用程序可以将温室气体排放量减少32-54亿吨。与我们所听到的许多相反,这些减少将远远超过碳AI本身会产生

这项研究是绿色和聪明的:AI在气候过渡中的作用,不仅将AI视为小改进的工具。

相反,它可以帮助我们的整个经济变成可持续性和包容性的东西。净零作为机会,而不是负担研究人员认为,我们应该看到转向零净经济的转变,而不是负担,而是作为创新,可持续,韧性和包容性经济增长的绝佳机会。”

他们专注于三个主要的碳罪魁祸首,肉类和乳制品生产以及乘用车,这些载体几乎造成了几乎一半的全球排放量。

这些部门的潜在AI节省将取消运营所有这些AI数据中心的估计估计为0.4至16亿吨的年度排放。

正如作者所说,使用AI进行气候过渡的情况不仅强大,而且是当务之急。”

AI可以帮助拯救我们的星球(和我们)的五种重要方法

1。使复杂的系统更聪明

考虑一下我们的现代生活如何取决于复杂的能源,运输和城市生活的网络。

AI可以重新设计这些系统以更有效地工作。

还记得那些令人沮丧的停电在风停止吹来或云覆盖太阳时吗?

AI可以帮助预测可再生能源的这些波动,并在实时需求中平衡它们。DeepMind已经表明,通过减少对备用电源的需求,其AI可以将风能的经济价值提高20%。

2。加快发现并减少废物

到2050年到达净零所需的削减所需的几乎一半将依靠今天几乎没有实验室的技术,而AI正在涡轮增压这些突破。

以Google Deepmind为例侏儒工具已经确定了超过200万个新的晶体结构,这些结构可能会彻底改变可再生能源和电池的存储。或考虑自2015年以来,亚马逊的AI包装算法如何节省了超过300万吨材料。

3。帮助我们做出更好的选择

我们的日常决定 - 从我们的饮食到旅行的方式 - 到2050年,最多可以降低排放量的70%。但是,正确选择并不是一件容易的事。

AI可以是我们的个人环境教练,打破信息障碍并提供量身定制的建议。已经使用了Google Maps的燃油效率路线?这是可以帮助您在节省汽油的同时减少排放。以及像Nest这样的智能家居系统使用AI优化您的供暖和冷却,如果我们都采用了数百万二吨的二氧化碳。

4.预测气候变化和政策影响

我们如何计划不断变化的气候?AI可以以前所未有的精度处理庞大的数据集以预测气候模式。

类似的工具ICENET(由英国南极调查和艾伦·图灵研究所(Alan Turing Institute)开发)正在使用AI来比以往任何时候都更好地预测海冰水平,从而帮助社区和企业准备。这种能力还扩展到了通过从世界各地无数案例研究中学习实际起作用的气候政策的政策。

5。在极端天气中保持我们的安全

随着气候灾难的加剧,预警可以挽救生命。洪水和野火的AI驱动系统已成为必不可少的安全网。

Google洪水中心在80多个国家 /地区,使用机器学习可提供长达五天的洪水预测。这是人们保护自己的房屋并在必要时撤离的宝贵时间。

数字支持AI削减全球碳排放

当研究人员处理数字时,他们发现AI可以:

  • 仅通过优化可再生能源,到2035年将电力部门的排放量减少18亿吨
  • 通过改善植物性蛋白质的味道和感觉更像肉,每年节省0.9至30亿吨
  • 每年通过共享移动性和更好的电池技术将车辆排放量减少多达6亿吨

这里的捕捉是:我们可以坐下来,让市场力量决定AI的发展方式。研究人员呼吁一个活跃的国家,以确保AI使每个人和地球都受益。

他们得出结论。

实际上,这意味着为绿色AI研究创造激励措施,调节以最大程度地减少环境影响和投资在基础设施中因此,全世界的社区可以分享这些利益。

通过指导创新并在国际上共同努力,我们可以释放AI的全部潜力,以减少全球碳排放,应对气候危机,并建立一个人和地球都可以蓬勃发展的未来。

(照片Abhishek Mishra

参见:电力游戏:网格应对AI的食欲不断增长吗?

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摘要

伦敦经济学和系统学院的一项研究表明,AI可以显着减少全球碳排放,而不会损害现代舒适感。该研究表明,到2035年,每年发电,肉类和乳制品生产中的智能AI应用每年每年将温室气体排放量减少32-54亿吨,超过了运行的AI数据中心的估计排放量(0.4至16亿吨)。这项研究强调,转移到零净经济是创新的机会,而不是负担,它突出了AI可以帮助应对气候变化的五种方式:优化复杂的系统,加快技术发现,帮助个人做出更好的选择,预测气候变化和预测气候变化和政策,并在极端天气条件下改善安全性。来自伦敦经济学院和Systemiq