未来如何使用自己的AI引擎将更深的参与度变成广告美元

Advisor使用机器学习和Openai的大型语言模型来分析未来50多家出版物的实时分析文章，包括Marie Claire，Whor Whor Wear Whor Whor Whor Wear，Tom的指南和一周。” 

以前，未来的内容分类系统整体分析了页面。塞缪尔说，现在，顾问引擎解析了每篇文章中提到的单个段落，图像甚至价格点。塞缪尔补充说，未来的数据科学，工程和产品团队可以查询顾问的数据库，以发现受众洞察数据并构建针对用户旅行量身定制的产品。 

Future采用了一种测量的方法来推出其AI驱动的内容推荐引擎，在过去六个月中，在越来越多的站点中悄悄地将其引入了Beta。

但是对顾问的第一个测试是在2023年。未来希望试用顾问内容分类的用户见解，看看它们是否可以成为不会幻觉的AI产品的基础。第一个用例是Tom的指南聊天机器人，称为Hammerbot，2023年在Beta中播放。另一个聊天机器人 - 一家购物助理聊天机器人，他去年10月首次穿什么衣服。

顾问现在已经从有限的实验演变为未来再循环策略的核心支柱。AI驱动的工具还取代了去年9月在其CMS中所有未来的网站上的搜索功能。

塞缪尔说，顾问导致现场点击率提高了三倍。塞缪尔补充说，这也导致了每节课的显着增加。他拒绝分享增加的数量，但说用户待在未来的网站上使用更长的时间，并且阅读更多内容为发布者提供了更多的机会，可以为他们提供广告或购买产品。” 

顾问分析每个页面，以推荐相关的文章，产品或交易，例如为电视的新台或壁挂式支架提供顶级游戏。它可以改变有关时事的建议，例如Amazon Prime Day销售活动。 

塞缪尔说，发动机在未来的站点上为四个主要小部件提供了动力。发行商将继续在其某些网站上使用第三方内容推荐小部件从与Taboola的交易中。但是，其专有版本的开发标志着向内部解决方案迈进，这意味着未来在其现场内容建议方面获得了更大的控制和精确度。

``我们收到的每个页面都是为某人（读者）提供感兴趣的东西的额外机会。[顾问]肯定是通过一种实验框架来做到这一点。塞缪尔说，这不是自己做的。``当我们运行这些实验时，我们了解了什么作用。

光圈具有内容标记系统，但它的分类法 - 在新发行的游戏或以特定价格点的时尚品牌之类的东西上进行的分类学 - 需要持续维护。顾问有助于保持该分类法。

既然未来已经证明了它可以吸引读者，它是广告商的推销顾问，以优化广告系列的目标。（未来的数字广告收入从2024年9月到2025年3月同比下降8％，根据公司的最新收入报告。

人工智能技术可以更轻松和粒度帮助大规模更新受众群体。这为广告商和出版商提供了与受众属性相关的更丰富的数据 - 帮助浮出一个以前不可能大规模的用户生命周期。 

``在出版商方面和与媒体合作伙伴一起抓住的事实是个好消息，因为这进一步连接了这些点。她说，我认为这确实令人兴奋的是，这已经融入了他们重新推动的产品。”

将顾问插入光圈会减少手动工作，尽管塞缪尔强调这不会影响工作。这完全不是要减少人类影响。它只是使系统受益并增加了。因此，提高准确性和规模的背景已经存在，我们正在测试我们的细分市场表现。” 

塞缪尔说，顾问可以帮助将来建立一个广告客户可以针对的更具吸引力的用户群。他指出，该细分市场本身是准确的，扩展和参与的。他指出，十个广告商已经测试了顾问。他拒绝命名品牌。

凯利说，付费媒体和用户的数字体验之间经常有脱节。她说。 

连接这些点并不是那么性感。”凯利说。她指出，但是，广告商的目标是针对广告更伟大的受众，或者让该用户拥有与他们在看到该广告后采取行动更相关的现场体验的受众。

•凯利说，随着这些类型的工具的出现，也许您可​​以控制（环境），但是至少您可以了解这些出版商正在帮助更好地促进个人经验的方式。”

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