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灵感也可以来自不同的地方，即使是用于架构和设计代理系统。”
在VB变换，，，，首都一解释了它如何为其汽车业务构建代理平台。技术高级副总裁，Capital One的AI基金会负责人Milind Naphade在VB转型期间表示，该公司希望其代理商与人类代理商类似，因为他们与客户一起解决问题。
Naphade说Capital One开始设计其代理产品15个月前，在代理商成为流行语之前。对于Capital One，至关重要的是，在建立其代理系统时，他们从人类代理商要求客户寻求信息以识别他们的问题时学习。”
Capital One还向其代理人的另一个组织结构来源：本身。
Naphade说，我们从资本一号本身的运作中汲取了灵感。”``在Capital One内，正如我确定在其他金融服务中，您必须管理风险，然后您还可以观察，评估，质疑和审计。”
同样的结构也适用于Capital想要监控的代理商。他们创建了一个评估现有代理商的代理商，该代理商接受了资本一号政策和法规的培训。该评估器代理如果检测到问题，可以恢复该过程。Naphade说，将其视为一个专家团队，每个专家都有不同的专业知识并共同解决问题。
金融服务组织认识到代理商为其人类代理提供信息以解决客户问题，管理客户服务并吸引更多人加入其产品的潜力。其他银行也喜欢BNY有今年部署的代理商。一个
汽车经销商代理商
Capital One将代理商部署到其汽车业务，以帮助银行的经销商客户帮助其客户找到合适的汽车和汽车贷款。消费者可以查看准备进行测试驱动器的经销商的车辆清单。Naphade表示，他们的经销商客户报告说，参与度和认真销售线索等指标提高了55％。
他说，通过这种更加自然的对话，他们能够产生更好的认真潜在客户。”他们可以让24/7的特工工作，如果汽车在午夜崩溃，聊天就在那里。
Naphade表示，Capital One希望将这种类型的代理商带入其旅行业务，尤其是针对面向客户的参与。Capital One在纽约的肯尼迪机场开设了一个新休息室，为旅行积分提供了非常受欢迎的信用卡。但是，Naphade指出，银行需要进行广泛的内部测试。
银行代理商的数据和模型
像许多企业一样，Capital One对其AI系统也有很多数据，但是它必须找出将这种环境带给代理商的最佳方法。它还必须为其代理商尝试最佳的模型体系结构。
Naphade和Capital One的应用研究人员，工程师和数据科学家团队使用了诸如型号蒸馏为了获得更有效的体系结构。
他说，理解代理是我们的大部分费用，因为那是必须消除歧义的代价。”他说。这是一个更大的型号，因此我们尝试将其分配并赚很多钱。然后，还有多句话的预测和汇总预填充，我们可以优化许多有趣的方法。
在数据方面，Naphade表示，他的团队已经进行了几次实验，测试，评估，循环中的人类和所有正确的护栏的迭代，然后才发布其AI应用程序。
但是，我们面临的最大挑战之一是我们没有任何先例。我们不能说，哦，有人这样做了，所以我们无法问它是如何解决的？
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