研究：Google AI模式显示了重复搜索中的91％URL变化
作者：Matt G. Southern
一项分析10,000个关键字的新研究表明，Google的AI模式会带来不一致的结果。
该研究还显示了AI模式源与传统有机搜索排名之间的最小重叠。
出版SE排名，该研究研究了与Google的AI概述和前10个有机搜索结果相比，AI模式的性能。
三个数据集之间的精确URL的平均重叠只是9.2％，研究指出，说明了波动性。
研究的亮点
人工智能模式经常提取不同的结果
为了测试一致性，研究人员在同一天三次通过AI模式运行了相同的10,000个关键字。结果大部分时间都不同。
在21.2％在这三组响应之间，根本没有重叠的URL。
域级的一致性略高，在14.7％，指示AI模式可能会引用来自同一网站的不同页面。
与有机结果的最小重叠
仅有的14％在AI模式响应中的URL的响应与相同查询的前10个有机搜索结果相匹配。查看域级匹配时，重叠增加到21.9％。在
17.9％在查询中，AI模式为有机URL提供了零重叠，这表明其选择可以独立于Google的排名算法。大多数链接来自可信赖的域
平均而言，每个AI模式响应都包含12.6个引用。
最常见的格式是块链接（
90.8％），然后是文本链接（8.9％）和AIM SERP风格的链接（0.3％），类似于传统的搜索引擎结果页面（SERP）。尽管有波动性，但某些域在所有测试中始终出现。
顶级引用的网站是：
- 确实（1.8％）
- 维基百科（1.6％）
- reddit（1.5％）
- YouTube（1.4％）
- Nerdwallet（1.2％）
最常引用Google物业，考虑到5.7％所有链接。这些主要是Google Maps业务概况。
与AI概述的区别
将AI模式与AI概述进行比较，研究人员发现平均URL仅重叠10.7％，域重叠16％。
这表明，尽管两者都是AI驱动的，但两个系统在不同的逻辑下运行。
这对搜索营销人员意味着什么
AI模式结果的高波动性带来了新的挑战和新的机会。
由于结果甚至在相同的查询中也会有所不同，因此跟踪可见性更为复杂。
但是，这种流动性也为暴露提供了更多的空缺。与传统的搜索结果不同，一小部分顶级页面经常占主导地位，AI模式似乎经常刷新其引用。
这意味着具有相关，高质量内容的发行商也可能有更好的机会出现在AI模式下，即使他们不在有机前十名中。
为了适应这种环境，SEO和内容创建者应考虑：
- 优先考虑领域的权威和局部相关性
- 跨受信任平台的内容多样化
- 通过Google Maps等工具优化当地的存在
- 随着AI模式的发展，监视不断发展的包含模式
有关更多信息，请参阅完整的研究从SE排名。
特色图片：罗马Samborskyi/Shutterstock
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