CMU，皮特与其他大学一起研究人工智能对劳动力的影响

一个涉及卡内基·梅隆大学和匹兹堡大学的新研究项目旨在弥合对人工智能的担忧与其对工作的真正影响之间的差距。

一些科技首席执行官做了大胆的主张AI很快将能够替换劳动力的大部分。

但是，到目前为止，很难在AI软件和失业之间建立联系。

卡内基·梅隆（Carnegie Mellon），皮特（Pitt），麻省理工学院（Pitt），麻省理工学院（MIT）和其他人之间的合作研究由四个项目组成，以查看采用AI的位置，工人在向工作场所介绍AI时的表现如何，哪些政策最能支持工人，以及可以创建哪些方法来追踪AI驱动的变化。

人工智能是指执行一系列任务的技术，从搜索引擎和转录到编写代码或生成照片。

该项目的共同领导者CMU Christophe Commemale教授将研究公司采用某种形式的AI及其招聘模式时。

他说，采用这种收养的性质会影响AI是否倾向于取代工人，增加工人，或提高其工作质量，这反过来会影响就业和工资。”

皮特计算机和信息学院的助理教授摩根·弗兰克（Morgan Frank）领导着一个将创建美国工作中断的观察者的团队。

弗兰克说，很难知道通过查看总失业人数会导致变化。他的团队将收集和分析来自所有50个州失业保险计划的数据，以查看在哪里丢失工作以及在哪个部门中。

弗兰克说，借助这种颗粒状数据，他们将能够询问AI或其他转变是造成失业的原因。

弗兰克说：``真的很难说由于人工智能或其他任何事情，总失业率增加了。”弗兰克说。•能够将该统计数据分开到部门或实际职称中，这给我们带来了巨大的优势。”

加利福尼亚大学附属的加利福尼亚政策实验室将研究如何在职业之间的工作中向AI暴露于AI。

Combemale说，不仅要了解暴露哪些职业，而且要出口方案是什么，这同样重要。”

他指出，退出选项可能是积极的，例如由于生产率提高而导致的晋升。它们还可以包括向其他场所的横向移动或工资下降。

由美国商会基金会（美国商会基金会）领导的第四个项目希望建立一种新的数据方法，以减少劳动力变化发生和报告何时之间的滞后时间。

这项为期两年的研究由阿尔弗雷德·P·斯隆基金会的赠款资助。

``我认为我们不会得到所有答案，但是我认为我们将在两年结束时拥有更好的工具来跟踪正在发生的事情，并希望能够开始在这些技术冲击的一些曲线周围看到一点，以便工人，政策制定者和企业可以做好准备并进行更多适应性。