，世界领先的AI研究实验室之一，刚刚改变了图像生成的游戏。实验室
Flux.1图像模型以出色的及时依从性提供了高质量的视觉效果，引起了全球关注。现在，有了新的Flux.1 Kontext模型，实验室从根本上改变了用户如何指导和完善图像生成过程的方式。
为了获得所需的结果，今天的AI艺术家经常使用模型和控制网的组合 - 有助于指导图像生成器的输出。这通常涉及组合多个控制网或使用高级技术，例如NVIDIA AI蓝图，用于3D引导的图像生成，其中3D场景用于确定图像的组成。
新的Flux.1 Kontext模型通过提供可以同时使用自然语言执行图像生成和编辑的单个模型来简化这一点。
NVIDIA已与黑森林实验室合作，以优化Flux.1 Kontext [Dev]NVIDIA RTX GPU使用nvidia tensorrt软件开发套件和量化以提供更快的VRAM要求推断。
对于创建者和开发人员而言，Tensorrt优化意味着与RTX驱动的机器相比，更快的编辑，更平滑的迭代和更多的控制。
flux.1 kontext [dev] flex：中下文图像生成
黑森林实验室于5月推出Flux.1 Kontext同时接受文本和图像提示的图像模型家族。
这些模型允许用户从参考图像开始，并以简单的语言指导编辑，而无需使用多个控制网络进行微调或复杂的工作流程。
Flux.1 Kontext是一种使用引导的，分步的生成过程构建的开放式生成模型，它可以更轻松地控制图像的发展方式，无论是完善小细节还是转换整个场景。由于该模型同时接受文本和图像输入，因此用户可以轻松地引用视觉概念，并以自然和直观的方式指导其演变。这使得连贯，高质量的图像编辑了原始概念。
Flux.1 Kontext的关键功能包括：
- 角色一致性：在多个场景和角度保留独特的特征。
- 本地编辑：修改特定元素，而无需更改图像的其余部分。
- 样式转移：将参考图像的外观和感觉应用于新场景。
- 实时性能：低延迟的生成支持快速迭代和反馈。
黑森林实验室上周发布了助图。1kontext重量在拥抱的脸上下载以及相应的张力加速变体。
传统上，高级图像编辑需要复杂的说明和难以创建的面具，深度图或边缘地图。Flux.1 Kontext [dev]引入了更直观，更灵活的界面，逐步编辑与扩散模型推断的最先进优化。
[DEV]模型强调灵活性和控制。它支持角色一致性，样式保存和局部图像调整等功能，并具有用于结构化视觉提示的集成控制网络功能。
flux.1 kontext [dev]已经在comfyui和黑森林实验室游乐场，NVIDIA NIM微服务预计将于8月发布的版本。
用张力加速对RTX进行优化
Flux.1 Kontext [dev]通过简化复杂的工作流程来加速创造力。为了进一步简化工作并扩大可访问性，Nvidia和Black Forest Labs合作量化了模型的量化，以减少VRAM要求，以便更多的人可以在本地运行它，并用Tensorrt对其进行优化，以使其性能加倍。
量化步骤使FP8（ADA）和FP4（Blackwell）的模型大小从24GB降低到12GB。FP8检查点已针对GeForce RTX 40系列GPU进行了优化，该系列GPU在其张量芯中具有FP8加速器。出于相同的原因svdquant，它可以保持高图像质量，同时降低模型尺寸。
与使用Pytorch运行原始的BF16模型相比，Tensorrt'访问NVIDIA RTX GPU中张量的核心的框架可提供超过2倍的加速度。
了解有关NVIDIA优化的更多信息，以及如何使用Flux.1 Kontext [dev]在NVIDIA技术博客上。
开始使用Flux.1 Kontext
flux.1 kontext [dev]可用拥抱脸（火炬和张力）。
对测试这些模型有兴趣的人工智能爱好者可以下载火炬变体并在comfyui。黑森林实验室还提供了在线操场用于测试模型。
对于高级用户和开发人员，NVIDIA正在处理示例代码，以便将张力管道轻松整合到工作流程中。查看本月晚些时候将来的解源存储库。
但是等等，还有更多
Google上周宣布发布Gemma 3n，一种新的多模式小语言模型，非常适合在NVIDIA GEFORCE RTX GPU和NVIDIA JETSON边缘AI和机器人技术的平台。
AI爱好者可以在Ollama和Llama.cpp中使用带有RTX加速的Gemma 3N型号，以及他们最喜欢的应用程序，例如Nothingllm和LM Studio。
另外，开发人员可以使用Ollama轻松地部署Gemma 3N模型，并受益于RTX加速度。了解有关如何在Jetson和RTX上运行Gemma 3n。
此外，NVIDIA插件：项目G-助手插件黑客马拉松实际上直到7月16日（星期三）运行 - 邀请开发人员探索AI并建立自定义G助手插件有机会赢得奖品。保存日期G-辅助插件网络研讨会7月9日，星期三，PT上午10点至11点，以了解有关项目G辅助功能和基本面的更多信息，并参加现场问答环节。
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