自动软件革命即将到来。在变换2025Red Dragon AI的首席执行官兼联合创始人Sam Witteveen的首席执行官Ashan Willy谈到了他们如何使用可衡量的ROI的仪器代理系统，并绘制基础设施路线图以最大化代理AI。
New Relic通过实时捕获和关联应用程序，日志和基础架构遥测来为客户提供可观察性。可观察性不仅仅是监视，即使在面对意外问题的情况下，也需要将团队设置为了解，解决和优化复杂系统所需的上下文和洞察力。如今，这已经成为一项更加复杂的事业，因为生成和代理AI融合在一起。现在，该公司的可观察性包括监视NVIDIA NIM，DeepSeek，Chatgpt等所有内容的使用，依次使用AI监测，大约上涨了30％，这反映了采用的加速。
威利说，我们看到的另一件事是模型中的巨大多样性。'企业从GPT开始，但开始使用大量型号。我们发现正在使用的模型差异增加了92％。我们开始看到企业采用更多模型。问题是，您如何衡量有效性？
在代理世界中的可观察性
换句话说，观察力如何发展？这是一个大问题。用例之间的用例差异很大，并且每个公司的功能都不同于大小和目标。一家金融公司可能专注于最大限度地提高EBITDA利润率，而以产品为中心的公司正在与质量控制一起测量市场速度。
当新遗物成立于2008年时，可观察性的重心是对SaaS，移动和最终云基础架构的申请监视。AI和代理AI的兴起将可观察性带回了应用程序，因为代理，微型代理和纳米代理正在运行和生产AI编写的代码。
AI可观察到
随着服务和微服务的数量增加，尤其是对于数字本地组织，任何人类处理可观察性任务的认知负载变得不堪重负。威利说，当然，人工智能可以为此提供帮助。
他解释说，工作的方式是，您将拥有足够的信息在合作模式下工作。”``可观察性的承诺是要拿一些自动工作负载并使它们实现。这将使更多人民主化。
单平台代理可观察性
一个可观察性的平台利用了代理世界。代理商自动化工作流程，但它们在整个生态系统中，在组织中使用的所有多种工具，例如线束，github，servicenow等。使用Agesic AI，可以将开发人员提醒到生态系统中任何地方的代码错误，并立即修复它们，而无需离开其编码平台。
换句话说，如果在Github中部署的代码存在问题，则由代理提供动力的可观察性平台可以检测到它，确定如何求解，然后警告工程师或完全自动化该过程。
威利说：“我们的代理商从根本上正在查看我们在平台上拥有的每条信息。”``从应用程序的执行方式，基础Azure或AWS结构的执行方式都可能是什么 - 我们认为与该代码部署相关的任何内容。我们称其为代理技能。我们不依靠第三方知道API等。
例如，在GitHub中，他们让开发人员知道代码运行正常，处理错误的地方，甚至在需要软件回滚的情况下，然后在开发人员批准的情况下自动化该回滚。New Relic上个月宣布的下一步是与Copilot编码代理合作，以确切地告诉开发人员与此问题有关的代码行。然后，Copilot返回，纠正问题，然后获取版本准备再次部署。
代理AI的未来
威利说，随着组织采用代理AI并开始适应它，他们会发现可观察性是其功能的关键部分。
他说，当您开始构建所有这些代理集成和零件时，您会想知道代理商的作用。”这是基础架构的理由。理解您的制作中发生了什么。这就是可观察性带来的，我们在其中的最前沿。