6月20日的人工智能新闻；篝火，数据快车，精确且更多的更新
作者：This article was written by Tim King on July 3, 2025
解决方案评论执行编辑蒂姆·金（Tim King）策划了2025年7月4日一周的著名人工智能新闻列表。
在所有最相关的人工智能新闻上保持标签可能是一项耗时的任务。结果，我们的编辑团队旨在摘要该领域上一周的顶级头条新闻。Solutions评论编辑将策划供应商产品新闻，合并和收购，风险投资资金，人才掌握以及其他值得注意的人工智能新闻。
为了尽早获得所有发布的专家见解解决方案评论，，，，加入洞察力果酱，一个致力于在AI上进行人类对话的社区。
7月4日的人工智能新闻，2025年
篝火为AI驱动的ERP筹集了3500万美元
这一圆圈加速了该公司的使命，以重新定义AI时代的融资，以助长更深层次的产品开发，对Genai的重大投资，并扩大了覆盖范围，以服务于全球更雄心勃勃的公司。
Databricks intros新AI治理框架
随着组织的大规模拥抱AI，对正式治理的需求也在增加。企业必须将AI开发与业务目标保持一致，履行法律义务并承担道德风险。该框架旨在支持计划开发，部署和持续改进。
Datavault AI加入白宫体验委员会
Datavault AI最近被任命为白宫体验咨询委员会，该委员会由白宫历史协会成立，旨在现代化行政豪宅如何共享并保存美国历史。这个任命职位将DataVault AI与主要的主要领导者一起通过创新技术来保护和共享国家遗产。
Domo与雪花合作进行AI分析和云集成
作为这一扩展的一部分，Domo的管理产品由Snowflake提供支持，使Domo能够提供完全管理的分析和BI解决方案。Domo将维护和操作雪花环境，简化无缝访问Domo的魔术ETL，连接器，仪表板和低代码应用程序的客户的部署，管理和计费，而无需管理基础架构。
Highbyte揭幕了工业MCP服务器
Highbyte Intelligence Hub提供了第一家工业MCP服务器，将数据管道作为AI代理（包括描述和参数）公开的工具。借助情报枢纽，AI代理可以安全地访问所有连接的工业系统，并对它们提出实时或历史数据请求。
由Deutsche Telekom选择的IBM AI自动化
IBM可以帮助公司在其IT系统中加速脆弱性保护，同时提高运营效率。IBM音乐会可帮助公司减少运营成本以及修补漏洞所需的精力，提高响应速度以及提高所有系统安全性的效率。
Kyndryl AI准备报告2025的关键要点
大多数组织目前使用AI来提高内部效率，只有21％的人将AI部署用于面向客户的产品和服务。生成的AI是最常见的部署，但是只有40％的领导者使用AI见解来决策和增长。
Levelpath筹集了5500万美元的企业AI采购
LevelPath的AI代理直接嵌入到平台中，并充满以供应商为中心的环境 和根据发行版，旨在连接跨过程的见解。 AI代理可以自主处理采购活动创建，供应商入职，风险评估 和该新闻稿说，其他采购挑战。阅读更多
当被问及哪个地区在长期以来最能领导AI创新的位置时，每个国家的受访者以压倒性地指出了美国（43％）。
但是，每个人都将自己视为AI准备就绪，每个地区都认为自己在全球AI创新竞赛中具有竞争力。
精确地将新的MCP服务器添加到其AI生态系统
此发射基于确切的开放，可互操作的AI生态系统的愿景，即受信任的数据是基础的数据完整性。通过将精确的位置和数据API连接到领先的大型语言模型（LLM）接口，包括Claude Desktop，MCP服务器使技术和非技术用户都可以在数小时而不是几周内开发AI驱动的解决方案。
Qlik在Talend Cloud中揭示了AI的新信任得分
随着企业加速AI的采用，许多人面临着一个基本的盲点：他们不知道喂养其模型的数据是否值得信赖或适合目的。AI的Qlik Trust分数通过单个直观的分数解决了这个问题，该分数显示了信任分解的团队。这有助于防止偏见，漂移或有缺陷的结果。
Reltio启动新的MCP服务器
Reltio MCP服务器使AI代理可以通过模型上下文协议（MCP）直接连接到您受信任的Reltio数据和我们的平台API。这种新功能是我们的代理数据结构的核心，使我们的平台可以作为跨企业工作流程的可信赖，上下文富裕数据的灵活的AI-Ready骨干。
汤森路透说：具有AI策略的公司双重有效
在全球范围内，各行业的受访者还预测，使用AI的专业人员将在明年内每周节省5个小时，从2024年预测的4个小时，平均每人平均每年$ 19,000的年价值为$ 19,000。仅在美国，这种AI驱动的效率就可以转化为法律和CPA部门的年度$ 32B。
专家见解
每周观看这个空间，因为我们的编辑将分享即将举行的活动，新的思想领导和最佳资源洞察力果酱，解决方案评论企业技术社区围绕AI的人类对话正在发生。目标？为了帮助您获得前瞻性分析，并通过专家建议，最佳实践，预测和供应商中立的软件评估工具保持趋势。
进行技术领导调查 - 现在2025年春季
与滑雪联合创始人和杰出的东北大学教授Paula Caligiuri博士，我们刚刚启动了我们最新的企业技术领导者调查，以揭示思想领袖如何在这个AI时刻考虑中断。
Viral Shopify首席执行官宣言说，Douglas Laney的所有员工现在都必须进行AI
Shopify首席执行官TobiasLã¼tke的一份机密备忘录在执行成员中分发，由于其重要内容而引起了重大关注。该文件代表了在AI末端社会中适当的首席执行官领导的生动指南。
我们仍然会在一个由机器设计的世界中看到自己吗？道格·香农（Doug Shannon）
人类天生就可以看到面孔：这被称为pareidolia。我们的大脑进化为认识到暗示生活和联系的模式，即使没有真正存在。我们发现云层，树皮，汽车的前部，甚至在我们前面的刹车灯和箱子盖上。
带有推荐的Web工具的AI准备模型清单蒂姆·金（Tim King）
没有用于人工智能的万能蓝图。每个组织都有自己的遗产系统，劳动力文化，监管压力和创新食欲。但是一件事是普遍真实的：人工智能成功取决于准备就绪。不仅是技术准备，而且是整个企业的道德，情感和运营准备就绪。
ERP不断发展：确保AI在航空航天和国防上的成功，由ERP医生Dan Aldridge提供
丹与BDO的航空航天和国防老兵Luis Avila坐下来，揭示了令人震惊的真相：80％的独立AI项目失败了。他们揭示了国防承包商在过时的系统中如何淹没的，同时缺少已经改变了竞争对手的AI革命。从CMMC合规性的噩梦到供应链混乱，这些行业内部人士分享了经过战斗的战略，以幸免于航空航天转型战争。
迷你果酱亮点：大规模构建和部署AI代理系统
这项全面的技术讨论揭示了构建可靠，可追溯和可扩展的代理AI系统的挑战，包括人类反馈循环的关键作用以及当前的限制，阻止了完全的AI代理自治。对技术领导者进行AI代理部署的基本查看。
迷你果酱亮点：为什么大多数AI代理实现失败（以及如何修复它们）
我们的AI实施专家小组揭示了部署AI代理的组织面临的最大挑战，从人类抵抗到数据治理失败。他们揭示了为什么大多数AI代理项目失败的原因，并为成功实施，涵盖流程分析，数据准备以及克服了使技术采用脱轨的人类因素提供了可行的策略。为计划在其组织中部署AI代理部署的领导者的基本观看。
迷你果酱亮点：AI代理将如何永远改变商业文化
我们的AI行业专家探讨了代理AI在未来几年中如何从根本上重塑商业文化，劳动力动态和专业角色。他们讨论了从传统就业转变为协作业务伙伴关系，新的以AI为重点的角色的崛起以及公司如何使其文化适应AI代理人自动化常规任务。
迷你果酱亮点：谁负责AI代理决定？
当AI代理做出独立的安全决策时，我们的网络安全专家解决了问责制的关键问题，探索谁负责企业环境中的自主AI行动。他们讨论了治理框架，身份管理挑战以及在保持清晰的问责链的同时，在网络安全中部署代理AI所需的战略方法。
迷你果酱亮点：AI行业领导者分享他们的最高AI代理实施技巧
AI高级专家分享了他们经过战斗的策略，以成功地实施业务中的AI代理，从选择正确的用例到建立利益相关者信任。他们揭示了如何从代理AI开始的，同时最大程度地提高ROI，确保道德实施以及创造令人愉悦的用户体验，从而推动真正的业务转型。非常适合准备超越AI实验到战略部署的高管。
迷你果酱亮点：AI代理商可以取代人类决策吗？
我们的AI专家小组讨论了自主AI代理人与人类监督之间的批判平衡，探索何时可以安全地独立运作以及何时人类的判断仍然至关重要。他们讨论组织如何战略性地实施护栏和框架以最大程度地提高AI效率，同时保持对高风险决策的控制。
要考虑未来的人工智能新闻综述，请将您的公告发送给编辑：tking@solutionsreview.com。.
关于《6月20日的人工智能新闻；篝火，数据快车，精确且更多的更新》的评论
暂无评论