Construction Startup Bild从Khosla筹集了310万美元到Harness AI,以实现更负担得起的住房
作者:Geoff Weiss
- BILD AI分析蓝图以简化前结构过程。
- 这家五个月大的初创公司筹集了由Khosla Ventures领导的310万美元的种子回合。
- Bild估计物质成本,并最终将简化允许的允许。
哥伦比亚毕业生是Google最年轻的工程师和一名连续企业家之一,从16岁开始就建造了数百所房屋,他们的视力旨在破坏AI的建筑行业。
Roop Pal和Puneet Sukhija于2月和二月推出了建筑初创公司Bild AI周四由Khosla Ventures领导的310万美元的种子回合,来自Mission Street Capital,Ryan Sutton-Gee和Ooshma Garg。
Bild使用AI读取蓝图并估算与项目相关的材料和成本。帕尔说,这是目前由手工完成的及时且容易出错的过程。
PAL告诉BI,该公司由Just Pal和Sukhija组成,将利用其种子积极雇用工程师以扩展其技术。
两人在旧金山的社会影响事件中提出了Bild的想法,并在会议的几天之内就被Y组合被接受。
“我真的很热衷于经济适用房的问题,”帕尔(Pal)也曾在Waymo工作,他告诉BI。“有机会运用我在计算机视觉和人工智能方面的知识来真正产生影响。”
这家初创公司的早期客户是框架,地板和门业务的物质供应商,主要用于多户住宅。该公司通过收取订阅费来赚钱。
通过减少预设成本,PAL表示,Bild还可以为租房者付出储蓄。他说:“如果您有弹性的住房市场,这笔费用就通过了,人们可以节省租金。”
材料分析只是Bild视野的第一层,因为它结合了新的子贸易,例如窗户和屋顶。
帕尔说,随着其蓝图阅读技术变得更加复杂,最终将用于许可过程,以捕捉合规性问题,并减少昂贵和官僚主义的来回和非住宅项目。
他说:“如果减少医院费用的1%,那是我们有预算的另一家医院。”“这确实可以广泛地产生很大的差异。”
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摘要
Bild是由Roop Pal和Puneet Sukhija在2月创立的AI初创公司,他筹集了由Khosla Ventures领导的310万美元的种子回合。该公司使用AI来分析蓝图进行材料成本估算,旨在减少错误并简化前结构过程。早期客户包括用于多户住宅的材料供应商,并收取收费订阅费。创始人计划通过积极雇用工程师来扩展其技术。最终,目标是自动化允许流程以进一步降低建筑项目的成本。