Wakemed Health通过AI文档和临床见解系统获得了1000万美元

位于北卡罗来纳州罗利的卫生系统Wakemed Health＆Hospitals在其电子健康记录方面面临着重大挑战。美元和质量点对卫生系统非常重要，而EHR对于产生收入和质量分数至关重要。

挑战

但是，提高文档的准确性需要要求医生在EHR上花费更多的时间，这已经是挫败感和倦怠的主要来源。研究表明临床医生可能需要在检查室以外的电子数据进入检查室的每小时直接患者接触时需要多达两个小时，而文档时间不足的医生报告出现倦怠症状的可能性不足的可能性高2.8倍。

这为Wakemed创造了一个“岩石和艰难的地方”情况，因为它需要更好的文档来实现财务和质量成果，但是在EHR中更加努力地冒着医生的福祉和工作满意度的恶化。组织越多地促使医生包含详细的文档，就越像负担。

Wakemed首席临床整合官David Kirk博士说：“我从许多临床医生那里听到了我的培训，这不是我培训的。在这一角色中，他领导并协调转型创新和分析计划，以支持提供高质量，具有成本效益的患者护理的交付。“但是现实是，如果我们不正确的记录，我们会错过我们所欠的收入和所需的质量分数。这一切都是相关的。

他继续说：“不幸的是，这些任务并不是大多数医生或高级实践提供者蓬勃发展的地方，尤其是当许多人已经筋疲力尽的时候。”“我们必须找到一种方法来使图表变得更好，同时从临床医生的盘子上工作，这使我们探索了AI技术。”

提议

为了解决文档准确性挑战，Wakemed使用了包括数据，人员和技术组件在内的三管齐下的方法。

从其广泛的数据工作中，卫生系统知道大部分机会都是在医院主义团队看到的患者中。它安装了一个AI驱动的临床见解供应商的平台考虑并培训了这些医生的使用。

柯克解释说：“我们为住院医生的领导者提供了少量保护的时间，以帮助教育小组有关整个项目的重要性以及我们围绕临床状况的特定机会。”

他补充说：“在审查了100％的患者电子记录后，该方面的应用程序通过建议诊断和相关支持证据来帮助提供者。”“该应用程序的肘部支持是最初采用和满意度的关键。”

满足挑战

AI驱动的临床洞察力技术有助于沃克（Wakem）直接解决医生在医院面临的文档挑战。该技术与EHR集成在一起，并通过审查和分析图表以表达相关的临床见解，总结患者的记录并增强诊断的支持证据，这将需要大量时间和精力来手动编译。

通过集成带有EHR的AI平台Wakemed简化了图表过程，已经能够提高文档准确性，并增强编码和收入捕获 - 有助于解决与运营和倦怠有关的挑战。

例如，医生可能会诊断患有败血症的患者并开始治疗。但是，AI应用是通过提取多种临床证据来支持诊断的多层，详细介绍了严重程度和促成因素，从而进一步进行了进一步的影响。

柯克说：“这不仅加强了文档，而且还确保了患者的病情准确代表，这对于适当的报销，质量评分以及最重要的是患者护理至关重要。”

他继续说：“目前，我们已经主要与住院医生团队实施，因为他们处理了大多数住院文件。”“这些临床医生仍在审查和最终确定信息，但是AI应用程序大大减少了收集和组织数据所需的时间，从而使他们能够更多地专注于临床决策。”

有计划扩展到其他服务线，例如重症监护。最终，Wakemed将向所有医生和高级执业提供者推出申请。

结果

尽管纪录片精确的旅程很早就令人印象深刻。

柯克报道：“使用AI申请已导致930万美元的索赔可能被拒绝。”“除了减少收入损失，行政负担和延迟付款外，减少拒绝有助于减少护理的延迟，从而确保患者收到推荐的治疗计划。

他继续说：“此外，这导致了与Medicare严重性诊断相关的群体的新收入为871,000美元，这是Medicare使用的系统来确定要支付住院医院的费用。”“报销的增加之所以发生，是因为医院证明它处理了一个更复杂，资源密集的案例。$ 871,000的新收入意味着更好的文件使医院可以更准确地反映患者的复杂性并得到相应的付款。”

他补充说，疾病的严重程度也提高了3％，帮助临床团队认识到完整的临床情况，并导致更量身定制，适当的护理计划。这也通过清楚地传达复杂性来促进提供者之间更好的交接和过渡。

他说：“该技术还导致CC/MCC捕获率提高了3.6％，这有助于更准确的医院比较和CMS星级评级，这可能会影响公众的看法和报销。”

对他人的建议

柯克在考虑采用AI驱动的临床见解技术不是技术 - 它是文化的。

他观察到：“许多医生仍然主要将图表视为讲述患者故事的工具，他们可能会抗拒使用专注于文档的工具，以调整风险，编码或收入目的。”“随着AI软件的改善并允许医生在文档中保持自己的独特风格，采用将增加。

他继续说：“解释文档改进为何重要是收养的关键。”“尽管我们知道文档的改进可以推动收入，但临床医生对风险调整的质量分数的改善更加感兴趣和兴奋。文档的准确性使团队可以在各种质量的基准中获得他们所做的出色质量工作的信用。”

柯克（Kirk）鼓励提供者组织在此过程的早期参与医生，向他们展示技术的运作方式，并清楚地证明它可以改善患者护理，而不仅仅是帮助医院。

他总结说：“准确的文档不仅仅是报销，还涉及确保护理的连续性并为下一个临床医生提供患者状况的全部情况。”“专注于建立信任，展示价值并以不取代但支持医生的方式整合AI技术。”

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