据报道半分析的迪伦·帕特尔，他在播客中概述了Xai的最新进展。有趣的是，麝香确认的随后的推文中的声明。
埃隆·马斯克（Elon Musk）目前的Xai巨像AI超级计算机已经是世界上最强大，渴望的机器之一，可以容纳一些机器200,000个NVIDIA HOPPER GPU，并消耗惊人的300兆瓦的动力，Xai在为其提供足够的动力时面临着巨大的逆风。
随着公司向前推进 - 在为他的下一个AI数据中心提供动力的挑战时，挑战只会变得更加激烈，因为他的下一个AI数据中心可以容纳100万个AI GPU，因此潜在地消耗了与190万家庭相同的功率。这是数据中心可以消耗如此多的权力，以及Musk计划如何实现它的方式。
超越巨像
半分析Dylan对Xai Grok和Research Labs分享了自己的想法：> XAI有很多Compute集中>大量的研究人员> 200K GPU>已经运行的200K GPU>在孟菲斯购买了新工厂>在孟菲斯购买了新的工厂>建立一个新的数据中心>现在他们正在购买一家Power witch pic.twitter.pic.twitter.pic.twitter.fhxxxmfbbw2333332025年7月1日
帕特尔说，埃隆·马斯克（Elon Musk）的XAI汇集了庞大的计算资源和一群才华横溢的研究人员，以推动公司的Grok AI模型。但是，甚至更大的挑战也在前面。
埃隆·马斯克（Elon Musk）已经在为他现有的XAI数据中心驱动动力时遇到了麻烦，这已经不是什么秘密了。目前，该公司的主要数据中心Colossus拥有200,000个NVIDIA HOPPER GPU，位于田纳西州孟菲斯附近。为了为这台机器提供动力，XAI安装了35台燃气轮机，可以产生420兆瓦的功率，并部署特斯拉Megapack系统以平滑动力。但是，事情将变得更加认真。
除了巨人的建筑之外，Xai还迅速获取和开发新的设施。该公司已经购买了孟菲斯的一家工厂，该工厂正在转换为其他数据中心空间，足够大，可以为125,000个八向GPU服务器提供动力，以及所有支持的硬件，包括网络，存储和冷却。
一百万个NVIDIA BLACKWELL GPU将消耗1,000兆瓦（1 gW）至1,400兆瓦（1.4 gW），具体取决于所用的加速器型号（B200，GB200，B300，GB300）及其配置。
但是，GPU并不是电源系统上唯一的负载。您还必须考虑CPU，DDR5内存，存储，网络设备，冷却，空调，电源效率低下以及其他因素（例如照明）的功耗。在大的AI集群中，一个有用的近似值是高架在AI GPU功率抽取的顶部增加了30％至50％，这一数字通常表示为PUE（功率使用效率）。
也就是说，根据Blackwell Accelerators XAI计划使用的哪个计划，一个百万-GPU数据中心将消耗1,400兆瓦至1,960兆瓦（1.4倍）。有可能用一百万个高性能GPU进行AI培训和推断的数据中心是一个大问题，因为这项工作与为190万户住房的潜在供电相媲美。
电厂？
仅一个大型太阳能发电厂对于如此庞大的24/7计算负载是不可行的，因为人们需要几吉瓦的面板，还有大量的电池存储，这非常昂贵且土地密集型。
最实用，最常用的选择是建造多个天然气联合循环燃气轮机（CCGT）植物，每种植物能够生产0.5兆瓦1,500兆瓦。这种方法相对较快（几年），可扩展的阶段，并且更易于与现有电网集成。也许这是XAI计划向美国进口的原因
诸如核反应堆等替代方案可以从技术上可以以更少的单位（每个单位生产约1,000兆瓦）来满足载荷，但没有直接的碳排放，但是核电厂需要更长的时间来设计，允许和积累（长达10年）。马斯克不太可能设法在海外购买核电厂，并计划将其运送到美国
在实践中，任何尝试1.4 1.96 Gigawatt部署的组织都将有效地成为主要的工业能源购买者。目前，Xai的巨像在现场产生电源，并从网格中购买电源；因此，公司的下一个数据中心很可能会效仿并将专用的现场工厂与网格互连结合在一起。
显然，由于在美国购买发电厂可能需要太长时间，因此据报道，Xai正在海外购买一家工厂并运送出来，这突显了AI开发如何不仅贴在计算硬件和软件上，而且还可以迅速确保大量能源供应。
没有其他方法
毫无疑问，拥有一百万个AI加速器拥有专用发电厂的数据中心似乎是一个极端的措施。但是，帕特尔指出，大多数领先的AI公司最终都在融合类似的策略：集中巨大的计算集群，雇用顶级研究人员和培训越来越多的AI模型。为此，如果Xai计划在竞争中保持领先地位，则需要建立更高级和渴望的数据中心。
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