想知道人工智能到底是什么?以下是它可以为您做的 7 件事 - The Conversation Indonesia

2024-10-01 23:53:38 英文原文

当奥普拉·温弗瑞 (Oprah Winfrey) 主持有关人工智能 (AI) 的电视特别节目时,您就知道我们对人工智能 (AI) 的兴趣已经达到了顶峰。人工智能确实无处不在。无论是使用它、构建它、管理它,还是与它成为朋友,我们都将与它产生关系。

但是人工智能到底是什么?虽然大多数人不需要确切地知道它在幕后是如何工作的,但我们都需要了解它能做什么。在我们与商界、政府界和艺术界的全球领导人的对话中,有一件事很突出,你不能再假装它了。人工智能的流畅度就是这样。

人工智能不仅仅与聊天机器人有关。为了帮助理解它的含义,我们开发了一个框架来解释它提供的广泛功能。我们将其称为功能堆栈。

我们认为人工智能系统具有七种基本功能,每种功能都建立在堆栈中位于其下方的功能之上。从最简单到最复杂,这些是:识别、分类、预测、推荐、自动化、生成和交互。

识别

其核心是我们所看到的人工智能类型当今的消费品具有识别模式。与开发人员明确编程系统如何工作的传统编码不同,人工智能从大量数据集中学习这些模式,使其能够执行任务。这种学习本质上只是高级数学,它将模式转化为在所谓的人工神经网络中编码的复杂概率模型。

一旦学习,模式就可以被识别,例如当您打开手机时或何时你在机场清关。

模式识别无处不在,无论是你在商场停车时的车牌识别,还是警察扫描你的登记时的车牌识别。它在制造业中用于质量控制以检测有缺陷的零件,在医疗保健中用于通过 MRI 扫描识别癌症,或者通过使用配备摄像头监控悉尼道路的公共汽车来识别坑洼。

分类

一旦人工智能系统能够识别模式,我们就可以训练它检测细微的变化并对它们进行分类。这就是您的照片应用程序如何整齐地组织家庭成员相册的方式,或者应用程序如何识别和标记不同类型的皮肤病变的方式。当电话公司和银行识别垃圾电话和欺诈电话时,人工智能分类也在幕后发挥作用。

在新西兰,非营利组织 Te Hiku 开发了一种人工智能语言模型,可以将数千小时的录音分类为帮助振兴当地土著语言 Te Reo Mori。

预测

当人工智能根据过去的数据进行训练时,它可以用来预测未来的结果。例如,航空公司使用人工智能来预测进港航班的预计抵达时间,并准时分配登机口,这样您就不必在停机坪上等待。

同样,Google Flights 甚至可以提前使用人工智能来预测航班延误情况

在香港,人工智能预测模型可以预测项目何时需要早期干预以防止超出预算和完成日期,从而节省纳税人的钱。当您在亚马逊上购买商品时,这家电子商务巨头会使用人工智能来预测需求并优化送货路线,因此您可以在数小时内收到包裹,而不仅仅是几天。

建议

一旦我们预测,我们可以为下一步做什么提出建议。

如果您去了悉尼 Accor 体育场的 Taylor Swifts Eras 巡回演唱会,由于人工智能的建议,您可以保持安全。新南威尔士州政府资助的一个系统使用多个来源的数据来分析 8 万名人群的活动和情绪,提供实时建议以确保每个人的安全。

基于人工智能的建议无处不在。社交媒体、流媒体平台、送货服务和购物应用程序都使用过去的行为模式向您展示他们的“适合您”的页面。甚至养猪场也使用猪的面部识别和跟踪来提醒农民注意任何问题并建议特定的干预措施。

自动化

从预测和推荐到完全自动化只是一小步。

自动化

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在德国,大型风力涡轮机使用人工智能来保护小斑鹰的安全。人工智能算法可以检测到接近的鸟类,并自动减慢涡轮机的速度,使它们能够安全地通过。

言归正传,墨尔本水务公司使用人工智能自动调节其泵控制系统,每年可降低约 20% 的能源成本。在西悉尼,主要路线上的当地公交车都启用了人工智能:如果公交车晚点,系统会预测其到达下一个十字路口并自动为其行程亮绿灯。

一代

一旦我们可以将复杂的模式编码到神经网络中,我们还可以使用这些模式来生成新的、相似的模式。这适用于各种数据图像、文本、音频和视频。

图像生成现已内置于许多新手机中。不喜欢某人脸上的表情?换成微笑。想在那个湖上划船吗?只需将其添加进去即可。而且还不止于此。

Runway 等工具可让您通过文本提示操作视频或创建新视频。ElevenLabs 允许您生成合成声音或将短录音中的现有声音数字化。这些可以用来叙述有声读物,但也带来诸如深度伪造等风险。

我们甚至还没有提到 ChatGPT 等大型语言模型,它们正在改变我们处理文本的方式以及开发计算机代码的方式。麦肯锡的研究发现,这些模型可以将复杂编码任务所需的时间减少多达 50%。

交互

最后,生成式人工智能还使得模仿人类成为可能交互。

很快,虚拟助手、伴侣和数字人类将无处不在。他们将参加您的 Zoom 会议,记笔记并安排后续会议。

交互式 AI 助手(例如 IBM 的 AskHR 机器人)将回答您的 HR 问题。当你回到家时,你的人工智能朋友应用程序会招待你,而社交媒体上的数字人类随时准备向你出售任何东西。激活语音模式后,甚至 ChatGPT 也能参与互动。

在围绕生成式 AI 的兴奋之中,重要的是要记住 AI 不仅仅是聊天机器人。除了华而不实的对话工具之外,它还经常以悄然改善日常流程的方式影响许多事物。

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摘要

您知道,当奥普拉·温弗瑞 (Oprah Winfrey) 主持有关人工智能 (AI) 的电视特别节目时,我们对人工智能 (AI) 的兴趣已经达到了顶峰。从最简单到最复杂,这些是:识别、分类、预测、推荐、自动化、生成和交互。与开发人员明确编程系统如何工作的传统编码不同,人工智能从大量数据集中学习这些模式,使其能够执行任务。例如,航空公司使用人工智能来预测进港航班的预计抵达时间并按时分配登机口,这样您就不必在停机坪上等待。当你在亚马逊上购买东西时,这家电子商务巨头使用人工智能来预测需求并优化送货路线,因此你可以在数小时内收到包裹,而不仅仅是几天。