OpenAI 的 ChatGPT 和 Google 的 Gemini 目前可能正在引领人工智能革命，但一家小型初创公司表明创新仍然具有颠覆性力量。
OpenAI 的 ChatGPT 和 Google 的 Gemini 可能正在引领人工智能革命。p>
插图：Inc；照片：Getty Images
关于人工智能的讨论，就像关于许多新技术的讨论一样，充满了行话和缩写词。要了解人工智能在工作场所的前景及其陷阱（例如不可信的幻觉输出），需要解决诸如大型语言模型、大语言模型和生成式预训练变形金刚等术语。现在，由一群麻省理工学院研究人员创立的位于波士顿的初创公司 Liquid AI 希望我们在 AI 词汇中添加另一个重要术语：Liquid Foundation Models（液体基础模型）或 LFM。听起来很滑稽，但有报道称，这个大学实验室衍生品的全新技术绝不是难以捉摸，它实际上可能会与一些基于大语言模型的大型聊天机器人相媲美。
行业新闻网站 SiliconAngle 解释说，新的人工智能模型是一种液体神经网络，尽管不涉及实际的水。它的名字描述了构成人工智能的移动、动态、高效和通用算法。SiliconAngle 表示，这些模型与目前相对众所周知的 LLM 模型（例如 ChatGPT）有很大不同。显然，由于模型背后的数学原理与信号处理等领域使用的数学原理类似，新的 LFM AI 模型非常擅长处理不同类型的数据，如文本、音频、图像和视频。
这项技术最初是在麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室内开发的，它依赖于其核心的模拟神经元，即使我们人类大脑工作的处理细胞的数字复制品。这项新技术的优势在于，它只需要很少的数字神经元即可工作，因此就可以在诸如 ChatGPT 之类的 LLM 上运行的计算机芯片而言，它的效率要高得多。运行的计算机（OpenAI 领导层最近表示，下一代 ChatGPT 甚至可能需要政府规模的基础设施帮助。）
Liquid 尚未公开其模型，但该公司表示其 LFM 1.3B 模型据科技网站 VentureBeat 报道，通过与领先的人工智能基准测试系统进行比较，Metas 的新 Llama AI 以及微软的 Phi 模型实际上表现优于 Metas。这些模型还运行在较小的存储芯片上，这意味着它们可以嵌入到小型便携式设备中（可能是物联网级别的）或无人机和机器人中。
从技术上讲，这些被称为边缘处理设备，因为它们运行在网络边缘，在需要人工智能的实际硬件内部，这与像 ChatGPT 这样的聊天机器人不同，后者需要用户应用程序和集中式计算机之间的网络连接，使人工智能工作的所有棘手数学实际上都在其中发生。Liquid 还认为其系统可用于金融服务、生物技术和消费电子产品，所有这些应用中等待传统人工智能模型的网络延迟可能会导致问题或不可接受。
有趣的是，VentureBeat 报道称Liquid 似乎对一些复杂的信任和安全问题很敏感，这些问题目前给人工智能的一些进展带来了阴影，OpenAI 就是一个特别麻烦的例子。该公司表示，为了保持事情透明和以科学为主导，而不是私人和利润驱动，当它接近实际的公共产品发布时，它将发布技术进展报告，并将进行红队合作，实际用户试图推动模型的边缘，并通过对发现的反馈改进未来的迭代。
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