同构实验室有雄心勃勃的野心，可以使用AI“解决所有疾病”。现在，它正在为其第一次人类试验做准备
作者：Beatrice Nolan
Alphabet的秘密药物发现部门（同构实验室）已准备好开始在人类中测试其AI设计的药物谷歌DeepMind的首席业务官告诉财富。
默多克说，有些人坐在我们位于伦敦国王十字架的办公室里，与AI合作，为癌症设计药物。” 在巴黎的采访中。这是现在发生的。
经过多年的发展，默多克说，同构辅助药物的人类临床试验终于看到了。
他说，下一个大的里程碑实际上是参加临床试验，开始将这些东西纳入人类。”我们现在要配备人员。我们靠近了。
该公司，从深态2021年，源自Deepmind最著名的突破之一，Alphafold，Alphafold，Ai alphafold，这是一种能够预测具有高度准确性的蛋白质结构的AI系统。
Alphafold的相互作用从能够准确预测单个蛋白质结构到建模蛋白如何与其他分子（如DNA和药物）相互作用。
这些飞跃使其对药物发现更加有用，帮助研究人员更快，更精确地设计药物，将工具变成发射台，以实现更大的野心。
默多克谈到Alphafold时说，这是同构实验室的灵感。这确实表明，我们可以在AI中做一些可以帮助解锁药物发现的事情。”
2024年，即它发行了Alphafold 3的同年，同构与制药公司签署了主要的研究合作诺华和伊利礼来。
一年后，即2025年4月，同构实验室在Trimive Capital领导的有史以来首次外部资金筹集了6亿美元。
这些交易是同构计划建立世界一流药品设计引擎的一部分，该系统将机器学习研究人员与药房退伍军人相结合，以更快，更便宜，更高的成功机会，以更快地设计新药物。
作为与主要药物参与者的交易的一部分，同构支持现有的药物计划，但它还在肿瘤学和免疫学等领域设计了自己的内部药物候选者，目的是在早期试验后最终将其许可。
我们确定了未满足的需求，并启动自己的药物设计计划。我们发展了这些，将它们纳入人类的临床试验。
如今，制药公司经常花费数百万美元试图将一种药物推向市场，有时在试验开始后，成功的机会只有10％。默多克认为，同构技术可以从根本上提高这些赔率。
他说，我们正在尝试做所有这些事情：加快它们的速度，降低成本，但也确实提高了我们成功的机会。”他想利用Alphafold的技术达到研究人员100％坚信他们正在开发的药物将在人类试验中起作用的地步。
穆多奇说：“有一天，我们希望能够说：“这里是一种疾病，然后单击一个按钮，然后弹出一种药物来解决该疾病的设计。”所有由这些惊人的人工智能工具提供动力。
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