AI不关心您美丽的网站。
访问任何时尚品牌的主页，您会看到各种动态或互动元素从图像旋转木马到下拉菜单，这些元素旨在吸引购物者的眼睛并减轻导航。
对于基于ChatGpt和其他生成AI的大型语言模型，这些功能也可能不存在。他们经常用编程语言JavaScript撰写，目前至少大多数AI都难以阅读。
这个巨大的盲点并不重要。但是，越来越多的初创公司和科技巨头正在部署这项技术来帮助用户购物甚至自己进行购买。
A.J.说：''AI优化公司Botify的全球副总裁Ghergich，可帮助从Christian Louboutin到Levi的品牌，以确保其产品可见并被AI购物。
品牌网站的绝大多数访问者仍然是人类的，但这很快就变化了。根据Adobe Analytics的数据，美国零售商在2024年7月至2025年2月之间从生成的AI来源访问了1,200％。Salesforce预测，AI平台和AI代理商将在这个假期销售全球销售2600亿美元。
那些由AI播放器（例如Openai和困惑）发射的代理商是能够自己执行任务，包括导航到零售商的网站，将商品添加到购物车中，并代表购物者完成结帐过程。Google最近引入了代理商当产品降至用户设置的价格时，将自动购买产品。
这种购物形式已经处于起步阶段。可用的AI购物代理商仍然很笨拙。但是，从长远来看，许多技术人员设想了一个未来，其中大部分在线活动都是由AI驱动的，无论是消费者发现产品还是完成交易的代理商。
为了准备，从零售庞然大物沃尔玛到奢侈品时装品牌的企业正在重新考虑从设计网站的方式到如何处理付款和在线宣传的一切，因为他们试图吸引AI的注意，而不仅仅是人类。
塞拉·施瓦茨（Caila Schwartz）说。为许多零售商的电子商务提供权力，在六月的圆桌会议上。这就是每个人都想谈论的话，每个人都试图弄清楚并询问[]，理解和建立。
从SEO到GEO和AEO
当AI与人类在线购物时，企业正在搜索引擎优化，或者确保在Google查询的顶部出现产品，以生成引擎优化（GEO）或答案引擎优化（AEO），在这里引起了AI对用户请求的关注，这是一个目标。
这说起来容易做起来难，尤其是因为即使对AI公司本身也不总是清楚其工具产品，就像Perplexity的首席执行官Aravind Srinivas一样，他们的工具如何排名承认财富去年。AI平台从整个Internet摄入大量数据以产生结果。
尽管有迹象表明是什么吸引了他们的注意。附有丰富，结构良好的内容的产品往往具有优势，而在线对话和评论的产品也是如此。
品牌可能希望投资更多地用于开发强大的客户评论计划并使用有影响力的营销，即使在微型影响者级别，也可能会产生更多的内容和讨论，然后将LLMS挑选，” Emarketer的首席分析师Sky Canaves说，Emarketer的主要分析师专注于时尚，美容和美容和奢侈品。
Ghergich指出，品牌应该勤奋地将其产品供稿到诸如Google的商人中心之类的计划中，零售商在该计划中上传产品数据，以确保其物品出现在Google的搜索和购物结果中。这些类型的提要中充满了结构化数据，包括产品名称和描述，旨在被机器拾取，以便他们可以将购物者引导到正确的物品。一个例子来自Google阅读：<g：内容>大步与征服：原始的Google男士蓝色和橙色动力鞋（8尺寸）</g：content>。
Ghergich说，AI经常会在品牌网站上的HTML等其他来源之前阅读这些数据。这些提要对于确保AI提取最新或尽可能近的定价数据也可能至关重要。
但是，随着越来越多的消费者转向AI和代理商，它可能会改变在线营销的本质，这种情况甚至会震撼Google的广告帝国。在人类上起作用的策略，例如具有浮华视觉效果的宣传帖子，可能会因引起AI的通知而无效。这将迫使零售商如何花费广告预算的重新分配。
eMarketer预测在美国传统搜索广告上的支出将使未来几年的增长较慢，而广告预算中较大的份额将用于AI搜索。Openai的首席执行官Sam Altman过去对广告表示厌恶，他还承认在其平台上探索广告，因为它正在寻找新的收入来源。
``当传统的广告格式被AI代理商规避时，当消费者不在看广告时，因为代理人扮演着更大的角色时，如何在传统的广告格式面前露面时，如何出现在消费者面前的巨大挑战。”
机器人现在很好
如果消费者开始转向代理商处理购买，零售商将面临另一组问题。一方面，特工可能非常适合减少摩擦通常会导致消费者放弃购物车。他们只是告诉代理商去做，而不是自己进行结帐过程并绊倒任何烦恼。
但是，大多数网站都是为机器人而设计的，实际上是将购买的恰恰相反。坏演员有历史上使用机器人从运动鞋到音乐会门票抢夺产品在其他购物者可以购买之前，经常将它们翻转以获利。对于许多零售商而言，他们很讨厌。
签证高级副总裁兼全球增长负责人Rubail Birwadker说，已经花费了大量时间和精力来防止机器。”
如果一个网站有理由相信机器人是交易的背后 - 说它完成的表格太快了 - 它可能会阻止它。零售商没有进行销售，客户的体验令人沮丧。
付款参与者正在努力创建方法，这些方法将使经过验证的代理可以代表消费者进行检查而不会损害安全性。4月，Visa启动了一项计划，旨在使AI驱动的购物名为Intelligent Commerce。它使用凭证验证（类似于设置Apple Pay）和生物识别技术的混合，以确保购物者能够结帐，同时防止欺诈的机会。
•伯瓦德克说：“嘿，我们想和这些提供者一起工作。
当然，机器人必须使其结帐。AI代理可能会偶然发现网页中的其他常见元素，例如登录字段。解决所有这些问题可能需要一段时间，他们可以无缝完成任何购买。
消费者也必须加入。到目前为止，似乎很少有人急于将代理商用于购物，尽管这种情况可能会改变。3月，Salesforce发布了一项全球调查的结果，该调查对AI代理商的各种用例对不同年龄段的兴趣进行了调查。对使用代理商购买产品的兴趣随后每一代人都有兴趣，其中63％的Gen-Z受访者表示他们有兴趣。
Emarketer的Canaves指出，年轻一代已经定期使用AI进行学校和工作。使用AI购物可能不是他们的第一个冲动，但是由于这种行为已经以其他方式根深蒂固，所以它溢出了他们如何找到和购买产品。
越来越多的消费者也在AI平台上开始购物旅行，而Salesforce的Schwartz指出，随着时间的流逝，这可以更广泛地影响他们对互联网的期望，就像Google和Amazon一样。
Birwadker说，我们将不可避免地会看到一定数量的商业交易起源，最终在这些AI代理平台上本地发生。”