:max_bytes(150000):strip_icc()/FDAs-AI-Elsa-Is-Here-FT-BLOG0725-e5ea75f2d7c243f995c7c4257d30a4ad.jpg)
- FDA推出了ELSA，这是一种内部AI工具，可查看安全数据，确定标签问题并确定检查优先级，并有可能加快对召回诸如召回餐厅的食品安全问题的回应。
- Elsa不会与消费者互动或编写标签。其目的是简化监管任务，并提高代理机构更快地识别和应对食品安全风险的能力。
- 该工具的首次亮相是在消费者对食品中的AI的关注之后，其中83％的人支持披露和质疑AI辅助产品是否应标记为“自然”。
当监管机构将AI带入幕后流程时，您购买食物的方式可能会悄悄地改变。
美国食品和药物管理局（FDA）推出了Elsa，这是一个新的内部AI工具旨在帮助代理商人员审查安全数据，比较产品标签并简化监管任务。艾尔莎（Elsa）不会撰写标签或直接与消费者进行沟通，但其幕后角色可能会影响食品安全风险的标记，优先级检查以及FDA对问题的响应速度。
这很重要，因为从配方和成分掉期到供应链建模，AI已经在食品系统中变得越来越普遍。尽管Elsa本身没有参与食品开发或标签写作，但它的首次亮相是在立法者和消费者拥护者提出一个相关问题的时候：食品标签是否反映了AI在创建内部的作用时何时发挥作用？
至少没有联邦法律要求披露这种披露。
但是谈话正在蓬勃发展。2024年12月的调查成分通信是一家粮食和饮料行业的市场研究和咨询公司，发现83％的消费者希望公司何时将AI用于开发或生产食品。将近三分之二的人说，他们认为AI辅助产品应该被标记为“自然”，这反映出更加不舒服的是，隐形技术将最终在商店货架上最终出现的东西形成。
Ingredient Communications董事总经理Richard Clarke说：“许多食品和饮料公司都急于接受AI技术的好处，但要考虑消费者对此的感觉很重要。”为了避免反弹，制造商应该反思他们是否足够透明。”
艾尔莎（Elsa）是该标签决定的一部分，但它已经是可以支持它的系统的一部分。该工具在安全的政府云中建造，可帮助FDA员工通过复杂的安全报告，标签文件和检查计划更快地移动。该机构表示，ELSA已被用来总结不良事件报告，确定标签不一致以及可能需要仔细审查的标志问题。
对于购物者来说，艾尔莎（Elsa）的幕后角色可能会影响出现问题时共享重要信息的速度。严重的食物召回可能需要数周的时间才能由FDA正式分类，这意味着在发现问题之后，警报可能不会到达公众。食品安全专业人员指出，在某些情况下，它可能需要三到五周或更长的时间，以使召回通过系统并与公众联系。
通过帮助FDA员工扫描安全报告并更快地确定高风险趋势，Elsa可能会缩短该时间表。尽管它不会完全消除延迟，但该工具可以在暴发或污染事件中支持更快的响应，从而改善了通知消费者的方式和何时。
该机构承认，艾尔莎（Elsa）仍处于推出的早期阶段。一些FDA工作人员对Elsa的准确性提出了庞大的数据集和对人类监督的需求的担忧，如Biospace，，，，STAT新闻， 和NBC新闻。但是，Elsa的部署代表了一个转变：AI现在是食品安全决定的一部分，即使尚未在包装上反映出来。
目前，艾尔莎（Elsa）仍然在幕后。但是，它提出的关于可见性，信任和食品标签的未来的问题开始在朴素的视线中开始形成。