Google DeepMind准备开始对AI设计的药物进行人体试验；公司执行人说：“我们变得非常接近 - 印度时报

Google DeepMind的药物发现部门，同构实验室，几乎准备开始对其AI设计的药物进行人体试验。同构实验室总裁兼GoogleDeepMindâ的首席商业官员科林·默多克（Colin Murdoch）在接受《财富》（Fortune）的采访时说，该公司已经很接近，可以开始对这些药物进行人体试验。在经过多年的AI辅助药物设计工作后，这一发展意味着同构实验室的潜在步骤。同构实验室是与2021年与DeepMind的独立实体建立的。它的基础源于Alphafold，Alphafold是由DeepMind开发的显着的AI系统，该系统因其准确性预测蛋白质结构的能力而被认可。

Google DeepMind Exec关于AI设计的药物的看法

默多克在接受巴黎财富的采访时说： - 伦敦金十字架的办公室里有一些人坐在我们的办公室里，与AI合作，与AI合作，为癌症设计药物。现在正在发生。下一个大型里程碑实际上是进行临床试验，开始将这些事情纳入人类。我们现在正在配备人员。我们非常接近，他补充说。

随着时间的流逝，Alphafold演变为建模蛋白质与DNA和药物（例如DNA和药物）之间的相互作用，从而显着推进了其在药物发现方面的效用，并加速了新药物的开发。在谈论alphafold时，默多克强调了：这是同构实验室的灵感。它确实表明，我们可以在AI中做一些可以帮助解锁药物发现的事情。2024年，同构实验室与诺华和伊利礼来公司合作后，在4月份发布了Alphafold 3后，它已经筹集了由Thrive Capital领导的首个外部资金回合。这些举动支持其创建一个目标世界一流的药物设计引擎这结合了AI和药物专业知识，以更有效地开发药物。除了支持现有药物计划外，该公司还在肿瘤学和免疫学等领域开发候选人，以供未来的许可。我们确定了未满足的需求，并启动了自己的药物设计计划。我们将其发展为人类的临床试验，我们尚未做到这一点，但是我们取得了良好的进步，默多克解释说。目前，制药公司投资数百万美元的药物开发，通常只有10％的试验率。默多克（Murdoch）的目的是使用Alphafoldâ的技术显着提高这些赔率，理想情况下，研究人员可以在人体试验开始之前对药物的有效性充满信心。我们试图做所有这些事情：加快他们的速度，降低成本，但也确实提高了我们成功的机会。我们希望有一天能够说â€，这里是一种疾病，然后单击一个按钮，然后弹出一种药物来解决该疾病的设计。全部由这些惊人的AI工具提供动力，默多克继续。