音乐中的AI已经在这里，但是缺乏深度命中了一些酸味 - 访客专栏

编者注：人工智能的承诺和危险吸引了华盛顿特区，硅谷，华尔街和好莱坞。作曲家迈克尔·耶泽尔斯基（Michael Yezerski）采取了动手实践的方法：赢得奥斯卡奖的短片的作者最后一件事，，，，盲点（电影和系列），肖恩·伯恩（Sean Byrne）魔鬼的糖果，今年危险动物刚刚发布的利亚姆·尼森（Liam Neeson）主演冰路：复仇他在测试中进行测试，正如他在来宾专栏截止日期。

前一周在一个聚会上，图片编辑问我是否感到人工智能。

老实说，我不是。但是后来他告诉我，他在日常工作中使用了AI音乐发电机作为广告的图片编辑，突然之间，我感到受到威胁。我发现对话清醒，但这促使我进一步研究了AI音乐生成器的世界（根据提示为您写音乐的网站）。现在我有疑问，但我没有任何答案。

AI音乐在这里，它要留下来。我认为这很清楚。

目前，这项技术仍然很新生，对于已经可以做的事情给人留下了深刻的印象（天鹅绒日落，有人吗？）。但是它会超越人类的音乐成就吗？我有疑问。

使用AIS，我以各种样式生成了一系列乐器轨道（坚持使用乐器，因为它们最适合我的作品）。电子曲目（EDM，舞蹈流行音乐等）令人印象深刻，而我发现电影曲目和古典曲目却不那么少。我必须假设这只是暂时的，模型很快就会将重点转移到更复杂的音乐结构上。

我发现AIS能够散发出衍生舞，流行，基本摇滚，金属，朋克，相对轻松且令人难以置信的速度。现在，这些人还没有人类，但是您也可以将它们完全写下来。我可以看到一个世界，某些电影制片人会吸引其中一些选择。但是，在我的耳边，他们可以复制现场乐队或真正的钢琴演奏者会带入同一场景的非常真实的能量，并和谐地觉得有些奇怪。

我可以看到音乐专业人员使用其中一些AIS作为Idea Generator的真正价值。在某些样式上，它们是解决作家街区的快速方法。即便如此，所有曲目都包含我永远不会以自己作为作曲家风格做出的选择，而现在，接口不允许我想要的更改。

当然，这里存在版权所有权和道德权利的非常真实的问题。这些AI的音乐受到了谁的训练？作曲家和作词家学会，美国词曲作者协会和音乐创作者北美警告他们的成员有关将权利分配给AI公司训练自己的音乐的严重含义。目前，华盛顿有一场激烈的运动，旨在遏制AI公司的要求将所有内容标记为公平使用，而不管版权所有权如何。在这里应该指出的是，通过自己的规范AI的法律，暂停了10年的暂停措施从预算账单中删除上周通过之前。

我了解培训现有作品的愿望。它几乎是人类。

所有作曲家的困境是，我们确实是通过模仿我们欣赏的作家开始的。我们正在寻找秘密公式，坚信实际上有一个。但是随着时间的流逝，我发现的唯一秘密是没有秘密。有人真的知道为什么特定的歌曲传播开来吗？或者为什么出色的分数效果很好，以至于在无数连续的作品中被用作临时音乐？当我们听到音乐时，我们就会知道很棒的音乐，创造它很难。

詹姆斯·卡梅隆最近，我们应该专注于这些AI的输出，而不是培训。我在一定程度上同意，我担心，图片编辑的知识与专业音乐家的知识相关，可能不会认识到AI何时无意间犯有侵犯版权的行为。我可以预见到一个场景，其中一段音乐将被同步与图片，广播和召唤（导致一场棘手的所有权和责任之战）。

音乐是传播的最直觉。

一种语言是成千上万的小错误，事故和不一致的语言，从而使人耳朵具有变革性和生命为人。伟大的音乐触发了一种情感反应，可以唤起与他人的核心记忆，高峰经历和促进社区和亲密关系的感觉。当我写作时，通常是最终定义分数的快乐事故，错误和怪异的联系（例如危险动物，我们确实必须打破模具才能找到鲨鱼尖叫的确切声音 - 哭泣的字符串的组合，表现出艰难的Glissando，并伴有模拟合成器）。

因此，尽管我可能会朝一个方向开始，但通常会发生意外的事情，并且最终会根据自己的文化，历史和背景知识来改善声音。AI能够做到这一点吗？AI可以创新还是只能效仿？

这就是我认为作曲家和表演者的论点。

AI可以在导演磨练，搜索，定义和重新定义其叙事杰作的声音上呆了七个月（更不用说在那段时间提供情感支持了！）？AI可以吸引有趣且不寻常的表演者将音乐带入生活吗汉斯·齐默（Hans Zimmer）做？人工智能能否将我们当代的所有文化知识纳入我们的歌曲歌词，使我们像Lin-Manuel Miranda一样令我们感到惊讶？

作为作曲家，我们是专家，我们将自己沉浸在一种不断发展的语言中，该语言已有数千年的历史。当这种语言变得陈旧而重复时，这种语言会蓬勃发展。人工智能音乐发电机使在从未构想的尺度上重新创建声音变得非常容易。

但这绝不是球门柱所在的地方。

至少对我来说，我总是在寻找更远的地方。