AI如何通过提高可靠性，降低纳税人成本来改善公用事业响应

Hari Vasudevan是Kyro的创始人兼首席执行官，也是Think Power Solutions的创始人兼前首席执行官。

极端天气事件的频率正在增加，随着盖洛普见解在过去的两年中，超过三分之一的美国成年人受到他们的影响。这些事件不仅在死亡和流离失所方面给社区造成了毁灭性的损失，而且还造成了巨大的经济损失。自1980年以来，严重的暴风雨导致了一场巨大的风暴损失4550亿美元，其中三分之一仅在过去五年中发生。 

然而，损害控制是唯一要解决的问题。传统的暴风雨反应方法带有其自身的隐藏成本，这给电网带来了重大压力，影响其弹性和可靠性，并使负担能力成为纳税人的主要问题。

在这里，人工智能可以使风暴反应对所有利益相关者，纳税人，供应商，监管机构和各种政府都更加有效。使用AI进行现代化的风暴响应将提高网格的弹性和可靠性，同时直接影响纳税人的负担能力。AI与现有传统风暴响应方法的仔细，平衡的整合是将来的发展方式。

现有方法的潜在压力

风暴恢复的昂贵可能是昂贵的，而且公用事业经常被迫将这些费用传递给客户，这可能是多年的负担。2022年，公用事业面临124亿美元与天气有关的债务，美国公用事业客户必须提供帮助。最近，杜克能源公司（Duke Energy）要求佛罗里达州监管机构授权传递11亿美元给客户的恢复成本。

对于初学者来说，快速动员合格的船员并确保人员评估员，降线后卫和线路工作人员可用于快速恢复，要求大规模的协调和手动努力。目前，混乱和混乱是游戏的名称。

船员还遇到极其危险的条件，例如折断的电线，砍伐的树木和洪水淹没的道路，对响应者造成了严重的安全危害。他们反对时钟做出明智的决定，例如绘制封锁的道路或洪水区域。传达这些安全危害的延误和并发症不仅会导致进一步的安全威胁，而且还提高了恢复成本。

拉伸资源的另一个障碍是准确跟踪时间和费用，这对于合理的成本恢复是不可或缺的。在风暴之后，公用事业公司通常必须追逐纸条和缺少信息，从而防止监管机构的成本回收。

对于供应商而言，这可能会导致重大的现金流问题，因为数百万美元的无薪和延迟发票最终陷入困境数月。私人经纪人经常参与组织外部工作人员，促进时间和费用跟踪，甚至直接向承包商付款以提供短期流动性。但是，他们可以为风暴恢复成本增加数千万甚至数亿美元，这通常是公用事业客户的肩膀。

这些挑战的损失只是更难袭击公用事业。去年，美国连续第14年面对10亿美元天气事件。同时，根据毕马威（KPMG）的2024年不允许案例研究，不允许指标从2008年至2018年之间的10-20％增加到2019年至2023年之间的35-40％，这意味着公用事业也承受着更大的压力和审查，以证明资本投资对监管机构的合理性。

AI在更智能，更快，数据驱动的响应中的作用

想象一下一种类似于Uber的解决方案，用于风暴反应和恢复。在AI时代，公用事业可以跟踪并将资源与风暴影响的预测领域联系起来。与AI驱动的资产检查和植被管理相结合，这种方法使风暴反应明显更有效。

怎么办？人工智能平台可以预测高影响力风暴地区，一些美国公用事业正在预测由于植被问题的植被问题的准确性超过80％，因此在暴风雨期间会发生融合失败。将这些信息与实时合格的资源可用性和技能匹配相结合有助于进行风暴响应和恢复工作，从而使Saidi，Saifi和CEMI可靠性指标更好。甚至有可能在预测的保险丝故障领域积极进行最后一刻的植被管理，以降低暴风雨中停电的影响。

AI驱动的平台还可以通过弥合现场资源和办公室工作人员之间的差距来削减决策时间表，从而确保所有团队能够共同进行合作并做出明智的决策。这种协作加快了基础设施的损害评估，并有助于保持恢复进展，这对于延长的团​​队至关重要。

自动化时间表是一个改变游戏规则的人，用于跟踪时间和费用，数字捕获每个船员的位置以及收据的任务详细信息。这提高了前期成本验证的透明度，并增强了监管合规性，同时有可能减少公用事业的不允许指标。供应商还会受益，因为准确的发票和完成的工作速度付款流程的文件，加强现金流程，以便供应商可以继续为公用事业运行服务。这可以减少对私人经纪人的需求，并节省公用事业及其纳税人每年数亿美元的风暴恢复成本。

平衡传统和创新是前进的道路

现在，随着人工智能的出现，公用事业需要更具成本效益的策略来仔细地将技术整合到风暴响应和恢复中。可以在其他领域进行投资的资本，例如通过网格硬化项目积极加强针对未来灾难的电网。

AI应该取代人类，而是增强了他们在严重的风暴反应中的能力，同时为传播和分配资源提供了更多机会。

这种方法还减轻了AI采用的怀疑。鉴于在这里接管他们的工作的广泛看法，许多公用事业工人对自动化保持警惕。现实情况是，在风暴响应中，自动化平台可以为可能没有以前没有存在的恢复工作创造机会。为了解决人工智能误解，需要对人们进行培训并熟悉工具在灾难袭来时如何赋予其效率和决策的能力。

而且，AI本身并不是万无一失的，并且无法从任何情况中消除人类的参与。对于风暴反应团队来说，了解他们如何最好地利用AI来提高风暴响应的效率，这一点至关重要。投资动手AI培训是建立适应能力和准备未来风暴事件的重要途径。

公用事业公司必须仔细评估其现有流程并确定改进的差距和机会，而不是遇到遇到的第一个AI解决方案。这使他们不仅能够为其特定需求投资正确的工具，而且还可以知道何时何地可以为更强大，更快，更有效的风暴响应带来最大的影响。