作者:by Zhejiang University
人工智能(AI)正在成为改变企业生产力的强大催化剂。一项新的研究分析了27,000多家中国公司的数据,发现AI显着增强了所谓的“新优质生产力”的高级功能,以创新,数字化和工业升级为基础。
研究人员将创新驱动性确定为将AI与这些收益联系起来的关键途径,而竞争激烈的市场环境则扩大了效果。值得注意的是,位于中国东部地区的公司或面临更少的融资限制的公司最能够利用AI。这些发现提供了关于如何数字技术可以推动可持续的高质量企业发展。
“新质量生产力”的概念是指由技术突破,人才发展和优化资源分配驱动的先进,以创新为导向的生产力系统。随着国家越来越确定数字化转型的优先级人工智能被广泛认为是这种转变的关键驱动程序。
尽管具有战略意义,但经验研究检查人工智能(AI)对企业生产力的定量影响仍然有限。先前的研究主要集中在定性见解或数字化更广泛的方面。由于这些挑战,迫切需要研究AI机制如何与企业水平变量相互作用以塑造生产力轨迹。
为了解决这一研究差距,中央南大学和江吉实验室的团队进行了大规模的计量经济学分析,出版在数字管理杂志。
作者利用年度报告数据,专利统计数据和财务指标,构建了AI参与度的多维指数,并检查了其与企业级生产率指标的关系。他们的发现表明,创新驱动不是节省成本AI是AI增强新优质生产力的主要中介途径。此外,这种关系的优势取决于行业的竞争力和资本可及性。
该研究通过对公司报告的文本分析来实施AI的参与度,而通过熵加权指数进行了新的质量生产力,包括研发输入,劳动力质量,数字资产和创新输出。结构方程建模和鲁棒性检查表明,AI主要通过促进创新而不是通过降低运营成本来显着提高生产率指标。
与某些理论期望相反,降低成本并没有调解AI生产力链接,这可能是由于AI集成和数据质量和基础架构的限制所需的大量前期投资所致。相比之下,通过发明专利产出衡量的创新表现出具有统计学意义的中介作用,从而验证了AI通过技术和过程创新提高生产率的假设。
值得注意的是,市场竞争的调节作用已得到证实:在更具竞争力的环境中运作的公司证明了AI的生产力提高。此外,筹资限制更少的企业更有能力利用AI升级其创新能力和生产系统。这些发现在异质性测试和旨在减轻内生性偏差的仪器变量方法中保持一致。
该研究的合着者Liu Liu教授说:“人工智能不仅是一种技术工具,而且是提高企业生产力的战略杠杆。”“我们的分析表明,AI的生产力提高主要是由于其具有创新的功能而驱动的。但是,这些影响依赖于上下文,需要有利的市场条件和足够的财务资源才能实现。这种细微的理解对于在公司和政策水平上设计有针对性的策略至关重要。”
该研究对企业战略和经济决策产生了重要影响。公司不仅应优先考虑采用AI作为节省成本的工具,而且还应将其作为创新能力和组织转型的长期投资。这包括将AI集成到研发管道,人才管理和供应链智能中。
从政策的角度来看,促进跨地区和行业的AI扩散,尤其是那些融资访问有限或滞后数字基础设施的扩散可以帮助减轻发展失衡。此外,促进竞争市场状况可能会进一步扩大AI的生产率 - 增强效果。
这些发现有助于更深入地了解如何利用新兴技术来推动以创新为主导的可持续性经济发展。
更多信息:小雪等人,人工智能对企业新优质生产力的影响,数字管理杂志(2025)。doi:10.1007/s44362-024-00002-1
提供智格大学
引用:更聪明,更快,更强大:AI助长了新生产力的崛起(2025年7月7日)检索2025年7月8日摘自https://phys.org/news/2025-07-smarter-faster-stronger-ai-fuels.html
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