AI驱动的CDR：针对现代云威胁的盾牌
作者：By Elad Koren, VP of Product Management, Palo Alto Networks
云计算是现代企业创新的骨干，但是速度和可扩展性越来越多，网络威胁的风暴越来越多。云采用继续飙升。实际上，到2028年，云原生平台将成为超过的基础95％新的数字计划。传统的周边几乎消失了。结果？针对云工作负载的越来越多的威胁，大大扩大了攻击表面。
研究告诉我们80％现在的安全风险源于云，针对云环境的威胁已增加66％，强调针对此环境的专门制造的安全策略的紧迫性。组织的现实是鲜明的。专为静态，本地架构设计的旧工具可以跟上。需要的是一种聪明，自动化和云本地的新方法。输入AI驱动的云检测和响应（CDR）。
为什么传统工具不足
传统的安全方法使组织暴露。姿势管理一直是云安全的基础，帮助团队确定了错误的配置并执行合规性。但是，安全风险不会停止在错误的配置或漏洞上。
- 有限的可见度：云资产是短暂的，在几秒钟内上下旋转。传统工具缺乏遥测和敏捷性，无法提供连续的实时可见性。
- 操作筒仓：断开连接的云和SOC操作创造了盲点和缓慢的事件响应。
- 手动负担：分析师被警报淹没。手动分类可以随着云本地威胁的速度和复杂性而缩放。
- 延迟响应：在今天的景观中，每一秒钟都很重要。60％组织需要超过四天的时间来解决云安全问题。
AI驱动的CDR优势
AI驱动的CDR通过将自动化的速度与机器学习的智能相结合，从而解决了这些挑战。组织不仅需要静态姿势安全性。他们需要实时预防。
实时威胁预防检测：AI发动机在实时日志，流数据，行为分析中分析了大量遥测。这提供了完整的环境，可以随着威胁的展开而检测和预防威胁。具有AI增强检测的组织减少了生命周期的时间超过100天。
统一的安全操作：CDR解决方案通过跨环境集中检测和响应来弥合云和SOC团队之间的差距，从而消除了冗余的工具和培养协作，这在处理快速移动的事件时都至关重要。
上下文丰富的见解：现代CDR解决方案提供了可行的见解，并充满了上下文，不仅确定了问题，还可以识别为什么问题很重要。它使团队能够有效优先级，削减误报并加速分类。
智能自动化：从上下文丰富到受损的工作负载的自动控制，AI支持的自动化会减少分析师的手动负载并提高响应率。
前进的路
组织面临前所未有的压力，以保护快速变化的云环境而不会放慢创新。依靠过时的安全堆栈不再可行。Cortex云CDR来自帕洛阿尔托网络（Palo Alto Networks）提供了防御不断发展的威胁格局所需的速度，环境和情报。Cortex Cloud CDR拥有超过10,000多个检测器和2,600多个机器学习模型，可以精确地识别并防止高风险威胁。
是时候从反应性防御转向主动保护了。AI驱动的CDR只是另一个工具，它是现代云安全策略的基石。对于CISO来说，面对明天的威胁，您的组织需要保持韧性。
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