作者:Mark Pomerleau
美国网络司令部2026财年的预算请求包括资金开始专门针对人工智能的新项目。
虽然预算提案将仅分配500万美元,以支付13亿新元的一小部分研发支出计划。
在2023财年的国防政策法案中,国会向网络COM和国防部首席信息官指控与首席数字和人工智能官员协调,国防高级研究项目局,国家安全局局长和国防部副部长和研究和工程专业副部长,共同开发了一项五年的指导和实施计划,以快速进行数据和数据,并收购数据,并收购数据,并收购了一系列的数据,并将其应用于ai II,该计划。
此后不久,网络COMCOM与AI工作队。
Cybercom S R&D预算中的新项目旨在制定核心数据标准,以策划和标记符合这些标准的数据,以有效地将数据集成到AI和机器学习解决方案中,同时更有效地开发人工智能功能以满足运营需求。
这项工作与促进路线图的任务直接相关。
由于该路线图,该命令决定将其安置在其精英网络国家宣教部队内部的工作队。一个
该命令通过将资金从其运营和维护预算中撤出,并将其转移到2025财年至2026财年的研发预算中,从而创建了该计划。
该命令在其企业和其他组织中概述了各种AI应用程序的五个类别,包括漏洞和漏洞;网络安全,监视和可视化;建模和预测分析;角色和身份;以及基础设施和运输。
具体而言,司令部的AI项目,用于网络空间操作的人工智能,旨在在投资基础设施时开发和进行飞行员,以利用商业AI的能力。预算文件说,指挥的网络浸入实验室将开发,测试和评估网络能力,并执行由第三方进行的运营评估。
根据这些文件,该命令计划花费500万美元来支持CNMF通过敏捷的90天试点周期试行AI技术,这将确保快速成功或失败。快节奏的方法可以使CNMF快速测试和验证解决方案,以防止操作用例灵活地适应不断发展的网络威胁。
根据预算文件,CNMF还将寻求探索改善威胁检测,自动化数据分析并增强网络运营决策过程的方法。