作者:Rebecca Szkutak
数据行业正处于急剧转变的边缘。
市场正在巩固。如果过去两个月的交易流量是任何指标Databricks以10亿美元的价格购买霓虹灯和Salesforce以80亿美元的价格抢购云管理公司Informatica势头正在建立更多。
被收购的公司的大小,年龄和聚焦区域的范围可能是数据堆中的,但它们都有一个共同点。这些公司被购买,希望获得的技术将是使企业采用AI所需的缺失物品。
在表面层面上,这种策略是有道理的。
AI公司和AI应用程序的成功是通过访问质量基础数据来确定的。没有它,就没有企业VC所共有的信念。在2024年12月进行的TechCrunch调查中,Enterprise VCS表示,数据质量是制造的关键因素AI初创公司脱颖而出并成功。尽管其中一些参与这些交易的公司是创业公司,但情绪仍然存在。
Gaurav Dhillon是Informatica的联合创始人兼前首席执行官,现任Data Integration Company Snaplogic的董事长兼首席执行官在最近接受TechCrunch的采访中对此表示赞同。
Dhillon说:``Dhillon说,在企业周围如何管理数据和流动有一个完整的重置。”•如果人们想抓住AI的命令,他们必须以很大的方式重做数据平台。这就是我相信您会看到所有这些数据的地方,因为这是具有声音AI策略的基础。
但是,这种策略是在当今迅速创新的市场中抢购公司在碎片后世界之前建立的公司的企业AI采用的方式吗?那不清楚。达隆也有疑问。
没有人出生在AI中;Dhillon说,这只有三年的历史。``对于一家较大的公司,提供AI创新以重新想象企业,尤其是代理企业,它将需要大量的改动才能实现。
在过去的十年中,数据行业已经发展成为一个庞大而零散的网络,这使其成熟了合并。它需要的只是催化剂。根据PitchBook Data的数据,从2020年到2024年,根据PitchBook Data的数据,就将超过3000亿美元投资到数据创业公司中。
数据行业无法免疫在SaaS等其他行业中看到的趋势,在过去的十年中,风险投资膨胀导致许多初创公司得到资助由仅针对一个特定领域的风险投资家或在某些情况下围绕一个特征而建立的。
当前的行业标准将一堆不同的数据管理解决方案捆绑在一起,每种解决方案都有自己的特定焦点,当您希望AI绕着您的数据爬行以找到答案或构建应用程序时,就无法使用。
大型公司正在寻求抢购可以插入并填补其数据堆中现有空白的初创公司,这是有道理的。这个趋势的一个完美例子是Fivetran最近对人口普查的收购在5月 - 是的,是以AI的名义完成的。
Fivetran帮助公司将数据从各种来源移动到云数据库中。在其业务的前13年中,它不允许客户将这些数据移至上述数据库中,这正是人口普查所提供的。这意味着在此次收购之前,Fivetran客户需要与第二家公司合作以创建端到端解决方案。
需要明确的是,这并不是要在Fivetran上铸造阴影。在交易时,Fivetran的联合创始人兼首席执行官George Fraser告诉TechCrunch,在将数据移入和移出这些仓库的同时似乎是同一枚硬币的两个方面,但并不那么简单。该公司甚至尝试了解决此问题的内部解决方案。
从技术上讲,如果您查看[这些服务]下面的代码,那么它们实际上是完全不同的。”为了做到这一点,您必须解决一套非常不同的问题。
这种情况有助于说明过去十年中数据市场的变化。对于现在经营他自己的数据趋势咨询公司Sanjmo的前Gartner分析师Sanjeev Mohan来说,这些类型的场景是当前合并浪潮的主要驱动力。
Mohan说,这种整合是由于客户厌倦了多种不兼容的产品。”``我们生活在一个非常有趣的世界中,那里有许多不同的数据存储解决方案,您可以做开源,它们可以去卡夫卡,但是我们失败的一个领域是元数据。这些产品中有数十种正在捕获一些元数据,但要完成工作,这是一个重叠。
莫汉说,更广泛的市场在这里也起着作用。莫汉说,数据初创公司正在努力筹集资金,而退出比不得不减少或负担债务要好。对于收购方而言,添加功能为他们提供了更好的定价杠杆作用和对同行的优势。
``如果Salesforce或Google没有收购这些公司,那么Pitchbook的高级新兴技术分析师Derek Hernandez可能是他们的竞争对手告诉TechCrunch。目前正在获得最好的解决方案。即使您有屡获殊荣的解决方案,我也不知道保持私人的前景最终会赢得更大的[收购方]。”
这种趋势为初创企业带来了巨大的好处。风险市场正在出口饿死,当前IPO的安静时期并没有给他们带来很多机会。被收购不仅提供了出口,而且在许多情况下,它还为这些开国团队提供了保持建筑物的空间。
Mohan同意并补充说,许多数据创业公司都在感觉到当前市场的痛苦以及风险投资的缓慢恢复。
hernandez说,在这一点上,收购对他们来说是更有利的退出策略。”因此,我认为,双方都非常激励到这些方面的终点线。我认为Informatica是一个很好的例子,即使去年Salesforce与他们交谈的理发也有一点理发,您知道,这仍然是最好的解决方案。
但是,如果这种收购策略将实现买方的目标,仍然疑问仍然存在。
正如Dhillon指出的那样,被收购的数据库公司不一定是为了轻松地与快速变化的AI市场合作而建立。另外,如果拥有最佳数据的公司赢得了AI世界,那么数据和AI公司成为独立实体是否有意义?
赫尔南德斯说,我认为很多价值在于将主要的AI参与者与数据管理公司合并。”``我不知道一家独立的数据管理公司特别激励这样做,并且有点像在企业和AI解决方案之间扮演第三方。”