在当地新闻编辑室比以往任何时候都更加精简的时代，跟上不断涌现的政府法规和更新似乎是不可能的。随着联邦法规的复杂性和数量不断增加，记者面临的挑战不仅是筛选数据，还要辨别什么对他们的社区最重要。
这就是人工智能发挥作用的地方。
上个月，美联社和计算新闻初创公司 AppliedXL 宣布推出 AP Local Lede，这是一款人工智能驱动的工具，旨在帮助记者筛选大型数据集并识别可操作的本地新闻提示。该工具分析来自联邦机构的数据，以提取洞察，突出联邦法规和政府行为如何影响所有 50 个州的特定社区和企业。
AppliedXL 首席执行官 Francesco Marconi 告诉 Fast Company，我们与 AppliedXL 合作打造的是一家利用计算新闻技术的实时信息公司。将编辑标准与人工智能相结合，以显示新颖的信号，否则在人类工作流程中您可能会错过这些信号。
Local Lede 由与美联社记者输入集成的算法提供支持，这些算法分析来自可信公共来源的数据、提供上下文并执行程序化数据验证和自我检查。
该试点计划已在美联社的五个成员新闻机构中启动，本月将扩展到阿拉斯加的所有新闻编辑室，并最终在今年年底前在全国范围内推广。
该技术的核心基于 AppliedXL 专有的 Live Ledger，该技术可从经过审查的公共数据源中提取事件和风险信号。马可尼表示，这是一种索引和解释不同数据源的方式，本质上是通过新闻视角组织监管备案和公司披露的世界。