CIO应对AI变更管理挑战

从扫盲运动到增强影响者的能力，CIO都在提高其变更管理游戏，以促进采用和通过生成的AI推动业务价值。

每个星期一上午7点，一群主要员工跳上一支团队，都会参加一个快速学习小组。通常由首席数字和人工智能官（CDAIO）或团队中的其他人主持，300多个学习社区的发展社区挖掘了生成AI的技术，文化和组织影响。深入研究了新的AI模型的含义，关于合规性和道德风险的讨论以及围绕新兴用例和技术最佳实践的知识共享。

该研究小组在2022年11月引入Chatgpt时扎根，现在是一项正式的努力，目的是揭露所有主要员工 - 不仅仅是一些精选的人，即作为一种商业定义技术而迅速出现的。研究小组是更广泛的变更管理和AI扫盲运动，旨在使主要员工和领导能力迅速发挥着发电的开创性潜力，同时对技术产生了信心和热情，以改善长期存在的工作方式。

``通过教育和扫盲计划，我们培养了一种AI心态，该心态将推动整个组织的采用，创新和有意义的业务影响。如果您不教所有人如何利用这项技术，那么您会造成不利的措施

在凯的指导下，校长了解了什么公司和IT高管仍然没有完全掌握：AI成功与领导力和基层水平的执行良好的变更管理直接相关。有效的AI变更管理活动可以帮助业务领导者掌握AI代的全部潜力，以提高生产力和创新的增长，同时鼓励员工欢迎这项技术，以此作为使工作速度更快，更聪明的手段。有效的变更管理工作还有助于建立对快速变化技术的信任，以解决围绕失业，不准确和不可靠的结果以及未经检查的，不道德的用例的持久恐惧。

一致问题

对于AI代飞行员的所有疯狂速度，公司都是遇到逆风当他们试图将早期实验的淘金热纳入企业量表中。最大的障碍之一是变更管理``让员工投资并致力于重新想象他们的工作方式。

在Kyndryl调查在1,000多名高级业务和技术主管中，有95％的受访者报告了对AI的投资，但只有14％的受访者已经使他们的员工，技术和增长目标保持一致。实际上，Kyndryl调查的首席执行官中有45％表示，他们的大多数员工都具有抵抗力，甚至对AI公开敌对。

阻碍了什么？根据Kyndryl的研究，排名前三的障碍是组织变革管理，缺乏对AI的员工信任和劳动力技能差距。那些在这些问题上取得进展的人 - kyndryl呼叫的AI Paceseters''报告了在工作场所中为AI提供完全实施的变更管理策略的三倍。他们也减少了对AI影响员工敬业度的恐惧的可能性的29％。

在AI转化方面挣扎的公司有另一个常见的失误：他们使学习技术的负担直接适应了个人员工的新工作模式，而无需建立任何正式的支持。Adecco Group 2025业务领导者研究发现将近三分之二（60％）的组织期望工人主动更新技能并适应AI，但三分之一（34％）没有指示工人如何使用该技术。

作为公司超越实验和临时用例对于一系列战略性的优先应用程序，校长的凯相信所有可能的变更管理杠杆来促进AI驱动的创新文化。CIO在正确的位置可以拿起披风。根据2025 CIO研究状态，有81％的受访者同意，CIO作为改变商业和技术计划的变革者，包括通过AI成功转型。

凯（Kay）说，如果您尝试以相同的方式工作，那么您将看到真正的好处。”凯说，强调了改变文化和工作方式的策略的重要性。•如果您了解如何与AI进行不同工作的含义，那么您将会取得更好的结果。

凯西·凯（Kathy Kay） /主要金融集团

了解可能的艺术

与研究小组一起，校长正在推出多方面的AI培训和扫盲计划，以促进生成AI的可能性，并吸引其劳动力来推动新的工作模式。对于高级领导，校长创建了一个执行轨道，为不同角色提供特定的培训和环境。例如，产品所有者面向AI一代如何推进产品开发的可能性，而软件负责人则在AI Gen Gen在推动编码和应用程​​序设计团队的效率方面扮演了教育。

教练还指定要帮助团队专门思考如何将生成性AI应用于协作工作流程中 - 不仅是单个任务，这对于推动大规模采用和变革至关重要。

在重点是个人生产力之前。凯说，现在这一切都与协作工作流有关。当您改变团队工作方式时，您开始看到好处。

在Liberty Mutual中，创建实验文化对于使员工的修改习惯使员工加入了习惯至关重要 - 特别是考虑到AI代的加速发展，这会产生被抛弃的风险。首先，这是从对技术及其潜力的共同基准理解，因此每个人不仅是技术人员共同的背景，据Liberty Mutual的执行副总裁兼全球CIO莫妮卡·卡尔达斯（Monica Caldas）表示。

帮助编排，Liberty Mutual提供了受控的自由访问GPT这是一种流行的大语言模型（LLM）的私人版本，企业可用，使员工可以自由地熟悉技术并开始建立技能。员工还完成了入门培训，然后才能获得自由GPT。

在旅途的下一件会上，重点是以更深入的方式培养实验，鼓励用户思考自己如何执行工作，而不是专门将AI作为技术工具。IT组织，以过程为导向的团队和不同职能领域的域专家作为团队团队共同培养实验，并帮助管理围绕AI使用的期望。

Caldas解释说，我们研究过程和工作流程，而不仅仅是用例。”没有预先设定的期望。为了创建实验的飞轮，您必须创建空间和灵活性，以通过周期移动而没有压力让人们尝试[AI]并实现特定结果。”

Caldas说，准备就绪评估是Liberty Mutual实验框架的另一个组成部分，对于策划变化至关重要。

团队探讨了通过生成AI计划，确定潜在差距并制定策略以增加成功的可能性所需的进展所需的内容。定期的员工圆桌会议，调查和反馈循环整理了整个框架，有助于引起经验教训和最佳实践，这些实践可以在持续的关注和犹豫时共享。

她解释说，托管圆桌会议和对话向人们展示了可能有所帮助的人。”

主修变革

联邦快递全球运营技术的退休执行副总裁兼CIO肯尼斯·斯潘格（Kenneth Spangler）认为，适应性对于这个快速的数字和AI转型时代至关重要。为此，他建立了业务框架帮助公司在中断和加速变化期间蓬勃发展。新事业Adaptiveion认为，在AI时代，实现真正的商业价值的途径需要企业对变革的专业，这反过来又要求人们和过程变得更加适应性。

Spangler说，自适应企业实现了更大的行业增长，具有更高的长期成功可能性，更有可能促进创新文化，并且最适合变革计划的成功。自适应的框架包括一个五点基础，可确保组织在共同的目标上保持一致；帮助个人和团队在不断变化的世界中更有效地执行的策略；和一本执行剧本。

Spangler说：“大型企业内部的过程就像建筑物中的混凝土一样。``您需要一个强大的适应性基础来以当今的变化速度和规模移动，尤其是在AI时代。

为了确保企业能够向前发展，CIO需要成为过去的拥护者 - 无论是摆脱过时的数据管理结构，传统基础架构还是效率低下的业务流程。

与业务紧密保持一致，确保实时数据传递能力，不懈地进行教育，并说出硬性真相是CIO通过AI提高实际业务价值所需的。

Spangler补充说，对于技术领导者而言，这对我们来说是不负责任的。但是疲劳是真实的，在某些组织中，这限制了获得我们面前的加速价值的能力。”

除了C级变更管理工作之外，Osh Kosh Corp.还邀请人民的力量促进数字野蛮和对AI的认识。领导者已经确定了业务不同职能领域的员工，例如，销售，供应链和制造场，以帮助确定问题和潜在的解决方案，并作为促进变革的影响者。

我们寻找业务中不知道的人，但知道如何应用技术，”公司CIO的Anupam Khare说。如果说些什么，那就被解释为一件事。如果企业用户说同样的话，那就有不同的含义。当他们在整个组织中传达信息时，会产生感染力。

Anu Khare / Oshkosh Corp.

当然，CIO需要保持前部和中心，不断参与，以确保业务和技术优先事项保持一致。紧密的耦合意味着倾向于透明度并使解决方案的业务一部分，即使主动提出可能无法完全审查的AI解决方案，但对效率和生产力增长有希望。

金伯利·克拉克（Kimberly Clark）首席数字和技术官扎克·希克斯（Zach Hicks）指出，与其通过状态会议和PowerPoint牌组来沟通变化，不如创建一个有利于来回对话和参与的空间。

Zack Hicks / Kimberly-Clark

希克斯说，以不仅仅是交易的方式参与业务。”尽可能使它们成为过程的一部分。听起来很容易，但需要很多工作。