这些是工程师中最受欢迎的AI编码工具

最近的一项调查阐明了哪些服务在工程师中最受欢迎的服务。5月，帮助公司管理开发人员团队的水母对645名各种工程角色的全职专业人员进行了调查，包括个人贡献者，经理和高管。

受访者来自公司，从少于10人的小型团队到拥有500多名工程师的企业。

调查结果为爆炸性的增长和影响提供了新的启示AI编码工具在软件开发中。

水母发现，有90％的工程团队现在在工作流程中使用了AI，而一年前就高于61％。几乎三分之一的人正式支持并广泛采用了AI工具，而另有39％的人正在积极尝试它们。只有3％的受访者报告没有AI使用，也没有计划改变这种情况。

至关重要的是，有48％的受访者报告使用两个或多个AI编码工具，这表明团队通过同时评估多个解决方案而不是在单个平台上评估多个解决方案，从而采用多元化的探索性方法。

领导者

AI编码工具中的领导者是github副标士根据调查，从微软有42％的调查工程师将其命名为自己选择的工具。谷歌的Gemini代码辅助是第二，而亚马逊Q（以前为Codewhisperer）和光标并列第三。

该报告称，这四个工具构成了AI驱动的代码辅助平台的主要层次，但在此组合中也有其他几项服务。

该研究明确排除了像Chatgpt这样的通用生成AI工具，以专注于专门为软件工程设计的产品。这种区别强调了根据开发团队需求量身定制的AI解决方案的不断增长。

根据该报告，有62％的工程师表示，由于AI编码工具，他们的速度和生产力至少提高了25％，而8％的工程率报告增加了一倍。不到1％的人认为AI正在减慢它们的速度。

展望未来，有81％的受访者认为，在未来五年内，AI将至少有四分之一的工程工作将自动化。然而，趋势并不是完全自动化的。这是为了协作。

一位工程领导者将其在调查回答中说：“虽然AI可以帮助创意者，但人工智能本身并没有创造力。”

该人补充说：“如果您使用聪明的人使用AI，他们也了解他们正在追求的主题/问题，那么魔术就会发生。”“否则，您拼命地想看起来像他们做了令人惊奇的事情，但并不真正了解他们刚刚在AI的帮助下创建的问题。”

随着生产力的提高和采用的增长，由Github Copilot，Gemini，Amazon Q和Cursor领导的当前AI编码工具似乎正在为软件工程师和AI Systems共同创建下一代数字产品的混合未来为基础奠定了基础。

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