独家：AI驱动的建筑采购初创公司土地2000万美元A系列A
作者：Mary Ann Azevedo
该公司专门告诉Crunchbase News，这是一家使用人工智能来提高建筑行业供应链效率的初创公司，已筹集了2000万美元的资金。该公司旨在帮助销售代理商和批发分销商有效竞标和供应建筑产品。
该公司声称其主要区别是它可以立即识别市场上可用的产品，这些产品满足了使用人工智能提供的客户提供的复杂规格。
首席执行官兼联合创始人森林旗手在一次采访中说。
该公司首先关注照明和电气产品，此后扩展以支持机械，电气和管道（MEP）产品。
阈值冒险（以前为DFJ）LED PARSPEC的A系列融资，现有支持者的参与包括创新努力，，，，建筑物冒险，，，，Heartland冒险和家乡冒险。这笔资金使总部位于加利福尼亚州圣马特奥的Parspec迄今为止的总筹集的总额达到3150万美元。
虽然该公司拒绝透露其估值，但弗拉特告诉Crunchbase News，它从2022年3月的种子上升起就增加了3x。
加薪是在美国美国财产遗产资金中与房地产相关的初创公司的风险投资正在下降的时候。根据Crunchbase数据，该行业在2021年的1,088笔交易中总共筹集了1,37亿美元。抵押贷款利率，房地产价格和建筑成本的激增，2023年的房地产初创企业资金跌至49亿美元，然后在2025年降至36亿美元。到目前为止，在2025年，美国201亿美元流入了美国2011年的房地产初创企业中的21亿美元
通过信息进行优化
弗拉特大都会遇到联合创始人Pratyush Havelia他在斯坦福大学。Havelia是他的研究实验室的学生。在研究设计师如何利用计算以更好地探索选择和优化能源效率之类的建筑物时，两人意识到优化仅与您提供的信息一样好。”
他补充说，有关建筑产品的信息，例如不同的窗户或照明材料的性能，并未按大规模提供。”获取这些信息真的很难。
旗手继续领导软件团队卡特拉，软银 - 后面的建筑技术公司，最终倒下了在2021年。在那里，他对购买材料的购买方式以及分销商所拥有的那种信息有了更好的了解。
他回忆说，我想建立一个可以增强分销商权力的解决方案，并最终提供一种以我认为对价值链中许多不同参与者有用的方式收集产品信息的方法。”
Parspec于2020年成立，但弗拉特和哈维利亚在2021年开始全职专注。
弗拉特声称，今天市场上没有其他产品能够立即识别符合规格的产品或自动找到产品文档，例如安装指南或保修。他认为，该差异化因素与2024年1月的引用产品的推出，使该公司具有竞争优势。
结果，Parspec在过去12个月中经历了4倍的收入增长。
弗拉特认为，结合了``解析''单词的parspec可以帮助降低整个供应链的建筑成本。建筑材料价格比2020年高出约40％，因此，对于弗拉特来说，比以往任何时候都需要更敏捷，更有效的建筑供应链。
AI组件
弗拉伯将parspec描述为工作流程工具，说工作流程中的每个组件都利用了AI功能。该公司使用机器学习和LLM模型从非结构化文档（例如图纸和规格）中汲取产品。然后，它从自然语言规范中标识技术要求。
然后，当我们谈论将产品与规格匹配时，我们拥有整个AI管道来创建全面的管道，在其中我们爬行了大约4,000个不同的制造商网站，索引了所有PDF产品文档，然后使用AI ML使用AI ML模型来拉出这些属性，并创建了这些产品与需求相匹配的属性。
Parspec目前拥有288个客户，主要是MEP产品垂直的批发分销商和销售机构。该公司表示，它与美国五个最大的电气分销商和三个最大的照明机构中的三个合作。
其收入模型是基于用法的订阅。订阅的使用组件基于客户使用PARSPEC平台创建的文档数量。合格的文件包括报价，提交以及操作和维护包。
Threshold Ventures合作伙伴伊斯兰教通过电子邮件告诉Crunchbase News，他的公司对Parspec的“真正的”产品印象深刻，以使采购过程自动化，他认为这允许该公司的客户赢得更多的业务，同时提高了一万亿美元的工业企业的利润率。
伊斯兰教补充说，Parspec的专有材料数据集和微调的生成AI模型为公司提供了强大的数据护城河和AI竞争优势。”公司的平台可以自动化建筑行业的整个采购工作流程，从产品选择和定价到引用和提交。”
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插图：Dom Guzman
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