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农场的人工智能 - 布朗菲尔德AG新闻

2025-07-08 15:15:21 英文原文

作者:Cyndi Young

辛迪的两分钱

农场的人工智能

经过提交以下:Agrinews列,,,,两美分

评论。

我几乎不可能谈论AI,而没有我的思想去储存牛群的未来的那种液体氮罐。它可以使公牛精液冻结且可行多年,这对我们来说是遗传选择,改善和生物安全性的宝贵工具。

人工授精是要制作犊牛的动手方法,可以帮助我们的母牛怀孕而没有天然交配。

人工智能是关于做出明智的决定的计算机大脑,可以帮助解决问题并从数据中学习。

所以,一个关于 生物学,另一个是关于 技术

但是你已经知道了。

农业中的AI(技术类型)正在使用智能算法来通过新技巧来解决旧问题。

采用精确农业。这相当于从用滚筒绘画到用一头头发绘画的耕作。AI分析了所有土壤质量,水分水平,植物健康,甚至是害虫活动,以告诉农民准确地浇水,施肥或寄出造成农作物的无人机。

然后是数据。很多数据。如今,许多农场产生的数字比轮盘轮还要多。AI消耗了这些数据并吐出洞察力,这可能意味着碰碰作物和遗憾领域之间的差异。想知道该领域的哪个角落表现不佳?AI有一个热图。想知道什么时候收获玉米中最大糖含量的收获?有一个算法。

从字面上看,AI也在方向盘后面。自主拖拉机现在在那里,在GPS和相机的指导下,在驾驶室中没有人滚动。而且,让我们不要忘记挑剔的机器人,这些机器人被编程以说明水果的成熟度。

即使是中西部的小农场,也可以利用AI的力量提高生产力而不会破坏银行。只有智能手机,农民就可以使用AI驱动的应用程序来诊断作物疾病,监测土壤健康或接收超本地天气警报,以指导种植和喷涂决策。负担得起的工具,例如拖拉机上的精密自动发展或智能灌溉传感器,有助于减少浪费并增加产量。

但是AI不能做到这一切。它仍然不知道如何用保护性的妈妈修理篱笆或谈判。人工智能似乎高科技且自主,但实际上,它被人类影响力深深地受到限制。从一开始,人类就会决定AI应该解决的问题,从中学到的数据以及如何做出决定。这意味着每个AI模型都带有创作者的指纹:其目标,偏见,假设和盲点。农民,工程师,数据科学家和农艺师都在教授AI如何识别健康的玉米植物,预测天气转移或旗下病母牛方面发挥了作用。即使是最先进的系统也无法独立思考。它们仅与人为收获的数据及其制定的规则一样好。

虽然AI可以帮助农民更快,更聪明地工作,但仍然是农民的判断,经验和目标,这是指导技术的。人工智能 不能取代人类的决策;它反映并放大了它。

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摘要

农业中的人工智能通过精确农业和自动机械等先进技术来改变传统的农业实践。AI分析数据以优化作物管理,预测产量并减少废物。尽管这些工具提高了生产率,但它们仍依赖于人类对设备维护和道德决策等任务的监督。农民使用AI驱动的应用程序和负担得起的工具来监测土壤健康,诊断疾病并接收天气警报,同时注意数据质量和人类偏见所施加的局限性。