农场的人工智能 - 布朗菲尔德AG新闻
作者：Cyndi Young
辛迪的两分钱
农场的人工智能
评论。
我几乎不可能谈论AI，而没有我的思想去储存牛群的未来的那种液体氮罐。它可以使公牛精液冻结且可行多年，这对我们来说是遗传选择，改善和生物安全性的宝贵工具。
人工授精是要制作犊牛的动手方法，可以帮助我们的母牛怀孕而没有天然交配。
人工智能是关于做出明智的决定的计算机大脑，可以帮助解决问题并从数据中学习。
所以，一个关于 生物学，另一个是关于 技术。
但是你已经知道了。
农业中的AI（技术类型）正在使用智能算法来通过新技巧来解决旧问题。
采用精确农业。这相当于从用滚筒绘画到用一头头发绘画的耕作。AI分析了所有土壤质量，水分水平，植物健康，甚至是害虫活动，以告诉农民准确地浇水，施肥或寄出造成农作物的无人机。
然后是数据。很多数据。如今，许多农场产生的数字比轮盘轮还要多。AI消耗了这些数据并吐出洞察力，这可能意味着碰碰作物和遗憾领域之间的差异。想知道该领域的哪个角落表现不佳？AI有一个热图。想知道什么时候收获玉米中最大糖含量的收获？有一个算法。
从字面上看，AI也在方向盘后面。自主拖拉机现在在那里，在GPS和相机的指导下，在驾驶室中没有人滚动。而且，让我们不要忘记挑剔的机器人，这些机器人被编程以说明水果的成熟度。
即使是中西部的小农场，也可以利用AI的力量提高生产力而不会破坏银行。只有智能手机，农民就可以使用AI驱动的应用程序来诊断作物疾病，监测土壤健康或接收超本地天气警报，以指导种植和喷涂决策。负担得起的工具，例如拖拉机上的精密自动发展或智能灌溉传感器，有助于减少浪费并增加产量。
但是AI不能做到这一切。它仍然不知道如何用保护性的妈妈修理篱笆或谈判。人工智能似乎高科技且自主，但实际上，它被人类影响力深深地受到限制。从一开始，人类就会决定AI应该解决的问题，从中学到的数据以及如何做出决定。这意味着每个AI模型都带有创作者的指纹：其目标，偏见，假设和盲点。农民，工程师，数据科学家和农艺师都在教授AI如何识别健康的玉米植物，预测天气转移或旗下病母牛方面发挥了作用。即使是最先进的系统也无法独立思考。它们仅与人为收获的数据及其制定的规则一样好。
虽然AI可以帮助农民更快，更聪明地工作，但仍然是农民的判断，经验和目标，这是指导技术的。人工智能 不能取代人类的决策；它反映并放大了它。
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