Microsoft为员工强制AI：这对您的职业意味着什么

最近的内部微软备忘录在整个商业和技术世界中挥舞着浪潮。很明显，对于员工而言，使用AI不再是可选的。换句话说，如果您不与AI合作，那么您会落后。这只是埋葬在公司讲话中的建议。这是世界上最大，最具影响力的技术公司之一的明确行动。

该备忘录概述了现在如何将Github Copilot之类的工具嵌入日常工作流程中，并鼓励团队使用AI来提高生产力，产生想法和速度解决问题。微软希望其人民将AI视为未来的概念或技术好奇心，而是作为日常同事。期望很明显：AI素养是必备的，而不是一个不错的选择。

即使我全心全意地同意技术AI技能现在至关重要的观点，但它们并不是完整的故事。知道如何提示语言模型，自动化任务或分析AI生成的输出只是硬币的一侧。另一边，可以说是决定谁真正蓬勃发展的人，就在于机器仍然在努力掌握的非常人类的能力。

AI作为副驾驶，而不是替代者

将AI视为出色的副驾驶。它可以以不人道的速度导航数据，在几秒钟内总结一百页的报告，草稿代码，生成副本或表面模式，我们可能会错过。但是像任何好的副驾驶一样，它需要方向。它需要判断，背景，创造力和道德护栏。这些东西不来自AI；他们来自我们。

未来的工作场所属于那些既可以委派AI并决定永远不应该委派的人。它属于那些可以与智能工具一起工作的人，而不会失去其独特的人类观点。这不仅需要在哪里单击。这是关于培养我们所说的ai流利性，与情感和智力智力搭配。

在航空界有一个很好的比喻。今天的飞行员在很大程度上依赖于自动驾驶系统，这些系统非常复杂。但是，没有航空公司只能基于他们按下自动驾驶按钮的能力将某人放在驾驶舱中。同样重要的是，在不确定性时刻做出反应，应对复杂情况，与他人清晰沟通并在压力下进行判断电话的能力。同样的逻辑也适用于Ai-Eairment Work。

混合动力技能的兴起

我们进入了一种新型的人才经济。最受欢迎的专业人士只是数据科学家或迅速的工程师。他们将是使用AI更快但仍带来独创性和视野的设计师。他们将成为营销人员，他们使用AI进行洞察力，但知道如何制作一个在情感上产生共鸣的故事。他们将成为律师，让AI总结法律摘要，但使用人类的见解来谈判细微差别。

简而言之，混合技巧是未来。人工智能将在还带来创造力，批判性思维，同理心，道德推理和合作的人们手中最强大。这些不是蓬松的额外功能。它们正是在AI饱和环境中与人类贡献区分开的原因。

创造力仍然是必不可少的，因为AI最终是衍生品。它可以重新混音已经存在的内容，但是它可以像人类所能一样梦想大胆的新想法。批判性思维对于检查感官的AI输出至关重要，这可能是自信但错误的。人际交往能力帮助团队保持一致，导航变革，并使新兴技术合理在一起。和道德？这就是指导一切的指南针。

避免自动化陷阱

纯粹将AI视为效率工具的风险。是的，它可以更快地做事。但是，如果我们只专注于速度和自动化，我们就会降低其引发创新的潜力。更糟糕的是，我们有可能在我们应该拥有的决策上过度稳定。

一些公司已经亲眼目睹了这一点。AI生成的演示文稿听起来很光滑，但缺乏实质。引入微妙错误的代码建议。反映历史偏见的报告是因为没有人停止询问培训数据是否存在缺陷。在每种情况下，丢失的成分都不是AI。这是更人性的监督。

目标不是外包思考，而是要升级它。这意味着将AI对待捷径不像捷径，而是更像是创意放大器。这意味着同时投资于我们投资数字基础架构的人类技能。

一种新型的专业发展

这种转变要求重新考虑我们如何发展人才。传统培训通常会将坚硬和柔软的技能分为单独的类别。您去一次会议进行技术提高，另一个会议进行领导或沟通。但是在AI驱动的工作场所中，两者是密不可分的。

专业人士需要学习如何编写更好的提示，也需要学习如何提出更好的问题。他们需要了解如何训练模型，以及自己的偏见如何影响他们选择将其委派给机器的东西。人工智能识字必须与数字伦理一起发展。创意思维需要被教授为一种战略技能。

具有前瞻性的组织已经在应用这种想法。他们将AI纳入团队仪式。他们鼓励实验，反思和跨职能合作。他们不仅为学习AI的工作方式创造了空间，还用于探索与AI合作的含义。

从AI准备到人类准备

Microsoft Memo的信号不仅仅是更大的政策更改。这是我们对知识工作者期望的全球转变的一部分。准备就绪而不是技术能力；这是关于认知适应性，情感韧性和明确的个人责任感。

机器将变得更快，更聪明，并且在我们所做的一切中都更加嵌入。但是，每个专业人员都应该问的问题不仅是，我可以使用AI吗？

工作的未来不是人与机器，也不是由机器代替的人。它是机器的人。那些将在这个新时代领导的人将是那些拥抱等式，数字和深厚人类的人。