如何在工作场所扩展Genai
作者：Michael Wade, Konstantinos Trantopoulos, Mark Navas, and Anders Romare
热情高原。训练差距。AI羞辱。Pharma Giant Novo Nordisk面对并击败了所有这些挑战，同时增加了生成的AI工具。
阅读时间：11分钟
Carolyn Geason-Beissel/MIT SMR |盖蒂图像
概括：
Novo Nordisk的生成AI部署到20,000名员工，对工作扩展自己的AI努力的公司具有有用的见解。它的领导者面临着三个关键挑战：中型热情下降，可以杀死Genai的采用，需要量身定制的培训的功能特定需求和文化抵抗。Novo Nordisk的解决方案结合了冠军网络，有针对性的支持和适应性治理，而高级员工则是意外的变革推动者。
随着生成性AI的进化，领导者的下一个挑战是明确的：制定Genai量表并在其组织中提供可衡量的价值。1
随着公司从实验转变为企业范围内的采用，许多人并不是在与工具本身的斗争，而是与组织转型一起将它们有意义地集成到人们的日常工作中所需的组织转型。工具将不断发展：决定Genai计划是否真正成功的是方程式的人类方面。
我们研究了迄今为止在跨国制药公司Novo Nordisk的最大的现实世界中生物AI部署之一。它的经验表明，成功不仅取决于基础架构，而且取决于人们的思维，适应和与AI的合作。一个关键的教训：虽然Genai采用和更广泛的数字转型具有共同的根源，但生成的AI具有独特的破坏性，以前所未有的方式重塑了工作本身。
像许多组织一样，Novo Nordisk始于一个熟悉的期望：Genai主要推动生产力。2在领导原则的指导下，时间是最终的货币，并且是一项名为“使您的时间计数”的运动，该公司于2024年初推出了企业范围内对Microsoft的Copilot Genai工具的推出，目的是节省时间并提高效率。在许多方面，公司达到了这个目标。
一旦他们开始使用该工具，每个员工平均每周节省2.17个小时。但是也发生了一些意外的事情：那些时间是员工最重视的。员工对副驾驶的满意度与感知的改善相关三倍工作质量比节省了时间。有趣的是，许多员工将节省的时间重新投资到人们的互动，战略计划和创造性工作中。正如人们所说，我可以花更多的时间和精力来制定和计划我的项目的推出。”
这种洞察力挑战了许多Genai推出的核心假设：该技术的主要价值在于原始效率。实际上，生成AI的承诺更广泛，以人为本。
Novo Nordisk的推出经验，从2024年1月的数百名Copilot用户增长到2025年2月的20,000，为与Scaling Genai努力的领导者提供了重要的课程。
参考
1。T.H.Davenport和R. Bean，2025年AI和数据科学的五个趋势，MIT Sloan管理评论，2025年4月15日，https：//sloanreview.mit.edu。
2。E. Brynjolfsson，D。Li和L. Raymond，工作中的AI，《经济学季刊》第140期，第1期。2（2025年5月）：889-942。
3。P. Puranam，“重新人性化：如何在算法时代建立以人为中心的组织（新加坡：企鹅兰登书屋，2025年）。
4。Y. Sun，D。Sheng，Z.1（2024年9月）：1-14。
5。S. Raisch和S. Krakowski，《人工智能与管理：自动化 - 夸大悖论》，管理评论学院46号，第46期。1（2021年1月）：192-210。
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