作者:Colin H. Kahl and Jim Mitre
华盛顿关于人工智能的讨论越来越多地转向美国如何赢得与中国的AI竞赛。唐纳德·特朗普(Donald Trump)总统返回任期后首次采取行动是签署一项行政命令,宣布需要维持和增强美国的全球人工智能统治地位。``赢得AI种族以证明向阿拉伯联合酋长国和沙特阿拉伯出口先进的AI筹码是合理的。
鉴于AI可以在未来几十年中改变国家的力量和繁荣的前景,赢得比赛比输掉比赛更好。但是,确定谁在前进取决于赢的含义。一个普遍的定义是第一个跨越人工通用智能的门槛的定义,在基本上,它是一种AI模型,它比在广泛的认知任务中的顶级人类专家聪明或更聪明。AGI可以释放科学,技术和经济生产力方面的非凡突破,并且第一个发展它的国家可能会获得不成比例的利益。
但是参加AGI的比赛并不是AI比赛中唯一的关键比赛。军队和情报机构必须利用变革潜力,并减轻其破坏性影响。同样,如果国家可以在整个经济和社会中大规模采用AI,则将获得竞争优势。政府还正在争夺创建和拥有将构成全球技术生态系统的标准,供应链和基础设施的标准。所有人都必须通过有时共同努力管理滥用或流氓AI的安全风险来避免在人工智能安全方面竞争。
考虑到这些额外的AI种族使美国的立场看起来不稳定。尽管美国公司在AI研发和开发的边界上保持有意义的范围,但华盛顿可能会输掉其他AI种族。中国具有相当大的优势,而且超级大国似乎都渴望合作以避免灾难。鉴于世界改变世界的潜力,赌注是深远的:失去了将美国降级为经济依赖,军事脆弱性和全球领导力减少的风险。仍然可以避免这种惨淡的未来。但是,美国将需要召集一项连贯的AI战略,该战略平衡了创新,整合和风险缓解措施,以将该国的巨大技术活力转化为持久的战略优势。
参加AGI的比赛是AI比赛中最明显和最直接的比赛。美国和中国的DeepSeek等私人公司,众多和Google DeepMind,他们都在各自政府的支持下急于创新。没有人确切知道技术将如何发展。大型语言模型可能是新兴AGI的第一个迹象,或者当AI模型通过一定的阈值时,真正的AGI可能会突然表现出来。无论哪种方式,AGI都有足够的潜力来改变国家权力和竞争力的来源,即世界上的两个AI领导者对获得第一步的优势具有重大兴趣。
美国AI实验室目前具有明显的优势,旨在维持美国比中国的计算优势的半导体出口控制。但是这个铅很脆弱。中国的土著创新,出口管制的规避和知识产权盗窃使该国处于第二名。它的领先的AI公司(例如DeepSeek)正在开发仅几个月来拖延其美国同行的技术。北京的集中式方法可能比华盛顿更快地帮助其培养,巩固和线束私营部门的创新。
参加人工通用情报的比赛并不是AI比赛中唯一的比赛。
同时,美国开放系统促进了创新,但本质上容易受到间谍活动和算法进步的快速扩散。AI开发的算法设计或替代范式的突破可能会降低美国半导体优势的重要性,它们的传播可以使中国的AI实验室能够超越美国竞争对手。由其他政治优先事项驱动的特朗普政府也正在退回对基本AI研究和发展的投资,并阻止有才华的外国国民在美国工作,并有可能在接下来的几年中退缩美国AI的努力。
此外,美国私营部门对商业要求做出了回应,这些商业要求并不总是与国家优先事项一致。例如,AI公司将不管它在美国是否在美国都有可用的能源基础架构,以建立AI计算能力。中东的有利监管环境和丰富的资源已经被证明很有吸引力。世界前五gigawatt AI数据中心集群将在阿联酋建造,而不是由特朗普政府最近决定出口成千上万的前沿AI芯片到阿布扎比的美国的发展。华盛顿确实从这种安排中受益,包括OpenAI和Microsoft在内的美国公司计划运营大多数数据中心的能力。但是,在安全性可能是宽松的海上关键基础设施也可以为中国和其他竞争对手提供获得高级计算资源和AI模型的后门。
即使美国可以在创新竞赛中保持领先地位,这可能还不够。当前的市场趋势表明,Frontier AI模型变得越来越广泛且无法分化,以至于他们没有人具有明确的技术优势。如果这种趋势在AGI出现时,胜利将取决于有效的AI采用,并且不能保证美国将排名第一。
在国家安全领域,有效的AI采用需要了解Frontier AI的功能(以及威胁),并以确保具有决定性的军事优势的方式将AI集成到现有结构中。AI的集成有望增强智力处理,加速数据驱动的决策,优化物流和资源分配,实现复杂的自主系统,甚至可能导致开发一种奇迹武器的发展,例如网络武器,例如一种可能使对手的关键基础结构和控制者削弱,使人能够削弱,以使人能够削弱一个国家,以使其成为一个国家 /地区的选择,或者是一个国家,或者是一个国家 /地区。
美国政府和私营企业需要共同努力以实现AI整合,但他们目前的合作仍然有限地受到限制。国家安全机构无法尽早使用最新的AI模型,这将加快将最新技术纳入其工作流程的过程。领先的AI实验室与五角大楼和其他国家安全机构之间的合作伙伴关系仅处于新生阶段。以及漫长的采购周期,具有抵抗力的运营文化,缺乏基础设施和数据以及对AI可以实现的误解,这既低估了其能力,却阻碍了政府充分利用Silicon Valley创新的能力。尽管这些问题得到了广泛认可,但修复它们已被证明很困难。
同时,中国的专制制度缓解了民事融合,为其在AI采用中提供了结构性优势。国家要求确保技术进步迅速转化为军事和情报能力。人民的解放部队拥护AI,并正在积极寻求商业和学术部门的贡献。它利用旨在将平民AI研究转化为军事应用的AI竞赛和公共采购平台,它计划进行算法 - 以网络为中心的战争和 - 到2030年到2030年到2030年到2030年之前。比仅在武器系统中使用算法来实现这些算法,这意味着这些算法会依赖于新的战争依赖于新的战争依赖于军事高速公路,并依赖于军事高级的高速化。
保持创新的最前沿是必要的,但不足以在国家安全领域赢得比赛。美国可以在突破后产生科学和技术的突破,但仍然无法认识到AI为革命性军事或情报能力打开新的技术途径的地步。华盛顿的官僚机构旨在逐步改进现有系统,通常很难想象新兴技术的左场可能性。相比之下,北京的集中决策系统可以更快地识别和利用破坏性的途径,这有可能使美国在技术上优越,但在战略上超过了。
AI竞赛的获胜者还需要将AI纳入国民经济,以确保AI广泛访问并在教育,能源,金融,健康,物流和制造业中扩散。推动消费者和业务AI应用程序的美国技术公司,这是一个充满活力的风险投资生态系统,该系统为创新提供了资金,相对较高的数字素养和广泛的数字基础设施,都为美国提供了显着的优势。然而,无法保证成功。如果各个层面的公司和政府参与者都无法创造正确的融合激励措施,并在AI中建立足够的公众信任,那么私营部门可能很难迅速采用AI,以利用增强的生产力和新价值创造的好处。AI也不会简单地增加人工劳动,而是替换它的危险。拟人化的首席执行官达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)最近警告说,在五年内,AI可能导致多达20%的失业率,这可能会使经济和美国社会均深深地破坏稳定的结果。
同时,中国可能有望在经济采用竞赛中表现出色。中国业务领导者已经更专注于AI应用程序,而不是开发AI模型。例如,DeepSeek的开源模型正在降低所有中国AI模型的成本,这使更多的企业可以尝试该技术。这可以使中国在创造改变游戏的产品方面具有优势。中国政府也不太接触AI取代劳动的政治后果。尽管自动化工作引起了华盛顿的警报,但北京甚至可能欢迎AI采用,以解决迅速老龄化和人口迅速衰老的劳动力短缺的解决方案。
即使美国可以保持创新领先,这可能还不够。
即使美国像中国那样积极地采用AI在其经济中采用AI,但如果中国更好地利用了AI的制造业进步,尤其是在机器人技术领域,它可能会失去整体种族。中国在工业机器人装置上领导着世界:中国制造商在2024年购买了全球市场份额的一半,而该国的每个员工的机器人大大超过了全球平均水平。随着黑暗工厂的扩散,极端自动化在制造业中变得越来越普遍,例如电子小米小米智能手机设施,该设施在没有人工工人的情况下24/7运营。随着AI在空间推理和体现的智能AI方面取得了长足进步,使机器人能够与他们的物理环境进行互动并学习工厂机器人可能能够执行更广泛的复杂物理任务。
尽管美国公司在软件和服务领域都表现出色,这些软件和服务领域也有望在AI领养中取得巨大的生产率提高。凭借其以国家驱动的工业政策和大规模的制造基础,中国可以在这些领域进行大规模部署AI,并可能释放出巨大的生产力提高,从而导致其最终超过美国经济。
世界的技术大国还在竞争,以提供将经历全球发展,部署和使用AI的数字基础架构。尽管这主要是美国和中国之间的竞争,但其他已建立的技术大国(例如法国,日本,荷兰,韩国,台湾和英国)和雄心勃勃的新兴球员(例如巴西,印度,沙特阿拉伯和阿联酋)也在参加比赛。每个参与者旨在控制数据,芯片和数据中心以及AI使用所需的基础模型,并对全球AI规范和标准发挥影响。作为萨克斯(Sacks),白宫沙皇最近提出,如果世界上有80%使用美国技术堆栈,那就是胜利。如果80%使用中国技术,那就输了。
半导体芯片的出口控制使美国具有有意义的优势。美国公司可以使用他们需要的计算能力筹码,而全世界大部分地区都希望美国筹码,因为它们是最好的筹码。 特朗普政府正在寻求通过以美国筹码和数据中心淹没该区域的利用,从沙特阿拉伯和阿联酋等合作伙伴国家开始。这个想法是在市场力量鼓励在数字基础设施上进行大量投资的地方锁定美国技术的使用。
但是,在收入较低,客户较少以及诸如宽带连通性和电力等基本基础设施较少的国家中,华盛顿遵循市场力量的战略将导致投资不足。这是非洲,拉丁美洲,中东,南亚和东南亚的广泛国家的动态,这些国家正在转向AI来促进其经济增长。中国可以通过提供不太先进和便宜的AI模型,并补贴运行它们所需的物理和数字基础设施,从而胜过这些地方的美国。目前,它可能无法出口任何一流的筹码,但是对于许多发展中国家而言,成本和可访问性比尖端的表现更为重要,中国的产品足够好。
割让这些新兴市场有可能在美国赢得技术竞赛的未来,但将全球AI生态系统的领导能力投降到中国。华盛顿的后果超越了失去的地缘政治影响力和商业机会。中国人工智能模型和基础设施经常体现数字威权的价值观,使北京能够出口国家控制机制,并塑造了其边界以外的历史和政治叙事。它们通过为面部和语音识别系统提供动力,并分析大量数据来监视个人和标记可疑行为来促进监视。他们会自动审查对中国共产党的批评或与敏感主题有关的内容,例如天安门广场,台湾,香港,乌格尔斯或中国领导人XI Jinping。他们的算法还策划并传播亲中心的宣传。相比之下,美国AI模型通常反映出对民主规范,透明度,隐私保障,用户选择和数据保护框架的更强有力的承诺,从而帮助减少政府虐待的机会。 确保塑造全球现代生活与民主价值观的技术迈出的关键一步是华盛顿积极激励美国AI公司在发展中国家投资和建立基础设施。
糟糕的政策选择可能会使美国重新建立和管理世界AI基础设施。过度限制性的出口控制可能会疏远盟友或驱使目前围绕中国产品的国家。相反,对高级AI芯片的控制太少,可以无意中为中国公司获取或远程访问它们,从而为中国的技术创新加速。 而且,如果华盛顿无法对技术治理表达出令人信服的愿景,即仔细地平衡国家安全与经济开放性和民主价值观的潜在国际伙伴可能会转向其他地方。中国不只是出售人工智能;它提供了一个全面的工具包,以在财务和政治上具有吸引人的术语来快速现代化,以对世界上的一部分。对于一个渴望利用AI进行经济利益和改善治理的发展中国家,中国的提议通常是最实用,最容易获得的道路。
即使美国和中国在AI竞赛中竞争时,他们也不能忘记AGI和其他高度有能力的AI模型造成了潜在的威胁。当务之急是,竞争对手都必须允许其快速发展和部署AI以使灾难更有可能。非国家演员或流氓国家武器化AI模型,由AI引起的无意军事升级或对超级智能系统失去控制可能会证明灾难性。防止这种结果要求AI避免在急速竞争的安全下弯下腰。
最紧迫的近期灾难性风险是,具有先进AI系统的非国家参与者可能会发起大规模的网络攻击,破坏金融系统或设计和释放高度致命和可传染性病原体。这些危害不再局限于科幻小说领域。AI开发的最前沿的公司预测,其内部定义的阈值以``提升''的危险能力或AI模型显着增强恶意演员能力的程度可能会在今年跨越。另一个快速接近的威胁是,超牢房与人类价值观或意图不一致的潜在出现,采取行动,危害人类的福祉,因为设计有缺陷,模棱两可或不可预见的后果。越来越多的表现出欺骗性或策划行为的边境AI模型的证据使这种风险越来越可信。
华盛顿和北京都有兴趣防止危险的人工智能能力的扩散和流氓AGI的出现。这个共同的基础为两个AI超级大国之间的合作创造了机会,甚至在他们激烈的技术竞争中,以更好地了解滥用和未对准的风险,并确定和制定和制定有效的缓解措施。
对于华盛顿来说,寻求减轻特朗普政府所认识到的急切威胁的方法是合理的政策,无论其他AI权力做什么。即使Rogue AI并没有导致全球灾难,源自美国的主要与AI相关的主要事件,无论是偶然的还是通过过失,也会破坏对美国技术的信心。而且,如果认为美国无法管理AI的巨大权力,它的全球领导和道德权威将受到质疑,中国可以通过有望稳定和控制来利用所产生的权力真空。
中国和美国之间各种AI种族的轨迹紧密地交织在一起。例如,赢得AGI发展的竞赛将促进领先的国家的国家安全,经济活力和全球技术影响。种族释放了竞争压力,以发展和采用AI加剧灾难性结果的风险,因为急速和竞争降低了安全的安全性。因此,在AI种族中的成功需要一项策略,该战略同时在几个方面取得了进步,同时管理未检查的AI的安全风险。
作为一项整体战略的一部分,华盛顿必须尽一切努力避免被硅谷,中国和全球新兴的AI枢纽措施措手不及。感到惊讶可能意味着未能意识到新威胁的出现或缺少利用中国前进的AI进展的机会。为了防止这种情况,美国政府必须与国内行业领导人保持密切的沟通,并密切监测国外的技术突破。该商务部的AI安全研究所(现在称为美国AI标准和创新中心)重点关注与行业研究和测试Frontier AI合作是朝着正确的方向迈出的一步。国家安全部门和机构也应将最新的Frontier AI开发项目告知并探索潜在用例。同样,情报界必须扩大对外国人工智能努力的监测,尤其是专注于中国的进步和目标,以及中东新兴人工智能的努力。
特朗普政府还应确定促进Frontier AI发展的方法。它必须确保AI公司能够访问AI模型开发和部署所需的资源,包括庞大的计算能力(以半导体的形式),高质量的数据,世界一流的人才和足够的能源供应。在此过程中不创建新问题很重要;为了满足不断增长的能源需求而不会加剧气候变化,例如,华盛顿应投资于诸如核电等清洁能源。
私营部门可能很难迅速采用AI,以利用其利益。
华盛顿也必须捍卫美国的技术优势。为了确保竞争对手不会迅速复制AI的进步,美国政府将需要对诸如先进的半导体和制造设备等技术进行严格的控制,加强研究实验室和数据中心的安全措施,以防止间谍和知识产权盗窃,并需要在云计算平台上进行严格的用户验证,以使其成为不感兴趣的工具,以使其成为不感染的工具。
为了使美国处于创新的最前沿,同时维护国家利益,美国政府必须开发可扩展和适应性的公私合作伙伴模式,以与在Frontier AI开展的公司合作。这些举措应有助于政府提高其采用高级AI并促进审慎的安全实践。美国的AI公司可以从敏感的政府情报中受益于试图针对目标的对手,公共部门和私营部门都可以从共同开发的AI应用程序中受益,而AI应用程序可以增强国家安全,例如高级网络安全和生物装备工具。
随着中国使用AI和机器人技术扩大其工业能力,华盛顿的决策者还必须将AI的采用扩大到技术领域。特朗普政府应与国会合作,发起一项专门的工业AI计划,以加快在制造,物流,能源和基础设施领域的机器人技术和AI部署的研究,开发和投资。借助税收抵免,创新赠款和公私试点项目,政府可以激励工厂,仓库和运输中心,以整合AI驱动的系统,弥合美国尖端软件能力与其滞后工厂楼层之间的差距。
政策制定者现在还必须采取行动,以帮助将在这些工业部门失去AI工作的工人。这意味着要大大增加对STEM教育,职业培训以及训练和提高技能计划的投资,这将使工人因自动化而流离失所,从而迅速过渡到新角色,例如机器人维护或AI系统的监督。为了为以AI为中心的经济中的工人为企业和保护提供清晰度,劳动法律和法规也需要更新。随着公司越来越多地使用算法来安排工作转变,并且越来越多的员工从事短期合同的工作,应现代化工资和时间法律,以确保透明,公平的补偿和明确定义的工作时间。需要修改工作场所安全指南,以纳入工厂地板上安全的人类机器人互动的标准。增强因自动化影响不成比例影响的人的失业福利和其他形式的直接收入支持,对于减轻大量劳动力流离失所的潜在不稳定后果至关重要。
人工智能必须避免在急速竞争的安全下弯下腰。
如果美国要领导全球AI技术生态系统,它还需要向不仅仅是富裕国家提供高级的AI和数据中心。要与整个发展中国家的中国足够好的AI系统竞争,特朗普政府应探索公私伙伴关系,以向这些国家的研究人员和企业家提供慷慨的访问美国云计算系统。它还应该通过国际发展金融公司等机构来扩展政府支持的金融工具,例如低息贷款,贷款担保,股权投资,政治风险保险和税收优惠。这些激励措施应旨在在重要的新兴市场中建立数字基础设施,例如在巴西,加纳,印度,印度尼西亚,肯尼亚,肯尼亚,墨西哥,尼日利亚,菲律宾和越南。
最后,特朗普政府必须采取措施降低最坏情况的风险,并为这些意外事件做准备。它应该进行桌面练习和危机模拟,以涉及灾难性滥用AI或Rogue超智能。这样做将使高级领导者有机会排练危机的反应,确定准备就绪差距并在压力下改善决策。
此外,美国和中国对自己和全世界都有巨大的义务,以降低AI风险。在1962年古巴导弹危机之后,美国和苏联围绕其核竞争建立了护栏。他们与1970年《核非扩散条约》的谈判合作,他认识到,不受控制的核边界种族可能会使人类削弱悬崖。今天,华盛顿和北京需要在AI竞争与协作之间绘制类似狭窄的道路。他们可以从双边协议开始,以共享AI事件信息,并交换有关AI安全,控制和与人类价值观的一致性的最佳实践。进一步的谈判应集中于如何处理滥用或不受控制的AGI方案。
美国和中国之间的单数AI种族的概念未能捕捉当今竞争的真正复杂性。面临的挑战是不是赢得一场确定的竞赛,而是一场多场竞赛,其结果将塑造国际权力平衡。驾驶这些技术和战略AI竞争的这些紧密相互交织的领域要求华盛顿采取整体战略。没有它,一个种族的成功可能会在另一个种族中造成脆弱性,而忽略了他们中的任何一个都有无法挽回地削弱美国全球地位的风险。
加载中...