北卡罗来纳州将AI驱动的交通信号管理软件部署到2500个交叉口|StatesCoop
作者：Keely Quinlan
北卡罗来纳州交通运输部周一分享了它已将人工智能交通信号管理软件部署到全州的2500个交叉口，希望使该州的交通运营现代化。
该软件是运输技术公司的流实验室，到目前为止，已经部署到了整个州的交叉点。它依靠运输部门的交通摄像机和来自连接车辆的GPS数据的数据，交通管制员可以用来改善交通流量。使用机器学习处理的数据，然后加载到一个旨在优化信号正时并改善关键基础架构计划的单数平台中。
Flow Labs首席执行官Jatish Patel表示，他的公司AI可以处理大量数据，而道路上的情况要简单得多，并帮助州机构省钱。他说，与如果系统需要专有硬件可能花费的那几年，该技术仅在该州的基础设施中部署该技术。
例如，费城仍在数十年的过程现代化其交通控制系统。
``我们能够帮助他们了解车辆在延迟的交通信号下花费了多少时间，排队时间是多长时间，或者在车辆中浪费了多少排放，只是被闲置并以信号停止，”帕特尔说。见解
帕特尔说，该技术在北卡罗来纳州的部署是该国实时，AI驱动的交通管理软件的最大装置。
帕特尔说，Flow Labs最近与佛罗里达州运输部安装部结合了一个项目，该项目装备了该州中部的软件来监视交叉点。他说，该系统的交通数据非常准确，可以确保佛罗里达州的工程师做出正确的决定。
``每当工程团队或国家机构都想了解道路上发生的事情时，他们就必须部署像相机这样的实体设备，并且每单位的费用最高为每单位，而预算不足。帕特尔说，很难部署和维护它们。因此，他们没有可用的硬件，他们通常只是依靠公民呼吁并抱怨一个问题。因此，他们真的是盲目的 - 直到有人存在直到存在问题之前，他们才能真正看到发生了什么。这使驾驶员感到非常烦恼，以至于他们愿意进入该机构的网站，打电话并抱怨。我们这样做的方式更加高效，更实惠。
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