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科学家说,新的AI比以往任何时候都更好地预测我们的行为。

2025-07-09 16:32:07 英文原文

作者:Perri ThalerSocial Links NavigationIntern

A cartoon brain is suspended over a robot hand.
科学家已经开发了一种人工智能(AI)模型,它更像我们这样,可以帮助预测人类的行为。 (图片来源:通过盖蒂图像的摩尔工作室)

一个新人工智能(AI)模型可以以惊人的准确性来预测和模拟人类的思想和行为。该语言模型称为Centaur,可以帮助研究人员提高我们对人类认知

该模型接受了心理实验参与者做出的超过1000万个真实决定的培训。研究人员在《杂志》中报道,使用此数据集,Centaur预测并模拟了人们的思维方式并以64%的精度行为。自然

以前的AI模型可以预测某些人类行为,但不能预测这种程度。“半人马座是其预测能力的迈出的一步,”布伦登湖他在纽约大学研究心理学和数据科学,没有参与这项研究,他在一封电子邮件中告诉Live Science。

什么是半人马?

该论文说,Centaur是人类认知的AI模型,在一个名为Psych-101的精选数据集上进行了培训,其中包括来自60,000人的数据,他们在160个心理学实验中做出了超过1000万个个人选择。研究人员说,这可能是世界上最大的人类行为数据集。

“本质上,我们向参与者展示了模型的心理实验的完整笔录。”马塞尔·宾兹(Marcel Binz)在德国以人为中心的AI为中心的Helmholtz研究所的研究科学家在一封电子邮件中告诉Live Science。

然后,团队让模型预测参与者在特定情况下选择的实验。如果该模型预测了一个人在现实生活中没有做出的选择,那么研究人员将通过纠正其选择来微调模型。他们一遍又一遍地重复此过程,直到Centaur定期做出正确的预测。

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当对几种已建立的AI模型进行测试时人类的思想根据研究,Centaur每次都会更准确地预测行为。该模型是独一无二的陈述来自德国研究中心的Helmholtz协会。

值得注意的是,半人马座还可以适应不断变化的情况并预测人类的反应时间。

Binz在声明中说:“我们创建了一种工具,使我们能够在自然语言中描述的任何情况下预测人类行为。”

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Binz和他的团队计划继续改善新车型。他们希望将心理101扩展到包括人口和心理数据,包括年龄,社会经济地位和人格特征,以增强其培训能力。这些细节将使Centa人能根据个人的特征预测行为。

他们的下一个目标是将Centaur作为代理人脑确定他们在程序数据处理中看到的某些模式是否与特定决策相关。根据声明,此信息可以帮助回答有关人们如何处理信息以及在没有心理健康状况的人之间的决策方面的问题。

Binz告诉Live Science:“目前,我们实质上有一个大型黑匣子模型,可以很好地预测人类行为。”多亏了半人马,研究人员现在可以预测人类的行为,但尚未深入了解他们如何做出给定的决定。

目前,一个不知道的一个大人物是半人马是否只是预测人类的思想,还是再现了潜在的认知过程。“它是建模人类的心理过程,还是只是模仿结果?”

半人马座为许多改进的大门打开了心理学和健康研究。应用可能包括在临床环境中对人类行为的预测,或者原型制作以及心理学实验的分析。例如,科学家可以使用该模型来弄清楚如何设计最清楚地证明现象的实验或需要最少的参与者。

湖对可能的教育应用感到最兴奋。他说:“长期,如果我们可以预测学生如何通过问题学习和理由,那么我们就可以模拟不同的教学策略的影响 - 一种潜在的改变游戏规则的人。”


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佩里·泰勒(Perri Thaler)是现场科学的实习生。她的节奏包括空间,技术和体育科学,但她也喜欢挖掘其他主题,例如可再生能源和气候变化。”佩里(Perri)在康奈尔大学(Cornell University of NASA攻读了政策和技术,又在纽约大学(NASA)工作,然后在Harvard University in New new new new of Herfory of New of Herfore of New of Herforight of Herfory of New of News of News of new's of Herforny's of Herforny's of Herforness。Scienceline,space.com和eos。 

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摘要

科学家已经开发了一种名为Centaur的AI模型,该模型可以根据心理实验中超过1000万个实际决定的数据来预测人类行为,其精度为64%。在一个名为Psych-101的数据集上接受培训,该数据集包括160个心理学实验中60,000名参与者的选择,Centaur超过了预测能力中的先前模型,并且可以适应新的情况。研究人员旨在扩大模型的培训数据,以包括人口统计细节,以进行更多个性化的预测,并探讨其在理解认知过程和心理健康状况方面的应用。