如果股市的人工智能获奖者处于警察阵容中，通常的嫌疑人将不难确定。
AI芯片设计师Nvidia会跳出来。数据中心运营商和机器学习基础设施也会扮演微软，Amazon.com和Alphabet。提供AI驱动功能的软件提供商Oracle和Salesforce也将脱颖而出。
问题？他们被分析为死亡华尔街。并从电视情景喜剧的主题曲中借干杯，每个人都知道他们的名字。
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``这个角色的演员都非常了解。”安德鲁·崔，经理Parnassus Core选择交易所交易基金。
但是，一组新兴的AI股票不适合典型的轮廓，并且在雷达下飞行。可以通过不太明显的公司（例如所谓的采用者或AI自动化的受益者）对人工智能的数字革命进行投资。
您必须开箱即用一些思考。”罗伯特·鲁吉雷洛（Robert Ruggirello），首席投资官勇敢的鹰财富管理。
一个很好的例子是语言学习平台Duolingo（（Duol，$ 390），它使用AI驱动的聊天机器人和适合应用的紫色头发的青少年角色莉莉（Lily），通过与她进行互动，实时的聊天，帮助人们学习多达40种语言。
或HVAC系统制造商Trane Technologies（（TT，$ 383），它使用AI来识别绩效问题，更好地预测服务需求和能源的使用，并帮助系统更有效地工作。（价格截至4月30日；我们建议的名称是粗体的。）
AI的核心是业务生产力增强器。所谓的使用重新发明的公司使用生成的AI（一种使机器能够自然反应人类对话的人工智能的类型）显示生产率提高2.4倍，平均收入增长高2.5倍。埃森哲。
但是，从使用AI中受益的股票接触股票是棘手的。
在其名称中，有数十种具有AI或人工智能的共同基金和ETF，但他们主要投资于该技术的基础设施建设阶段，例如半导体的制造商，芯片制造公司的制造商，芯片制造公司，云计算和数据中心股票以及软件公司以及编写代码。
充满挑战的青春期
随着AI仍处于青春期（2024年的组织中，只有16％的组织已经完全现代化，AI领导的流程，发现埃森哲），纯粹的资金集中在AI生产力投资主题上。
确实没有该主题的投资组合。”布莱恩装甲，北美的被动战略研究主管晨星。
仍然是AI行业的行业还使得很难精确量化效率的收益和成本节省的公司。
分析师说，AI有可能在某些领域进行变革，但仅提供了其他领域的渐进益处。
因此，投资者必须做自己的侦探工作，以掩盖所谓的AI 2.0公司，或者从AI驱动的生产力提高和产品突破中受益最多的公司。
一个好的起点是确定技术外部领域和行业的公司，这些公司可以大规模地节省AI自动化驱动的成本，或者使用机器学习来促进促进销售的产品创新。
您希望借助AI驱动的效率提高并节省成本，从而促进公司提高生产力和利润率的公司。
就像华尔街研究同店销售以评估零售商的真实实力，或者以获取有关流媒体服务增长的线索的客户收购一样，希望识别AI获奖者的投资者可以通过分析衡量效率提高的关键指标来衡量进度。一个量学的重点是每个员工的收入。
为了产生积极的AI影响，每个员工的收入应随着时间的推移增加。”Ulrike Hoffmann-Burchardi，全球股票首席投资办公室负责人瑞银金融服务。
AI可以通过提高工人产出或通过降低员工降低成本来提高效率（尤其是在依靠执行重复手动任务的人工工人的企业中）。
要观看的第二个数据点是利润率。AI应该有助于提高利润率的扩大。耶利米·巴克利（Jeremiah Buckley），投资组合经理Janus Henderson投资者，这意味着每笔销售美元的比例较大，以获利为保留。
追踪的其他关键措施是就业人数和成本（它们下降了吗？）；客户服务效率（电话，在线或聊天等待时间缩小？）；而且，当然，销售（它们在增加吗？）。
帕纳苏斯基金的崔说，AI只是挑选股票时要考虑的又一个令人信服的理由。
超越七个
据Janus Henderson投资者称，AI驱动的生产力是股票价格的下一个长期推进剂，因为互联网是25年前的股票价格，这项技术被视为渗透到每个行业，行业集团和业务。
因此，一种投资方法仅仅是为了购买广泛的低成本指数基金。对于另一种方法，埃德·雅德尼（Ed Yardeni），总裁Yardeni研究，吹捧标准普尔493标准普尔500指数中的股票，除了宏伟的七个七个股票，即预期的AI生产率繁荣时期的大受益者。
可以通过这493个大型股票接触反抗大帽前钉7（（xmag，20美元），这是一个耗资3200万美元的ETF，刚刚在10月开业，因此它没有足够的往绩来推荐它。该基金跟踪所有标准普尔500股股票的指数，除了巨大的七个股票。
某些部门在寻找AI 2.0获奖者时脱颖而出。我们在下面的三个中为零。
适合金融
您当地的银行是一个寻找具有上行潜力的人工智能采用者的地方，那里的许多任务和客户交易曾经由人类执行的工具（例如聊天机器人和虚拟助手）处理。
这使员工将更多的时间集中在推动收入的产品和客户接触点上。大型银行拥有数千万客户，无数的每日客户服务互动，个人和财务帐户数据的山脉以及发现和打击欺诈的巨大责任，并准备从机器驱动的效率提高中获利，以巨大的规模获得。
Yardeni说，大银行具有最大的每次爆炸生产力增长的潜力。
埃里卡（Erica），AI驱动的虚拟财务助理美国银行（（BAC例如，自2018年推出以来，40美元）与客户互动了超过25亿次。该银行说，去年，它每天帮助200万客户。
在摩根大通（（JPM，245美元），这是美国最大的银行，大多数员工都可以使用大型语言模型工具，使他们能够使用生成AI与客户互动并协助各种工作任务。
摩根大通还正在添加生成AI来致电中心，以帮助代理商更快地回答有关汽车贷款，抵押，信用卡和存款帐户的问题。AI还有助于检测欺诈，从而最大程度地减少了与盗窃有关的损失的写入。
勇敢的鹰鲁吉雷洛（Ruggirello）说，摩根大通一直在这方面。
投资者押注AI将广泛考虑美国银行业可能会促进美国银行业Invesco KBW银行ETF（（KBWB，61美元），投资于两十个银行，产量为2.9％。
保险是一家数据处理密集型业务，是AI的另一个受益者。财产和伤亡保险公司，例如Allstate（（全部，$ 198） 和进步（（PGR，$ 282） 正在使用AI来增强承保和索赔处理，完善与天气相关的风险评估并改善定价策略。
处理在高速公路或一条汽车上的汽车的索赔被飓风损坏的房屋例如，现在可以使用AI工具在很大程度上完成。
崔说：``很多工作都变得越来越数字化。”
现代化行业
效率，精度和成本节省是工业企业的标志，AI可以为当今的制造公司所做的事情，一个世纪前的装配线为汽车所做的事情。
机器学习已经在影响产品设计，预测性监测技术以及能源和运营效率，以及通过自动化和高级机器人技术降低成本。
格雷格·费舍尔（Gregg Fisher），创始人Quent Capital，对德国坦克制造商看涨莱茵金属（（rnmby，$ 339）。它提供了一个AI支持的导航系统，该系统使坦克能够自动操纵复杂地形，从而减少了将人类操作员置于危险的战时情况下的需求。该系统可以安装在现有的和新的坦克中。
费舍尔说，由于乌克兰的战争以及欧洲，中东和世界其他地区发生的事情，[莱茵金属]可以跟上他们得到的命令。”
AI排骨的另一个工业库存是Axon Enterprise（（轴突（613美元），非致命的Taser眩晕枪和一套AI增强的公共安全工具的制造商。布莱恩·黄，经理Osterweis机会基金。Axon的AI工具可以自动产生警察的报告，这可以在一半的时间内吞噬40％的官员，通过从警官身上扮演的现场直播相机中转录音频。
该技术可以在几分钟内创建可准备的文件，并扫描车辆的车辆，每小时140英里，穿过三条高速公路，以寻找嫌疑犯。
王说，想想一个军官的成本。<如果您可以节省一个小时，则可以重新部署警官的警务。”
据市场研究公司称Mordor Intelligence。尽管如此，由于其执法的市场渗透率不到15％，因此Axon的增长跑道很长。
农业重型机器制造商迪尔（（de，$ 464）使用AI进行精确耕作，使用机器视觉将杂草与农作物区分开。
Ruggirello说，这只能在杂草上喷洒除草剂，从而通过大大减少他们必须放下的除草剂数量来节省农民的时间和金钱。
医疗处方
AI可以加快药品和生物技术公司的药物开发，这对健康保险公司（例如Cigna Group（（CI，$ 340） 希望自动化并更好地分析索赔处理并改善客户服务。该技术还可以帮助医生数据驱动的健康决策以及较早的疾病检测。
直观手术（（ISRG，$ 516） 在其手术机器人系统中使用AI技术。直观以其微创程序而闻名的直观，它借鉴了其超过1000万个程序的数据库，以提供帮助速度速度外科医生培训，评估患者风险因素并预测潜在并发症的见解，更不用说改善患者的结果了。
崔说：``您可以从大量数据中学到很多东西。”
说到AI，早期采用者是值得关注的人。随着AI推出的成熟，杰伊·雅各布斯，美国货币管理公司主题和主动交易所资金的负责人黑石，重点将从是否会产生重大影响（将会）转变。
现在，与将要落后的公司相比，谁将尽早采用它并有效地使用它。”
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